Je veux utiliser l'hexbin de bioconductor (ce que je peux faire) pour générer un tracé qui remplit la totalité de la région d'affichage (png) - pas d'axes, pas d'étiquettes, pas de fond, pas de nuthin '.
Selon mon commentaire dans la réponse de Chase, vous pouvez supprimer beaucoup de ces choses en utilisant element_blank
:
dat <- data.frame(x=runif(10),y=runif(10))
p <- ggplot(dat, aes(x=x, y=y)) +
geom_point() +
scale_x_continuous(expand=c(0,0)) +
scale_y_continuous(expand=c(0,0))
p + theme(axis.line=element_blank(),axis.text.x=element_blank(),
axis.text.y=element_blank(),axis.ticks=element_blank(),
axis.title.x=element_blank(),
axis.title.y=element_blank(),legend.position="none",
panel.background=element_blank(),panel.border=element_blank(),panel.grid.major=element_blank(),
panel.grid.minor=element_blank(),plot.background=element_blank())
Il semble qu'il reste encore une petite marge autour du bord du fichier .png obtenu lorsque je sauvegarde ce fichier. Peut-être que quelqu'un d'autre sait comment même supprimer ce composant.
(Remarque historique: Depuis ggplot2 version 0.9.2, opts
est obsolète. Utilisez plutôt theme()
et remplacez theme_blank()
par element_blank()
.)
Re: changer d'option à thème, etc. (pour les fainéants):
theme(axis.line=element_blank(),
axis.text.x=element_blank(),
axis.text.y=element_blank(),
axis.ticks=element_blank(),
axis.title.x=element_blank(),
axis.title.y=element_blank(),
legend.position="none",
panel.background=element_blank(),
panel.border=element_blank(),
panel.grid.major=element_blank(),
panel.grid.minor=element_blank(),
plot.background=element_blank())
Les réponses actuelles sont incomplètes ou inefficaces. Voici (peut-être) le moyen le plus rapide d’atteindre le résultat (en utilisant theme_void()
:
data(diamonds) # Data example
ggplot(data = diamonds, mapping = aes(x = clarity)) + geom_bar(aes(fill = cut)) +
theme_void() + theme(legend.position="none")
Le résultat est:
Si vous souhaitez simplement éliminer les étiquettes , labs(x="", y="")
fait l'affaire:
ggplot(data = diamonds, mapping = aes(x = clarity)) + geom_bar(aes(fill = cut)) +
labs(x="", y="")
'opts' is deprecated.
dans ggplot2 >= 0.9.2
utiliser
p + theme(legend.position = "none")
xy <- data.frame(x=1:10, y=10:1)
plot <- ggplot(data = xy)+geom_point(aes(x = x, y = y))
plot
panel = grid.get("panel-3-3")
grid.newpage()
pushViewport(viewport(w=1, h=1, name="layout"))
pushViewport(viewport(w=1, h=1, name="panel-3-3"))
upViewport(1)
upViewport(1)
grid.draw(panel)