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Mettre à jour une valeur dans une colonne en fonction de critères dans d'autres colonnes

Si mon cadre de données (df) ressemble à ceci: 

Name        State
John Smith  MI
John Smith  WI
Jeff Smith  WI

Je veux renommer le John Smith de WI "John Smith1". Quel est l'équivalent R le plus propre de l'instruction SQL?

update df 
set Name = "John Smith1"
where Name = "John Smith"
and State = "WI"
r
18
Frank B.
df <- data.frame(Name=c('John Smith', 'John Smith', 'Jeff Smith'),
                 State=c('MI','WI','WI'), stringsAsFactors=F)

df <- within(df, Name[Name == 'John Smith' & State == 'WI'] <- 'John Smith1')

> df
         Name State
1  John Smith    MI
2 John Smith1    WI
3  Jeff Smith    WI
19
Zelazny7

Une manière:

df[df$Name == "John_Smith" & df$State == "WI", "Name"] <- "John_Smith1"

Une autre façon d'utiliser la dplyr:

df %>% mutate(Name = ifelse(State == "WI" & Name == "John_Smith", "John_Smith1", Name))

Remarque: comme le dit David Arenburg, la première colonne ne devrait pas être un facteur. Pour cela, lisez l'ensemble de données stringsAsFactors = FALSE.

10
DatamineR

Vous pouvez également utiliser le package data.table:

library(data.table)
setDT(df)[State=="WI", Name:=paste0(Name,"1")]
2
Colonel Beauvel

Comme le PO a a mentionné qu'il avait "une très grande trame de données", il pourrait être avantageux d'utiliser une recherche binaire.

library(data.table)
setDT(DF)[.("John Smith",  "WI"), on = .(Name=V1, State=V2), 
          Name := paste0(Name, 1)][]

          Name State
1:  John Smith    MI
2: John Smith1    WI
3:  Jeff Smith    WI

au lieu d'un balayage vectoriel

setDT(df)[State == "WI" & Name == "John Smith", Name := paste0(Name, "1")]

Dans les deux variantes, l’objet de données est mis à jour par référence, c’est-à-dire sans copier l’objet entier, ce qui économise du temps et de la mémoire.

0
Uwe