Existe-t-il une configuration similaire à celle de .condarc (anaconda 4.0.0) qui permet à Jupyter d'être configuré pour fonctionner derrière un proxy d'entreprise sur une machine locale?
Erreur reçue:
HTTPError: HTTP Error 407: Proxy Authentication Required
Basé sur ce lien .
Vous devez modifier l'env du serveur notebook Jupyter. Créez un fichier nommé 00-something.py
sous votre profil de serveur de bloc-notes Jupyter et ajoutez ce qui suit:
Par exemple:
vi /.jupyter/profile_myserver/startup/00-startup.py
(ou sur Windows ouvrez "C:/Users/ votre nom d'utilisateur /. jupyter/profile_myserver/startup/00-startup.py" dans votre éditeur de choix)
et ajouter
import sys,os,os.path
os.environ['HTTP_PROXY']="http://proxy.example.com:80"
os.environ['HTTPS_PROXY']="https://proxy.example.com:443"
vous pouvez confirmer les variables env en exécutant
%env
dans une cellule et la sortie
{'CLICOLOR': '1',
'GIT_PAGER': 'cat',
'HOME': '/home/jay',
'HTTP_PROXY': 'http://proxy.example.com:80',
..
Prochain essai
import requests
requests.get("http://google.com")
Si vous obtenez une réponse [200], alors vous êtes prêt.
Bien plus simple: ajoutez simplement les éléments suivants à votre carnet:
In [1]: import os
os.environ['http_proxy'] = "http://user:passwd@Host:port"
os.environ['https_proxy'] = "https://user:passwd@Host:port"
après cela, les demandes fonctionneront OK = 2 , par exemple.
In [2]: import requests
requests.get("http://google.com")
Out[2]: <Response [200]>
Utilisez plutôt la variable minuscule, cela fonctionne pour moi:
import sys,os,os.path
os.environ['http_proxy']="http://user:passwd@Host:port"
os.environ['https_proxy']="http://user:passwd@Host:port"
Vérifiez ensuite votre variable env en utilisant ceci:
%env
La sortie sera comme ceci:
{'CLICOLOR': '1',
'...'
'...'
'http_proxy': 'http://gunawan.marbun:[email protected]:8080'
'https_proxy': 'https://gunawan.marbun:[email protected]:8080'
'no_proxy': 'localhost,127.0.0.0/8,::1'}
Remarques: Étant donné que je ne peux pas commenter en raison de ma réputation (demande 50 et je suis novice), je présente plutôt une nouvelle réponse.
Une solution plus simple pour moi a été d'ajouter une exception à ma configuration de proxy. Je viens de mettre l'adresse http://localhost:8888
à ma liste d'exceptions et cela a fonctionné.
Sur la base de ces instructions de personnalisation de Jupyter :
.jupyter_config
dans votre répertoire personnelJUPYTER_CONFIG_DIR=~/.jupyter_config
à votre profil bash/Shell (par exemple. .bash_profile
).startup.py
à ~/.jupyter_config
avec le code suivant, personnalisé avec vos informations de proxy spécifiques:import os
os.environ['http_proxy']= "http://user:passwd@Host:port"
os.environ['https_proxy']= "https://user:passwd@Host:port"
os.environ['HTTP_PROXY']= os.environ['http_proxy']
os.environ['HTTPS_PROXY']= os.environ['https_proxy']