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Convertir une liste de listes en un vecteur de caractères

J'ai une liste de listes de personnages. Par exemple:

l <- list(list("A"),list("B"),list("C","D"))

Donc, comme vous pouvez le voir, certains éléments sont des listes de longueur> 1.

Je veux convertir cette liste de listes en un vecteur de caractères, mais j'aimerais que les listes de longueur> 1 apparaissent comme un seul élément dans le vecteur de caractères.

la fonction unlist n'y parvient pas mais plutôt:

> unlist(l)
[1] "A" "B" "C" "D"

Y a-t-il quelque chose de plus rapide que:

sapply(l,function(x) paste(unlist(x),collapse=""))

Pour obtenir le résultat souhaité:

"A"  "B"  "CD"
rstringlistcharactersapply
11
dan

Vous pouvez ignorer l'étape de suppression de la liste. Vous avez déjà compris que paste0 Besoins collapse = TRUE pour "lier" ensemble les éléments séquentiels d'un vecteur:

> sapply( l, paste0, collapse="")
[1] "A"  "B"  "CD"
19
42-

Voici une variation de la suggestion de @ thela, si cela ne vous dérange pas une approche multi-lignes:

x <- lengths(l)                                     ## Get the lengths of each list
l[x > 1] <- lapply(l[x > 1], paste0, collapse = "") ## Paste only those together
unlist(l, use.names = FALSE)                        ## Unlist the result
# [1] "A"  "B"  "CD"

Alternativement, si cela ne vous dérange pas d'utiliser un paquet, regardez le paquet "stringi", spécifiquement stri_flatten, Comme suggéré par @Jota.

Voici une comparaison des performances:

l <- list(list("A"), list("B"), list("B"), list("B"), list("B"),
          list("C","D"), list("E","F", "G", "H"), 
          as.list(rep(letters,10)), as.list(rep(letters,2)))
l <- unlist(replicate(1000, l, FALSE), recursive = FALSE)

funop <- function() sapply(l,function(x) paste(unlist(x),collapse=""))
fun42 <- function() sapply(l, paste0, collapse="")
funv  <- function() vapply(l, paste0, character(1L), collapse = "")
funam <- function() {
  x <- lengths(l)
  l[x > 1] <- lapply(l[x > 1], paste0, collapse = "")
  unlist(l, use.names = FALSE)
}
funj <- function() sapply(l, stri_flatten)
funamj <- function() {
  x <- lengths(l)
  l[x > 1] <- lapply(l[x > 1], stri_flatten)
  unlist(l, use.names = FALSE)
}

library(microbenchmark)
microbenchmark(funop(), fun42(), funv(), funam(), funj(), times = 20)
# Unit: milliseconds
#      expr      min       lq     mean   median       uq      max neval   cld
#   funop() 78.21822 84.79588 85.30055 85.36399 86.90540 90.48321    20     e
#   fun42() 56.16938 57.35735 61.60008 58.04969 65.82836 81.46482    20    d 
#    funv() 54.64101 56.23245 60.07896 57.26049 63.96815 78.58043    20    d 
#   funam() 45.89760 46.89890 48.99810 47.29617 48.28764 56.92544    20   c  
#    funj() 28.73405 29.94041 32.00676 30.56711 31.11448 39.93765    20  b   
#  funamj() 18.64829 19.01328 21.05989 19.12468 19.52516 32.87569    20 a

Remarque: L'efficacité relative de cette approche dépendra du nombre d'éléments de liste qui auront length(x) > 1. Si la plupart d'entre eux seront de toute façon > 1, Alors optez simplement pour l'approche de @ 42-. stri_flatten N'améliore les performances que si vous avez des vecteurs de caractères longs à coller ensemble comme dans la liste d'échantillons utilisée pour le test ci-dessus, sinon, cela n'aide pas.

6
A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1