J'ai cette matrice:
a <- matrix(rnorm(1000 * 18, mean = 100, sd = sqrt(10)), 1000, 18)
Je voudrais trouver la valeur maximale et minimale de chaque colonne et la valeur maximale et minimale de chaque ligne.
Deviner.
Minimum et maximum de chaque colonne:
apply(a,2,min)
apply(a,2,max)
Minimum et maximum de chaque ligne:
apply(a,1,min)
apply(a,1,max)
J'ai trouvé l'information ici http://www.personality-project.org/r/r.commands.html
Tu peux essayer
apply(a, 1, range)
En utilisant ceci avec t
, cela vous donne deux colonnes. Le premier avec le minimum le second avec le maximum des lignes.
head(t(apply(a, 1, range)))
[,1] [,2]
[1,] 95.75922 103.6956
[2,] 93.62636 106.3934
[3,] 92.70567 106.9190
[4,] 96.53577 104.4971
[5,] 96.61573 107.6691
[6,] 95.56239 105.5887
Voir le package matrixStats
. Vous pouvez utiliser colMins()
, rowMaxs()
et des fonctions similaires pour les colonnes et les lignes.
Voir cette réponse: Comment trouver la valeur la plus élevée d’une colonne dans un bloc de données dans R?
Une alternative plus rapide pour la ligne max/min serait d'utiliser pmax()
et pmin()
même si vous devez d'abord convertir la matrice en une liste (data.frame est un cas particulier de liste):
apply(a,1,min)
apply(a,1,max)
# becomes
do.call(pmin, as.data.frame(a))
do.call(pmax, as.data.frame(a))
Pour les colonnes, ce sera moins "compétitif" à cause de la transposition préalable:
apply(a,2,min)
apply(a,2,max)
# becomes
do.call(pmin, as.data.frame(t(a)))
do.call(pmin, as.data.frame(t(a)))
Analyse comparative :
a <- matrix(rnorm(1000 * 18 *10, mean = 100, sd = sqrt(10)), 1000 * 10, 18 * 10)
microbenchmark::microbenchmark(
do.call(pmin, as.data.frame(a)),
apply(a,1,min),
unit = "relative"
)
expr min lq mean median uq max neval
do.call(pmin, as.data.frame(a)) 1.000000 1.0000 1.000000 1.000000 1.000000 1.0000000 100
apply(a, 1, min) 2.281095 2.3576 2.096402 2.531092 2.618693 0.6284233 100