J'ai un ensemble de données comme celui-ci:
df = data.frame(group = c(rep('A',4), rep('B',3)),
subgroup = c('a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'b', 'c'),
value = c(1,4,2,1,1,2,3))
group | subgroup | value
------------------------
A | a | 1
A | b | 4
A | c | 2
A | d | 1
B | a | 1
B | b | 2
B | c | 3
Ce que je veux, c'est obtenir le pourcentage des valeurs de chaque sous-groupe dans chaque groupe, c'est-à-dire que la sortie devrait être:
group | subgroup | percent
------------------------
A | a | 0.125
A | b | 0.500
A | c | 0.250
A | d | 0.125
B | a | 0.167
B | b | 0.333
B | c | 0.500
Exemple pour le groupe A, sous-groupe A: la valeur était 1, la somme de l'ensemble du groupe A est 8 (a = 1, b = 4, c = 2, d = 1) - donc 1/8 = 0,125
Jusqu'à présent, je n'ai trouvé que des agrégats assez simples comme this, mais je ne sais pas comment faire la "division par une somme dans un sous-groupe "partie.
Selon votre commentaire, si les sous-groupes sont uniques, vous pouvez le faire
library(dplyr)
group_by(df, group) %>% mutate(percent = value/sum(value))
# group subgroup value percent
# 1 A a 1 0.1250000
# 2 A b 4 0.5000000
# 3 A c 2 0.2500000
# 4 A d 1 0.1250000
# 5 B a 1 0.1666667
# 6 B b 2 0.3333333
# 7 B c 3 0.5000000
Ou pour supprimer la colonne value
et ajouter la colonne percent
en même temps, utilisez transmute
group_by(df, group) %>% transmute(subgroup, percent = value/sum(value))
# group subgroup percent
# 1 A a 0.1250000
# 2 A b 0.5000000
# 3 A c 0.2500000
# 4 A d 0.1250000
# 5 B a 0.1666667
# 6 B b 0.3333333
# 7 B c 0.5000000