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Dataframe crée une nouvelle colonne basée sur d'autres colonnes

J'ai une trame de données:

df <- data.frame('a'=c(1,2,3,4,5), 'b'=c(1,20,3,4,50))
df
    a    b
1   1    1
2   2   20
3   3    3
4   4    4
5   5   50

et je veux créer une nouvelle colonne basée sur des colonnes existantes. Quelque chose comme ça:

if (df[['a']] == df[['b']]) {
  df[['c']] <- df[['a']] + df[['b']]
} else {
  df[['c']] <- df[['b']] - df[['a']]
}

Le problème est que la condition if est vérifiée uniquement pour la première ligne ... Si je crée une fonction à partir de l'instruction if ci-dessus, j'utilise apply() (ou mapply()...), c'est pareil.

En Python/pandas, je peux utiliser ceci:

df['c'] = df[['a', 'b']].apply(lambda x: x['a'] + x['b'] if (x['a'] == x['b']) \
    else x['b'] - x['a'], axis=1)

Je veux quelque chose de similaire dans R. Donc, le résultat devrait ressembler à ceci:

    a    b    c
1   1    1    2
2   2   20   18
3   3    3    6
4   4    4    8
5   5   50   45
rdataframeapply
10
ragesz

Une option est ifelse qui est une version vectorisée de if/else. Si nous faisons cela pour chaque ligne, le if/else comme indiqué dans l'OP pandas peut être fait dans une boucle for ou lapply/sapply, mais ce serait inefficace dans R.

df <- transform(df, c= ifelse(a==b, a+b, b-a))
df
#  a  b  c
#1 1  1  2
#2 2 20 18
#3 3  3  6
#4 4  4  8
#5 5 50 45

Cela peut être autrement écrit comme

df$c <- with(df, ifelse(a==b, a+b, b-a))

pour créer la colonne 'c' dans le jeu de données d'origine

Comme l'OP souhaite une option similaire dans R en utilisant if/else

df$c <- apply(df, 1, FUN = function(x) if(x[1]==x[2]) x[1]+x[2] else x[2]-x[1])
22
akrun

Voici une méthode algébrique un peu plus confuse:

df$c <- with(df, b + ((-1)^((a==b)+1) * a))

df
  a  b  c
1 1  1  2
2 2 20 18
3 3  3  6
4 4  4  8
5 5 50 45

L'idée est que l'opérateur "moins" est activé ou désactivé en fonction du test a==b.

7
lmo

Si vous voulez une méthode apply, alors une autre façon avec mapply serait de créer une fonction et de l'appliquer,

fun1 <- function(x, y) if (x == y) {x + y} else {y-x}
df$c <- mapply(fun1, df$a, df$b)
df
#  a  b  c
#1 1  1  2
#2 2 20 18
#3 3  3  6
#4 4  4  8
#5 5 50 45
5
Sotos

Une solution avec apply

myFunction <- function(x){
  a <- x[1]
  b <- x[2]
  #further values ignored (if there are more than 2 columns)
  value <- if(a==b) a + b else b - a
  #or more complicated stuff
  return(value)
}

df$c <- apply(df, 1, myFunction)
4
Phann

Utilisation du package dplyr:

library(dplyr)

df <- df %>% 
  mutate(c = if_else(a == b, a + b, b - a))

df
#   a  b  c
# 1 1  1  2
# 2 2 20 18
# 3 3  3  6
# 4 4  4  8
# 5 5 50 45
4
zx8754