Situation et données
J'ai un cadre de données df
des positions des athlètes dans une course (je l'ai déjà melted
à utiliser avec ggplot2
):
df <- structure(list(athlete = c("A", "B", "C", "D", "E", "F", "G",
"H", "I", "J", "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J",
"A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J", "A", "B", "C",
"D", "E", "F", "G", "H", "I", "J", "A", "B", "C", "D", "E", "F",
"G", "H", "I", "J", "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I",
"J"), distanceRemaining = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L,
3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L,
4L, 4L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 6L, 6L, 6L, 6L,
6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L), .Label = c("1400m", "1200m", "600m",
"400m", "200m", "FINISH"), class = "factor"), position = c(10,
6, 7, 8, 2, 1, 3, 5, 9, 4, 9, 8, 7, 6, 4, 3, 1, 5, 10, 2, 8,
7, 9, 5, 6, 2, 3, 1, 10, 4, 9, 8, 6, 5, 7, 3, 2, 4, 10, 1, 4,
5, 1, 6, 8, 3, 2, 7, 10, 9, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)), row.names = c(NA,
-60L), .Names = c("athlete", "distanceRemaining", "position"), class = "data.frame")
Je trace les données avec
library(ggplot2)
g <- ggplot(df, aes(x=distanceRemaining, y =position, colour=athlete, group = athlete))
g <- g + geom_point()
g <- g + geom_line(size=1.15)
g <- g + scale_y_discrete()
g
Donner
Question
Comment inverser l'ordre de l'axe des y pour que 10 soit en bas et 1 en haut?
Essayez ce qui suit:
g <- ggplot(df, aes(x=distanceRemaining, y =position, colour=athlete, group = athlete))
g <- g + geom_point()
g <- g + geom_line(size=1.15)
g <- g + scale_y_continuous(trans = "reverse", breaks = unique(df$position))
g
Il vous suffit de transformer la variable de position en facteur puis d'inverser ses niveaux:
require(dplyr)
df <- df %>% mutate(position = factor(position),
position = factor(position, levels = rev(levels(position)))
Et puis avec votre code vous obtiendrez:
selon https://Gist.github.com/jennybc/6f3fa527b915b920fdd5 :
ajoutez scale_y_discrete(limits = rev(levels(theFactor)))
à votre commande ggplot.
Pour un axe discret, l'utilisation de reorder () a fonctionné pour moi. Dans le contexte du problème ci-dessus, cela ressemblerait à ceci:
ggplot(df, aes(x = distanceRemaining, y = reorder(position, desc(position))))
J'espère que cela t'aides.
Une autre option utilisant le package forcats
.
ggplot(df, aes(x = distanceRemaining, y = forcats::fct_rev(factor(position))))
Cela a l'avantage de tout garder dans l'appel ggplot
, et de bien jouer avec d'autres options telles que coord_flip
Et facets_wrap(..., scales = "free")