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TypeError: while_loop () a obtenu un argument de mot clé inattendu, 'maximum_iterations' dans Jupyter Azure

Je configure actuellement mon réseau de neurones récurrent dans Azure:

model = Sequential()


model.add(GRU(units=512,
                return_sequences=True,
                input_shape=(None, x1,)))

  model.add(Dense(y1, activation='sigmoid'))

Mais je reçois l'erreur:

TypeError: while_loop() got an unexpected keyword argument 'maximum_iterations'

Je ne suis pas crétin, mais je pense que je peux faire quelque chose qui est maintenant amorti dans les versions actuelles de TensorFlow & Keras, comme dans this exemple. J'utilise Python 3.6 sur la plate-forme Jupyter Azure, ce qui signifie également que je ne suis pas sûr de la version de Keras et de TensoFlow que j'utilise. 

Mon message d'erreur de suivi complet est le suivant: 

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-e6bcba2d0346> in <module>()
    205 model.add(GRU(units=512, return_sequences=True,
--> 207                 input_shape=(None,x1,)))
    208 

~/anaconda3_501/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/sequential.py in add(self, layer)
    164                     # and create the node connecting the current layer
    165                     # to the input layer we just created.
--> 166                     layer(x)
    167                     set_inputs = True
    168                 else:

~/anaconda3_501/lib/python3.6/site-packages/keras/layers/recurrent.py in __call__(self, inputs, initial_state, constants, **kwargs)
    498 
    499         if initial_state is None and constants is None:
--> 500             return super(RNN, self).__call__(inputs, **kwargs)
    501 
    502         # If any of `initial_state` or `constants` are specified and are Keras

~/anaconda3_501/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/base_layer.py in __call__(self, inputs, **kwargs)
    458             # Actually call the layer,
    459             # collecting output(s), mask(s), and shape(s).
--> 460             output = self.call(inputs, **kwargs)
    461             output_mask = self.compute_mask(inputs, previous_mask)
    462 

~/anaconda3_501/lib/python3.6/site-packages/keras/layers/recurrent.py in call(self, inputs, mask, training, initial_state)
   1587                                      mask=mask,
   1588                                      training=training,
-> 1589                                      initial_state=initial_state)
   1590 
   1591     @property

~/anaconda3_501/lib/python3.6/site-packages/keras/layers/recurrent.py in call(self, inputs, mask, training, initial_state, constants)
    607                                              mask=mask,
    608                                              unroll=self.unroll,
--> 609                                              input_length=timesteps)
    610         if self.stateful:
    611             updates = []

~/anaconda3_501/lib/python3.6/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py in rnn(step_function, inputs, initial_states, go_backwards, mask, constants, unroll, input_length)
   2955             parallel_iterations=32,
   2956             swap_memory=True,
-> 2957             maximum_iterations=input_length)
   2958         last_time = final_outputs[0]
   2959         output_ta = final_outputs[1]

TypeError: while_loop() got an unexpected keyword argument 'maximum_iterations'

J'ai aussi appris de this tutorial que WARNING:tensorflow:From keep_dims is deprecated, use keepdims instead. Si cela est valide, comment pourrais-je le faire? 

C'est peut-être quelque chose d'assez simple mais je suis assez confus, une aide serait vraiment appréciée. 

pythonazuretensorflowkerasjupyter-notebook
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Khan11
!pip uninstall keras
!pip install keras==2.1.2

Et maintenant ça marche

4
Khan11
!pip uninstall keras
!pip install keras==2.1.2

Cela a fonctionné pour moi aussi.

Merci.

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Afonso Lima