Je travaille avec l'ensemble de données weatherAUS qui est disponible dans les bibliothèques R. J'essaie de remplacer "Oui" par 1 et "Non" par 0 dans la colonne RainTomorrow.
J'ai écrit ceci mais cela ne semble pas fonctionner:
weather4$RainTomorrow[weather4$RainTomorrow=="Yes"]<-1
Je dis juste:
Message d'avertissement: dans
[<-.factor
(*tmp*
, weather4 $ RainTomorrow == "Oui", valeur = c (NA,: niveau de facteur non valide, NA généré
Qu'est-ce que cela signifie et que dois-je faire? Je pense que je devrais utiliser as.numeric ou as.factor quelque part mais je ne sais pas vraiment comment.
Vous pouvez facilement le faire avec dplyr.
require(dplyr)
weather4 <- weather4 %>%
mutate(RainToday = ifelse(RainToday == "No",0,1))
J'espère que cela t'aides
library(data.table)
weather4[,":="(RainTomorrow=ifelse(RainTomorrow=="no",0,1))]
ou utilisez simplement:
as.numeric(as.factor(weather4$RainTomorrow))
C'est une chose assez courante lorsque l'on teste différents modèles. Par exemple, les arbres de décision fonctionnent bien avec "Oui" et "Non". Cependant, certains modèles de régression exigent 1 et 0. Régression logistique particulière.
J'ai résolu cela en utilisant la bibliothèque plyr. C'était extrêmement simple et pratique. Voici ma solution.
L'origine de la solution est ici.
library(plyr)
weather5$RainToday <- revalue(weather5$RainToday, c("Yes"=1))
weather5$RainToday <- revalue(weather5$RainToday, c("No"=0))
head(weather5$RainToday)
[1] 0 1 1 1 1 0
Levels: 0 1
Paix!