J'essaie d'obtenir une légende personnalisée pour un ggplot avec des données provenant de deux trames de données distinctes. Voir ci-dessous pour un exemple reproductible minimum.
Ce que j'essaie d'accomplir, c'est d'avoir une légende décrivant le remplissage du ruban, la ligne noire et la ligne rouge.
require(ggplot2)
x=seq(1,10,length=100)
data=data.frame(x,dnorm(x,mean=6.5,sd=1))
names(data)=c('x','new.data')
x.ribbon=seq(1,10,length=20)
ribbon=data.frame(x.ribbon,
dnorm(x.ribbon,mean=5,sd=1)+.01,
dnorm(x.ribbon,mean=5,sd=1)-.01,
dnorm(x.ribbon,mean=5,sd=1))
names(ribbon)=c('x.ribbon','max','min','avg')
ggplot()+geom_ribbon(data=ribbon,aes(ymin=min,ymax=max,x=x.ribbon),fill='lightgreen')+
geom_line(data=ribbon,aes(x=x.ribbon,y=avg),color='black')+
geom_line(data=data,aes(x=x,y=new.data),color='red')+
xlab('x')+ylab('density')
Au lieu de définir colour
et fill
, mappez-les en utilisant l'esthétique de la géométrieaes
, puis utilisez scale_xxx_manual
ou scale_xxx_identity
.
Par exemple
ggplot()+geom_ribbon(data=ribbon,aes(ymin=min,ymax=max,x=x.ribbon,fill='lightgreen'))+
geom_line(data=ribbon,aes(x=x.ribbon,y=avg,color='black'))+
geom_line(data=data,aes(x=x,y=new.data,color='red'))+
xlab('x')+ylab('density') +
scale_fill_identity(name = 'the fill', guide = 'legend',labels = c('m1')) +
scale_colour_manual(name = 'the colour',
values =c('black'='black','red'='red'), labels = c('c2','c1'))
Notez que vous devez spécifier guide = 'legend'
forcer scale_..._identity
pour produire une légende.
scale_...manual
vous pouvez passer un vecteur nommé pour les valeurs - les noms doivent être ce que vous avez appelé les couleurs dans les appels à geom_...
et ensuite vous pouvez étiqueter bien.