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Inverse de la matrice dans R

Je me demandais quelle est votre méthode recommandée pour calculer l'inverse d'une matrice?

Les moyens que j'ai trouvés ne semblent pas satisfaisants. Par exemple,

> c=rbind(c(1, -1/4), c(-1/4, 1))  
> c  
      [,1]  [,2]  
[1,]  1.00 -0.25  
[2,] -0.25  1.00  
> inv(c)  
Error: could not find function "inv"  
> solve(c)    
          [,1]      [,2]  
[1,] 1.0666667 0.2666667  
[2,] 0.2666667 1.0666667  
> solve(c)*c  
            [,1]        [,2]  
[1,]  1.06666667 -0.06666667  
[2,] -0.06666667  1.06666667  
> qr.solve(c)*c  
            [,1]        [,2]  
[1,]  1.06666667 -0.06666667  
[2,] -0.06666667  1.06666667

Merci!

rmatrix-inverse
81
Tim

solve(c) donne l'inverse correct. Le problème avec votre code est que vous utilisez le mauvais opérateur pour la multiplication de matrice. Vous devez utiliser solve(c) %*% c pour appeler la multiplication de matrice dans R.

R effectue une multiplication élément par élément lorsque vous appelez solve(c) * c.

136
user28

Vous pouvez utiliser la fonction ginv () (Inverse généralisé de Moore-Penrose) dans le MASSE paquet

21
doug

Notez que si vous vous souciez de la vitesse et que vous n'avez pas à vous soucier des singularités, vous devriez préférer solve() à ginv() car il est beaucoup plus rapide, comme vous pouvez le vérifier:

require(MASS)
mat <- matrix(rnorm(1e6),nrow=1e3,ncol=1e3)

t0 <- proc.time()
inv0 <- ginv(mat)
proc.time() - t0 

t1 <- proc.time()
inv1 <- solve(mat)
proc.time() - t1
8
Matthias Schmidtblaicher

En notation matricielle, l'opérateur "* "et l'opérateur" %*% ". Le premier multiplie élément par élément, le second est la formule correcte pour la multiplication matricielle. Ce qu’il aurait dû faire est la suivante:

c = rbind(c(1, -1/4), c(-1/4, 1))

solve(c) %*% c
1
Cerbero