Montrant le pourcentage d'utilisateurs qui ont une réponse correcte / incorrecte sur un quiz
Je construis une application d'éducation et dans un appel pour essayer d'améliorer l'engagement, je pensais à montrer le pourcentage de combien de personnes ont sélectionné chaque option de questions après la réponse de l'utilisateur.
Voici un exemple si ma description n'était pas claire.
Options de question:
Après avoir répondu à la question correctement:
Après avoir répondu à la question de manière incorrecte:
Ceci est juste une maquette rapide, mais je me demande si cela encouragerait ou découragerait les utilisateurs. Cela augmenterait-il l'engagement?
Si je ne peux pas trouver une réponse, je pourrais lui donner un coup de feu et un test A/B et de faire rapport, mais j'étais curieux si quelqu'un avait déjà passé cela.
Aussi, si vous connaissez toutes les autres études de cas pour les applications d'éducation quiz qui seraient géniales !!
Séjour en sécurité, y'all :-)
Je suis sûr qu'il y a beaucoup d'études sur des tests standardisés que vous pourriez probablement trouver en cherchant quelque chose comme Google Scholar , mais mon premier chasseur est que cela peut être un peu distrayant et peut-être Divisez l'attention des utilisateurs sur la mise au point sur les informations qui ne sont pas directement pertinentes pour avoir terminé avec succès le quiz au mieux de leurs capacités.
L'attention des utilisateurs est une ressource très précieuse. Lorsque vous prenez un quiz, il faut être très calme et concentré sur le souvenir et le raisonnement. Personnellement, étant immédiatement présenté avec la répartition de la réponse à la réponse, je serais beaucoup plus susceptible d'avoir une question erronée et de passer à penser à penser "bien ça va, la plupart des gens ont eu le problème" plutôt que de se concentrer sur ce qui est plus important: "Oh, C'est vrai, là serait être un impact énorme ... "
Je suggérerais que la distribution de réponse soit plus appropriée à la fin du quiz avec une vue d'ensemble des réponses soumises lorsque l'utilisateur peut se permettre de décaler leur concentration, plutôt que pendant le processus lorsque l'utilisateur est interrogé.