Lorsque j'ajoute une ligne de tendance de modèle linéaire à un diagramme en utilisant des graphiques R standard, j'utilise:
boxplot(iris[,2]~iris[,1],col="LightBlue",main="Quartile1 (Rare)")
modelQ1<-lm(iris[,2]~iris[,1])
abline(modelQ1,lwd=2)
Cependant, lorsque vous utilisez ceci dans ggplot2:
a <- ggplot(iris,aes(factor(iris[,1]),iris[,2]))
a + geom_boxplot() +
geom_smooth(method = "lm", se=FALSE, color="black", formula=iris[,2]~iris[,1])
Je reçois l'erreur suivante:
geom_smooth: Only one unique x value each group.Maybe you want aes(group = 1)?
Et la ligne n'apparaît pas sur mon complot.
Les modèles utilisés dans ces deux scénarios sont identiques. Si quelqu'un pouvait indiquer où je me trompe, ce serait formidable.
EDIT: Utiliser le jeu de données iris comme exemple.
Le message d'erreur est assez explicite: Ajoutez aes(group=1)
à geom_smooth
:
ggplot(iris, aes(factor(Sepal.Length), Sepal.Width)) +
geom_boxplot() +
geom_smooth(method = "lm", se=FALSE, color="black", aes(group=1))
Pour votre information, cette erreur peut également être rencontrée (et corrigée) à l’aide de la simple interface qplot
avec ggplot2
Le message d'erreur n'est pas suffisamment explicatif pour au moins quelques personnes: -). Dans ce cas, la clé est d'inclure uniquement le contenu de l'esthétique suggérée.
library(ggplot2)
qplot(factor(Sepal.Length), Sepal.Width, geom = c("smooth"), data= iris)
# error, needs aes(group=1)
qplot(factor(Sepal.Length), Sepal.Width, geom = c("smooth"), group = 1, data= iris)