J'ai été surpris de voir que R contraindra les facteurs en un nombre lors de la concaténation de vecteurs. Cela se produit même lorsque les niveaux sont les mêmes. Par exemple:
> facs <- as.factor(c("i", "want", "to", "be", "a", "factor", "not", "an", "integer"))
> facs
[1] i want to be a factor not an integer
Levels: a an be factor i integer not to want
> c(facs[1 : 3], facs[4 : 5])
[1] 5 9 8 3 1
quelle est la manière idiomatique de faire cela dans R (dans mon cas, ces vecteurs peuvent être assez gros)? Je vous remercie.
À partir de la liste de diffusion R :
unlist(list(facs[1 : 3], facs[4 : 5]))
Pour 'cbind' facteurs, faire
data.frame(facs[1 : 3], facs[4 : 5])
Une autre solution consiste à convertir le facteur en vecteur de caractère, puis à reconvertir lorsque vous êtes en train de concaténer.
cfacs <- as.character(facs)
x <- c(cfacs[1:3], cfacs[4:5])
# Now choose between
factor(x)
# and
factor(x, levels = levels(facs))
Wow, je n'ai jamais réalisé que c'était ce qui se passait. Voici une solution de contournement:
x <- c(facs[1 : 3], facs[4 : 5])
x <- factor(x, levels=1:nlevels(facs), labels=levels(facs))
x
Avec la sortie:
[1] i want to be a
Levels: a an be factor i integer not to want
Cela ne fonctionnera que si les deux vecteurs ont les mêmes niveaux qu'ici.
C'est un très mauvais R Gotcha. Dans le même ordre d’idées, en voici un qui vient d’absorber plusieurs heures de mon temps.
x <- factor(c("Yes","Yes","No", "No", "Yes", "No"))
y <- c("Yes", x)
> y
[1] "Yes" "2" "2" "1" "1" "2" "1"
> is.factor(y)
[1] FALSE
Il me semble que la meilleure solution est celle de Richie, qui est contraignante.
> y <- c("Yes", as.character(x))
> y
[1] "Yes" "Yes" "Yes" "No" "No" "Yes" "No"
> y <- as.factor(y)
> y
[1] Yes Yes Yes No No Yes No
Levels: No Yes
Tant que les niveaux sont correctement définis, comme le mentionne Richie.
Depuis que cette question a été posée, Hadley Wickham a créé un package forcats
avec une fonction fct_c
conçue pour des problèmes tels que celui-ci.
> library(forcats)
> facs <- as.factor(c("i", "want", "to", "be", "a", "factor", "not", "an",
"integer"))
> fct_c(facs[1:3], facs[4:5])
[1] i want to be a
Levels: a an be factor i integer not to want
De plus, fct_c
n'est pas non plus dupe des concaténations de facteurs qui utilisent des codages numériques divergents:
> x <- as.factor(c('c', 'z'))
> x
[1] c z
Levels: c z
> y <- as.factor(c('a', 'b', 'z'))
> y
[1] a b z
Levels: a b z
> c(x, y)
[1] 1 2 1 2 3
> fct_c(x, y)
[1] c z a b z
Levels: c z a b
> as.numeric(fct_c(x, y))
[1] 1 2 3 4 2
Pour cette raison, je préfère travailler avec des facteurs dans data.frames:
df <- data.frame(facs = as.factor(
c("i", "want", "to", "be", "a", "factor", "not", "an", "integer") ))
et le sous-ensemble en utilisant subset () ou dplyr :: filter () etc. plutôt que des index de lignes. Comme je n'ai pas de critère de sous-ensemble significatif dans ce cas, je vais simplement utiliser head () et tail ():
df1 <- head(df, 4)
df2 <- tail(df, 2)
Ensuite, vous pouvez les manipuler assez facilement, par exemple:
dfc <- rbind(df1, df2)
dfc$facs
#[1] i want to be an integer
#Levels: a an be factor i integer not to want
Sur la base des autres réponses qui utilisent la conversion en caractère, j'utilise la fonction suivante pour concaténer des facteurs:
concat.factor <- function(...){
as.factor(do.call(c, lapply(list(...), as.character)))
}
Vous pouvez utiliser cette fonction comme vous utiliseriez c
.
Voici un autre moyen d'ajouter à une variable de facteur lorsque la configuration est légèrement différente:
facs <- factor(1:3, levels=1:9,
labels=c("i", "want", "to", "be", "a", "factor", "not", "an", "integer"))
facs
# [1] i want to be a factor not an integer
# Levels: a an be factor i integer not to want
facs[4:6] <- levels(facs)[4:6]
facs
# [1] i want to be a factor
# Levels: i want to be a factor not an integer