Comment supprimer l'interception dans R
J'ai besoin de créer un modèle probit sans interception. Alors, comment puis-je supprimer l'interception d'un modèle probit dans R?
Vous ne dites pas comment vous avez l'intention d'ajuster le modèle probit, mais s'il utilise la notation de formule de R pour décrire le modèle, vous pouvez alors fournir + 0 Ou - 1 dans le cadre de la formule pour supprimer l'ordonnée à l'origine:
mod <- foo(y ~ 0 + x1 + x2, data = bar)
ou
mod <- foo(y ~ x1 + x2 - 1, data = bar)
(les deux utilisant un pseudo code R bien sûr - remplacez votre fonction de modélisation et vos données/variables.)
S'il s'agit d'un modèle ajusté par glm() alors quelque chose comme:
mod <- glm(y ~ x1 + x2 - 1, data = bar, family = binomial(link = "probit"))
devrait le faire (en substituant à nouveau dans vos données et les noms de variables selon le cas.)
De plus, si vous avez un objet formule existant, foo, vous pouvez supprimer l'interception avec update comme ceci:
foo <- y ~ x1 + x2
bar <- update(foo, ~ . -1)
# bar == y ~ x1 + x2 - 1