Comment ajouter une nouvelle variable à un bloc de données existant, mais que je veux ajouter au début et à la fin. par exemple. mon cadre de données est
b c d
1 2 3
1 2 3
1 2 3
Je veux ajouter une nouvelle variable a, de sorte que le cadre de données ressemble à
a b c d
0 1 2 3
0 1 2 3
0 1 2 3
Utilisez cbind
par exemple.
df <- data.frame(b = runif(6), c = rnorm(6))
cbind(a = 0, df)
donnant:
> cbind(a = 0, df)
a b c
1 0 0.5437436 -0.1374967
2 0 0.5634469 -1.0777253
3 0 0.9018029 -0.8749269
4 0 0.1649184 -0.4720979
5 0 0.6992595 0.6219001
6 0 0.6907937 -1.7416569
df <- data.frame(b = c(1, 1, 1), c = c(2, 2, 2), d = c(3, 3, 3))
df
## b c d
## 1 1 2 3
## 2 1 2 3
## 3 1 2 3
df <- data.frame(a = c(0, 0, 0), df)
df
## a b c d
## 1 0 1 2 3
## 2 0 1 2 3
## 3 0 1 2 3
Ajouter une colonne "a"
> df["a"] <- 0
> df
b c d a
1 1 2 3 0
2 1 2 3 0
3 1 2 3 0
Trier par colonne en utilisant le nom de la colonne
> df <- df[c('a', 'b', 'c', 'd')]
> df
a b c d
1 0 1 2 3
2 0 1 2 3
3 0 1 2 3
Ou trier par colonne en utilisant index
> df <- df[colnames(df)[c(4,1:3)]]
> df
a b c d
1 0 1 2 3
2 0 1 2 3
3 0 1 2 3
Si vous voulez le faire de manière tidyverse
, essayez add_column
de tibble
, ce qui vous permet de spécifier où placer la nouvelle colonne avec .before
ou .after
paramètre:
library(tibble)
df <- data.frame(b = c(1, 1, 1), c = c(2, 2, 2), d = c(3, 3, 3))
add_column(df, a = 0, .before = 1)
# a b c d
# 1 0 1 2 3
# 2 0 1 2 3
# 3 0 1 2 3
Les réponses précédentes montrent 3 approches
Laissez-moi montrer l'approche n ° 4 "en utilisant" cbind "et" renommer "qui fonctionne pour mon cas
df <- data.frame(b = c(1, 1, 1), c = c(2, 2, 2), d = c(3, 3, 3))
new_column = c(0, 0, 0)
df <- cbind(new_column, df)
colnames(df)[1] <- "a"
cbind est un ordre inhérent par son ordre d'argument.
Utilisez vos premières colonnes comme premier argument
cbind (fst_col, df)
fst_col df_col1 df_col2
1 0 0.2 -0.1
2 0 0.2 -0.1
3 0 0.2 -0.1
4 0 0.2 -0.1
5 0 0.2 -0.1
cbind (df, last_col)
df_col1 df_col2 last_col
1 0.2 -0.1 0
2 0.2 -0.1 0
3 0.2 -0.1 0
4 0.2 -0.1 0
5 0.2 -0.1 0