Générer une matrice avec des variables aléatoires normales iid en utilisant R
Existe-t-il un moyen de générer un ensemble de données avec des valeurs aléatoires normalement distribuées dans R sans utiliser de boucle? Chaque entrée représenterait une variable aléatoire indépendante avec une distribution normale.
Pour créer une matrice N par M de variables aléatoires normales iid, tapez ceci:
matrix( rnorm(N*M,mean=0,sd=1), N, M)
Ajustez la moyenne et l'écart-type comme vous le souhaitez.
soit mu un vecteur de moyennes et sigma un vecteur de devs standard
mu<-1:10
sigma<-10:1
sample.size<-100
norm.mat<-mapply(function(x,y){rnorm(x,y,n=sample.size)},x=mu,y=sigma)
produirait une matrice avec des colonnes contenant les échantillons pertinents
Vous pouvez utiliser:
replicate(NumbOfColumns,rnorm(NumbOfLines))
Vous pouvez remplacer rnorm par une autre fonction de distribution, par exemple runif, pour générer des matrices avec d'autres distributions.