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ValueError: plugins en double pour le projecteur de noms

Fonctionnement tensorboard --logdir log_dir Je reçois une erreur:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/user/.local/bin/tensorboard", line 11, in <module>
    sys.exit(run_main())
  File "/home/user/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorboard/main.py", line 64, in run_main
    app.run(tensorboard.main, flags_parser=tensorboard.configure)
  File "/home/user/.local/lib/python3.6/site-packages/absl/app.py", line 300, in run
    _run_main(main, args)
  File "/home/user/.local/lib/python3.6/site-packages/absl/app.py", line 251, in _run_main
    sys.exit(main(argv))
  File "/home/user/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorboard/program.py", line 228, in main
    server = self._make_server()
  File "/home/user/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorboard/program.py", line 309, in _make_server
    self.assets_Zip_provider)
  File "/home/user/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorboard/backend/application.py", line 161, in standard_tensorboard_wsgi
    reload_task)
  File "/home/user/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorboard/backend/application.py", line 194, in TensorBoardWSGIApp
    return TensorBoardWSGI(plugins, path_prefix)
  File "/home/user/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorboard/backend/application.py", line 245, in __init__
    raise ValueError('Duplicate plugins for name %s' % plugin.plugin_name)
ValueError: Duplicate plugins for name projector

Quelle peut être la raison de ce problème?

10
mrgloom

J'ai rencontré le même problème après l'installation de tensorflow == 2.0.0-rc2. La désinstallation du tensorboard n'a pas aidé.

Le coupable dans mon cas était le forfait tb-nightly:

#python3.7 -m pip list | grep tb
tb-nightly           1.15.0a20190806

Après avoir retiré le paquet et réinstallé teinstalling tensorflow, tensorboard a commencé à fonctionner correctement.

8
user12144432

J'ai eu la même erreur, quand j'ai eu deux versions de tensorboard. Dans mon environnement Tensorflow 2.0, à l'exception de la bibliothèque Tensorflow principale, je pouvais voir d'autres bibliothèques où elles étaient installées à partir de la version TF 1.14.

Fait une pip list et découvrez les versions des bibliothèques tensorflow. Dans mon système, j'avais

...
tensorboard                   1.14.0              
tensorflow-estimator          1.14.0              
tensorflow-gpu                2.0.0rc0            
tensorflow-serving-api        1.14.0              
termcolor                     1.1.0               
tf-estimator-nightly          1.14.0.dev2019080601
...

Voici ce que j'ai fait:

pip uninstall tensorboard
pip install --force-reinstall tf-nightly-2.0-preview
6
Mageswaran

Exécutez le code suivant s'il affiche deux tensorboard installés sur votre système, supprimez-en un.

import pkg_resources

for entry_point in pkg_resources.iter_entry_points('tensorboard_plugins'):
    print(entry_point.dist)
1
Unnikrishnan

Si deux versions de tensorboard sont installées sur votre système, vous devez désinstaller l'une d'elles.

J'ai été bloqué pendant des heures mais je l'ai finalement corrigé en utilisant:

Fonctionné comme un charme: https://github.com/pytorch/pytorch/issues/22676

  • pip uninstall tb-nightly tensorboardX tensorboard
  • installer un panneau de tension
0
envi z