J'ai le dataframe suivant:
uniq <- structure(list(year = c(1986L, 1987L, 1991L, 1992L, 1993L, 1994L, 1995L, 1996L, 1997L, 1998L, 1999L, 2000L, 2001L, 2002L, 2003L, 2004L, 2005L, 2006L, 2007L, 2008L, 2009L, 2010L, 2011L, 2012L, 2013L, 2014L, 1986L, 1987L, 1991L, 1992L, 1993L, 1994L, 1995L, 1996L, 1997L, 1998L, 1999L, 2000L, 2001L, 2002L, 2003L, 2004L, 2005L, 2006L, 2007L, 2008L, 2009L, 2010L, 2011L, 2012L, 2013L, 2014L, 1986L, 1987L, 1991L, 1992L, 1993L, 1994L, 1995L, 1996L, 1997L, 1998L, 1999L, 2000L, 2001L, 2002L, 2003L, 2004L, 2005L, 2006L, 2007L, 2008L, 2009L, 2010L, 2011L, 2012L, 2013L, 2014L), uniq.loc = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L), .Label = c("u.1", "u.2", "u.3"), class = "factor"), uniq.n = c(1, 1, 1, 2, 5, 4, 2, 16, 16, 10, 15, 14, 8, 12, 20, 11, 17, 30, 17, 21, 22, 19, 34, 44, 56, 11, 0, 0, 3, 3, 7, 17, 12, 21, 18, 10, 12, 9, 7, 11, 25, 14, 11, 17, 12, 24, 59, 17, 36, 50, 59, 12, 0, 0, 0, 1, 4, 6, 3, 3, 9, 3, 4, 2, 5, 2, 12, 6, 8, 8, 3, 2, 9, 5, 20, 7, 10, 8), uniq.p = c(100, 100, 25, 33.3, 31.2, 14.8, 11.8, 40, 37.2, 43.5, 48.4, 56, 40, 48, 35.1, 35.5, 47.2, 54.5, 53.1, 44.7, 24.4, 46.3, 37.8, 43.6, 44.8, 35.5, 0, 0, 75, 50, 43.8, 63, 70.6, 52.5, 41.9, 43.5, 38.7, 36, 35, 44, 43.9, 45.2, 30.6, 30.9, 37.5, 51.1, 65.6, 41.5, 40, 49.5, 47.2, 38.7, 0, 0, 0, 16.7, 25, 22.2, 17.6, 7.5, 20.9, 13, 12.9, 8, 25, 8, 21.1, 19.4, 22.2, 14.5, 9.4, 4.3, 10, 12.2, 22.2, 6.9, 8, 25.8)), .Names = c("year", "uniq.loc", "uniq.n", "uniq.p"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -78L))
Quand je fais une parcelle avec:
ggplot(data = uniq) +
geom_area(aes(x = year, y = uniq.p, fill = uniq.loc), stat = "identity", position = "stack") +
scale_x_continuous(limits=c(1986,2014)) +
scale_y_continuous(limits=c(0,101)) +
theme_bw()
J'obtiens ce résultat:
Cependant, je souhaite supprimer l'espace entre l'axe et le tracé actuel. Lorsque j'ajoute theme(panel.grid = element_blank(), panel.margin = unit(-0.8, "lines"))
, le message d'erreur suivant s'affiche:
Error in theme(panel.grid = element_blank(), panel.margin = unit(-0.8, : could not find function "unit"
Des suggestions sur la façon de résoudre ce problème?
Mise à jour: Voir réponse de @ dividsan pour plus de possibilités dans les dernières versions de ggplot2 .
Le problème est résolu en ajoutant expand = c(0,0)
à scale_x_continuous
et scale_y_continuous
. Cela supprime également la nécessité d’ajouter le panel.margin
paramètre.
Le code:
ggplot(data = uniq) +
geom_area(aes(x = year, y = uniq.p, fill = uniq.loc), stat = "identity", position = "stack") +
scale_x_continuous(limits = c(1986,2014), expand = c(0, 0)) +
scale_y_continuous(limits = c(0,101), expand = c(0, 0)) +
theme_bw() +
theme(panel.grid = element_blank(),
panel.border = element_blank())
Le résultat:
À partir de ggplot2 version 3
, il existe une fonction expand_scale()
que vous pouvez transmettre à l'argument expand=
Qui vous permet de spécifier différentes valeurs de développement pour chaque côté. de l'échelle.
Il vous permet également de choisir si vous souhaitez que l'extension soit une taille absolue (utilisez le paramètre add=
) Ou un pourcentage de la taille du tracé (utilisez le paramètre mult=
):
ggplot(data = uniq) +
geom_area(aes(x = year, y = uniq.p, fill = uniq.loc), stat = "identity", position = "stack") +
scale_x_continuous(limits = c(1986,2014), expand = c(0, 0)) +
scale_y_continuous(limits = c(0,101), expand = expand_scale(mult = c(0, .1))) +
theme_bw()
Une autre option produisant des résultats identiques, utilise coord_cartesian
au lieu d’échelles de position continues (x et y):
ggplot(data = uniq) +
geom_area(aes(x = year, y = uniq.p, fill = uniq.loc), stat = "identity", position = "stack") +
coord_cartesian(xlim = c(1986,2014), ylim = c(0,101))+
theme_bw() + theme(panel.grid=element_blank(), panel.border=element_blank())