Après avoir terminé certaines manipulations dans Dataframe, j'ai obtenu un résultat dataframe. Mais l'index n'est pas répertorié correctement comme ci-dessous.
MsgType/Cxr NoOfMsgs AvgElpsdTime(ms)
161 AM 86 30.13
171 CM 1 104
18 CO 27 1244.81
19 US 23 1369.61
20 VK 2 245
21 VS 11 1273.82
112 fqa 78 1752.22
24 SN 78 1752.22
Je voudrais obtenir le résultat comme ci-dessous.
MsgType/Cxr NoOfMsgs AvgElpsdTime(ms)
1 AM 86 30.13
2 CM 1 104
3 CO 27 1244.81
4 US 23 1369.61
5 VK 2 245
6 VS 11 1273.82
7 fqa 78 1752.22
8 SN 78 1752.22
Veuillez indiquer comment je peux l'obtenir?
Ce sont les rownames
de votre dataframe, qui sont par défaut 1:nrow(dfr)
. Lorsque vous avez réorganisé la trame de données, les noms d'origine sont également réorganisés. Pour que les lignes de la nouvelle commande soient répertoriées séquentiellement, utilisez simplement:
rownames(dfr) <- 1:nrow(dfr)
Ou simplement
rownames(df) <- NULL
donne ce que vous voulez.
> d <- data.frame(x = LETTERS[1:5], y = letters[1:5])[sample(5, 5), ]
> d
x y
5 E e
4 D d
3 C c
2 B b
1 A a
> rownames(d) <- NULL
> d
x y
1 E e
2 D d
3 C c
4 B b
5 A a
L'index est en fait le nom des lignes du bloc de données. Pour les changer, vous pouvez faire quelque chose comme:
rownames(dd) = 1:dim(dd)[1]
ou
rownames(dd) = 1:nrow(dd)
Personnellement, je n'utilise jamais de noms de domaine.
Dans votre exemple, je soupçonne que vous n'avez pas besoin de vous en préoccuper non plus, car vous les renommez simplement 1
à n
. En particulier, lorsque vous sous-ensemble votre trame de données, les noms de domaine seront à nouveau incorrects. Par exemple,
##Simple data frame
R> dd = data.frame(a = rnorm(6))
R> dd$type = c("A", "B")
R> rownames(dd) = 1:nrow(dd)
R> dd
a type
1 2.1434 A
2 -1.1067 B
3 0.7451 A
4 -0.1711 B
5 1.4348 A
6 -1.3777 B
##Basic subsetting
R> dd_sub = dd[dd$type=="A",]
##Rownames are "wrong"
R> dd_sub
a type
1 2.1434 A
3 0.7451 A
5 1.4348 A