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R regrouper par date et résumer les valeurs

R est nouveau pour moi et je travaille avec un ensemble de données (privé).

J'ai le problème suivant, j'ai beaucoup de séries chronologiques:

2015-04-27  12:29:48
2015-04-27  12:31:48
2015-04-27  12:34:50
2015-04-27  12:50:43
2015-04-27  12:53:55
2015-04-28  00:00:00
2015-04-28  00:00:10

Toutes les séries temporelles ont une valeur:

Datetime                   value
2015-04-27  12:29:48       0.0 
2015-04-27  12:31:48       0.0
2015-04-27  12:34:50       1.1
2015-04-27  12:50:43      45.0 
2015-04-27  12:53:55       0.0
2015-04-28  00:00:00       1.0
2015-04-28  00:00:10       2.0

Je veux sauter toutes les heures et minutes et résumer le tout comme ceci:

Datetime      value
2015-04-27    46.1
2015-04-28     3.0

La première chose que j'ai faite a été de transformer le datetime de la colonne:

energy$datetime <- as.POSIXlt(energy$datetime)

J'ai essayé plusieurs trucs avec la fonction résumer:

df %>% group_by(energy$datetime) %>% summarize (energy$newname(energy$value))

Mais ça ne marche pas.

J'ai également lu des articles compétitifs sur Internet (par exemple: http://r.789695.n4.nabble.com/How-to-sum-and-group-data-by-DATE-in-data-frame -td903708.html ) mais cela n'a pas de sens pour moi (ouais, je suis un noob).

J'espère que quelqu'un pourrait m'aider!

rdatetime
8
user5947793

Utilisez as.Date () puisgreg ().

energy$Date <- as.Date(energy$Datetime)
aggregate(energy$value, by=list(energy$Date), sum)

ÉDITER

Emma a fait un bon point sur les noms des colonnes. Vous pouvez conserver les noms de colonne de manière agrégée en utilisant les éléments suivants à la place.

aggregate(energy["value"], by=energy["Date"], sum)
10
JMT2080AD

en utilisant data.table

Test$Datetime <- as.Date(Test$Datetime)
DT<- data.table(Test )
DT[,sum(value),by = Datetime]

     Datetime   V1
1: 2015-04-27 46.1
2: 2015-04-28  3.0
2
user5249203

En utilisant le tidyverse, spécifiquement lubridate et dplyr:

library(lubridate)
library(tidyverse)

set.seed(10)
df <- tibble(Datetime = sample(seq(as.POSIXct("2015-04-27"), as.POSIXct("2015-04-29"), by = "min"), 10),
            value = sample(1:100, 10)) %>%
  arrange(Datetime)

df
#> # A tibble: 10 x 2
#>    Datetime            value
#>    <dttm>              <int>
#>  1 2015-04-27 04:04:00    35
#>  2 2015-04-27 10:48:00    41
#>  3 2015-04-27 13:02:00    25
#>  4 2015-04-27 13:09:00     5
#>  5 2015-04-27 14:43:00    57
#>  6 2015-04-27 20:29:00    12
#>  7 2015-04-27 20:34:00    77
#>  8 2015-04-28 00:22:00    66
#>  9 2015-04-28 05:29:00    37
#> 10 2015-04-28 09:14:00    58

df %>%
  mutate(date_col = date(Datetime)) %>%
  group_by(date_col) %>%
  summarize(value = sum(value))
#> # A tibble: 2 x 2
#>   date_col   value
#>   <date>     <int>
#> 1 2015-04-27   252
#> 2 2015-04-28   161

Créé le 2018-08-01 par le package reprex (v0.2.0).

2
spillway18

vous êtes sur le bon chemin - essayez: summarise(newVal = sum(energy$value) ) pour votre appel de résumé.
df<- energy %>% group_by(datetime) %>% summarise(sum =sum(value)) )

0
Phil