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TypeError: l'argument Zip n ° 2 doit prendre en charge l'itération

J'ai une erreur TypeError: l'argument Zip # 2 doit supporter l'itération.

data = libraries.pd.read_csv('a.csv',header=1, parse_dates=True)
datas = DataCleaning.DataCleaning(data)
datas.cleaning(media)

calDf = datas.getDatas()

array_x = libraries.np.int32(libraries.np.zeros(len(calDf)))
array_y = libraries.np.int32(libraries.np.zeros(len(calDf)))


if len(calDf) > 1:
    for num in range(len(calDf)):
        array_x[num] = calDf.iloc[num,0]
        array_y[num] = calDf.iloc[num,1]

    def nonlinear_fit(x,a,b):
        return  b * libraries.np.exp(x / (a+x))

    prameter_initial = libraries.np.array([0,0])

    try:
        param, cov = libraries.curve_fit(nonlinear_fit, array_x, array_y, maxfev=5000)

    except RuntimeError:
        print("Error - curve_fit failed")

li_result = []
li_result = Zip(y, array_x, array_y)

Je pense que la partie de Zip(y, array_x, array_y) est fausse car les arguments de Zip ne sont pas du type liste, alors j'ai écrit

for i in y:
 li_result = []
 li_result = Zip(y, array_x[i], array_y[i])

mais j'ai eu une erreur,

li_result = Zip(y, array_x[i], array_y[i])

IndexError: only integers, slices (`:`), Ellipsis (`...`),
numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices

Donc, je ne comprends pas comment résoudre ce problème… .. Que dois-je faire?

pythonnumpymatplotlibscipy
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user21063

On dirait que vous avez trois tableaux itemNameList, array_x et array_y

En supposant qu'ils ont tous la même forme, vous pouvez simplement faire:

zipped = Zip(itemNameList,array_x,array_y)
li_result = list(zipped)

MODIFIER

Votre problème est que array_x et array_y ne sont pas des objets numpy.array réels, mais plutôt des objets numpy.int32 (ou d'autres objets non-itérables):

array_x = np.int32(np.zeros(None))
array_x.shape
# ()
array_x.__iter__
# AttributeError: 'numpy.int32' object has no attribute '__iter__'

Peut-être que leur initialisation ne se déroule pas comme prévu ou que leur tableau est modifié quelque part dans votre code?

1
Crispin

Voici comment Zip (ou list (Zip en py3), peut transformer plusieurs listes en une liste de n-uplets:

In [76]: y = ['item1', 'item2','item3']  # list of strings
In [77]: xdata = [100,200,300]         # list of numbers
In [78]: ydata = np.array([1000,2000,3000])  # equivalent array of numbers
In [79]: list(Zip(y,xdata,ydata))
Out[79]: [('item1', 100, 1000), ('item2', 200, 2000), ('item3', 300, 3000)]
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hpaulj