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Échelle d'une série entre deux points

Comment puis-je redimensionner une série de manière à ce que le premier nombre de la série soit 0 et le dernier nombre à 1. Je me suis penché sur «approx», «scale», mais ils n'ont pas atteint cet objectif.

# generate series from exponential distr
s = sort(rexp(100))

# scale/interpolate 's' such that it starts at 0 and ends at 1?
# approx(s)
# scale(s)
rscaling
38
user236215

Il est facile de créer une petite fonction pour le faire en utilisant l'arithmétique de base:

s = sort(rexp(100))

range01 <- function(x){(x-min(x))/(max(x)-min(x))}

range01(s)

  [1] 0.000000000 0.003338782 0.007572326 0.012192201 0.016055006 0.017161145
  [7] 0.019949532 0.023839810 0.024421602 0.027197168 0.029889484 0.033039408
 [13] 0.033783376 0.038051265 0.045183382 0.049560233 0.056941611 0.057552543
 [19] 0.062674982 0.066001242 0.066420884 0.067689067 0.069247825 0.069432174
 [25] 0.070136067 0.076340460 0.078709590 0.080393512 0.085591881 0.087540132
 [31] 0.090517295 0.091026499 0.091251213 0.099218526 0.103236344 0.105724733
 [37] 0.107495340 0.113332392 0.116103438 0.124050331 0.125596034 0.126599323
 [43] 0.127154661 0.133392300 0.134258532 0.138253452 0.141933433 0.146748798
 [49] 0.147490227 0.149960293 0.153126478 0.154275371 0.167701855 0.170160948
 [55] 0.180313542 0.181834891 0.182554291 0.189188137 0.193807559 0.195903010
 [61] 0.208902645 0.211308713 0.232942314 0.236135220 0.251950116 0.260816843
 [67] 0.284090255 0.284150541 0.288498370 0.295515143 0.299408623 0.301264703
 [73] 0.306817872 0.307853369 0.324882091 0.353241217 0.366800517 0.389474449
 [79] 0.398838576 0.404266315 0.408936260 0.409198619 0.415165553 0.433960390
 [85] 0.440690262 0.458692639 0.464027428 0.474214070 0.517224262 0.538532221
 [91] 0.544911543 0.559945121 0.585390414 0.647030109 0.694095422 0.708385079
 [97] 0.736486707 0.787250428 0.870874773 1.000000000
38
Andrie

Le paquetage scales a une fonction qui le fera pour vous: rescale.

library("scales")
rescale(s)

Par défaut, cette option met à l'échelle la plage s donnée de 0 à 1, mais vous pouvez ajuster l'un ou les deux. Par exemple, si vous vouliez une échelle de 0 à 10,

rescale(s, to=c(0,10))

ou si vous vouliez la plus grande valeur de s échelonnée à 1, mais 0 (au lieu de la plus petite valeur de s) réduite à 0, vous pouvez utiliser

rescale(s, from=c(0, max(s)))
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Brian Diggs

Cela devrait le faire:

reshape::rescaler.default(s, type = "range")

MODIFIER

J'étais curieux de la performance des deux méthodes

> system.time(replicate(100, range01(s)))
   user  system elapsed 
   0.56    0.12    0.69 
> system.time(replicate(100, reshape::rescaler.default(s, type = "range")))
   user  system elapsed 
   0.53    0.18    0.70

Extraire le code brut de reshape::rescaler.default

range02 <- function(x) {
    (x - min(x, na.rm=TRUE)) / diff(range(x, na.rm=TRUE))
    }

> system.time(replicate(100, range02(s)))
   user  system elapsed 
   0.56    0.12    0.68

Donne un résultat similaire.

13
Roman Luštrik

Alternativement:

scale(x,center=min(x),scale=diff(range(x)))

(non testé)

12
Ben Bolker

Vous pouvez aussi utiliser le paquet caret qui vous fournira la fonction preProcess qui est simple comme ceci:

preProcValues <- preProcess(yourData, method = "range")
dataScaled <- predict(preProcValues, yourData)

Plus de détails sur le aide du paquet .

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brunoazev