J'utilise le code suivant pour construire mon graphique en utilisant networkx comme suit.
mylist = [('chocolate_pudding', 6.3), ('tim_tam', 178.5), ('bread', 3.5),
('chocolate_pudding', 8.5), ('tim_tam', 3.0), ('butter', 204.0)]
G = nx.Graph()
for ele in mylist:
#if node with ele[0] does not exists, add the new node
G.add_node(ele[0], weight=ele[1])
#else, update the weight with the new weight value (weight = existing_weight + ele[1])
Je souhaite vérifier si le nœud portant le même libellé existe avant de créer un nouveau nœud. Si le nœud existe, je souhaite mettre à jour son poids en ajoutant la nouvelle valeur à la valeur existante.
Par exemple, dans l'exemple ci-dessus, je veux seulement 4 nœuds chocolate_pudding, tim_tam, bread, butter
et leur poids doit être 14.8, 181.5, 3.5, 204.0
respectivement.
Je n'ai pas trouvé de manière appropriée de le faire dans networkx. par conséquent s'il vous plaît laissez-moi savoir s'il est possible de le faire dans networkx?
Vous pouvez utiliser ele[0] in G
pour vérifier si une étiquette ele[0]
y est déjà. La mise à jour des valeurs est plutôt simple.
import networkx as nx
mylist = [('chocolate_pudding', 6.3), ('tim_tam', 178.5), ('bread', 3.5), ('chocolate_pudding', 8.5), ('tim_tam', 3.0), ('butter', 204.0)]
G = nx.Graph()
for ele in mylist:
if ele[0] not in G:
G.add_node(ele[0], weight=ele[1])
else:
new_weight = G.nodes[ele[0]]["weight"] + ele[1]
# set values
G.node[ele[0]]["weight"] = new_weight
G.nodes(data=True)
# NodeDataView({'chocolate_pudding': {'weight': 14.8},
# 'tim_tam': {'weight': 181.5},
# 'bread': {'weight': 3.5},
# 'butter': {'weight': 204.0}})
Edit: / Cette réponse est basée sur networkx 2.0. Il semble qu'avant networkx 2.0, nodes
ne soit qu'une fonction plutôt qu'un attribut. Par conséquent, vous devrez peut-être consulter la documentation pour savoir comment mettre à jour les nœuds. Je suppose que G.nodes(data=True)[ele[0]]["weight] = new_weight
fonctionnerait. Ou checkout la fonction set_node_attributes
.
Je pense que le moyen le plus simple est de calculer ces valeurs avant de construire le graphique
from collections import defaultdict
import networkx as nx
mylist = [('chocolate_pudding', 6.3), ('tim_tam', 178.5), ('bread', 3.5),
('chocolate_pudding', 8.5), ('tim_tam', 3.0), ('butter', 204.0)]
d = defaultdict(int)
for n, w in mylist:
d[n] += w
G = nx.Graph()
for n, w in d.items():
G.add_node(n, weight=w)
print(nx.get_node_attributes(G, 'weight'))
# {'chocolate_pudding': 14.8, 'tim_tam': 181.5, 'bread': 3.5, 'butter': 204.0}