Je suis tellement nouvelles pour Tensorflow. Je recherche déjà les mêmes questions, mais je ne comprends pas. il y a le code. Espérons que vous pouvez m'aider.
Code:
import tensorflow as tf
w1 = tf.Variable(tf.random_normal([2,3],stddev=1,seed=1))
w2 = tf.Variable(tf.random_normal([3,3],stddev=1,seed=1))
x = tf.constant([0.7,0.9])
a = tf.matmul(x, w1)
y = tf.matmul(a, w2)
sess = tf.Session()
sess.run(w1.initializer)
sess.run(w2.initializer)
print(sess.run(y))
sess.close()
Dans votre cas, le rang de la variable x est 1. D'où le problème.
Voici la raison pour laquelle vous rencontrez ce problème.
Veuillez vous référer à l’API tensorflow https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/matmul
tf.matmul (a, b, transpose_a = False, transpose_b = False, adjoint_a = False, adjoint_b = False, a. Is_sparse = False, b_is_sparse = False, nom = Aucun)
Args:
a: Tenseur de type float16, float32, float64, int32, complex64, complex128 et rang> 1.
b: Tenseur avec même type et même rang comme a.