Quelqu'un aurait déjà dû poser cette question, mais je n'ai pas trouvé de réponse. Dis que j'ai:
x = data.frame(q=1,w=2,e=3, ...and many many columns...)
quel est le moyen le plus élégant de renommer un sous-ensemble arbitraire de colonnes, dont je ne connais pas nécessairement la position, en d'autres noms arbitraires?
par exemple. Dites que je veux renommer "q"
et "e"
en "A"
et "B"
, quel est le code le plus élégant pour le faire?
Évidemment, je peux faire une boucle:
oldnames = c("q","e")
newnames = c("A","B")
for(i in 1:2) names(x)[names(x) == oldnames[i]] = newnames[i]
Mais je me demande s'il existe un meilleur moyen? Peut-être en utilisant certains des paquets? (plyr::rename
etc.)
setnames
du data.table
package fonctionnera sur data.frame
s ou data.table
s
library(data.table)
d <- data.frame(a=1:2,b=2:3,d=4:5)
setnames(d, old = c('a','d'), new = c('anew','dnew'))
d
# anew b dnew
# 1 1 2 4
# 2 2 3 5
Notez que les modifications sont effectuées par référence, donc pas de copie (même pour les data.frames!)
Avec dplyr vous feriez:
library(dplyr)
df = data.frame(q = 1, w = 2, e = 3)
df %>% rename(A = q, B = e)
# A w B
#1 1 2 3
Ou si vous voulez utiliser des vecteurs, comme suggéré par @ Jelena-bioinf:
library(dplyr)
df = data.frame(q = 1, w = 2, e = 3)
oldnames = c("q","e")
newnames = c("A","B")
df %>% rename_at(vars(oldnames), ~ newnames)
# A w B
#1 1 2 3
Une autre solution pour les cadres de données qui ne sont pas trop volumineux est (en s’appuyant sur la réponse @thelatemail):
x <- data.frame(q=1,w=2,e=3)
> x
q w e
1 1 2 3
colnames(x) <- c("A","w","B")
> x
A w B
1 1 2 3
Alternativement, vous pouvez également utiliser:
names(x) <- c("C","w","D")
> x
C w D
1 1 2 3
De plus, vous pouvez également renommer un sous-ensemble des noms de colonnes:
names(x)[2:3] <- c("E","F")
> x
C E F
1 1 2 3
J'ai donc récemment rencontré ce problème moi-même, si vous n'êtes pas sûr que les colonnes existent et que vous voulez seulement renommer celles qui le font:
existing <- match(oldNames,names(x))
names(x)[na.omit(existing)] <- newNames[which(!is.na(existing))]
Voici le moyen le plus efficace que j'ai trouvé pour renommer plusieurs colonnes à l'aide d'une combinaison d'opérations purrr::set_names()
et de quelques opérations stringr
.
library(tidyverse)
# Make a tibble with bad names
data <- tibble(
`Bad NameS 1` = letters[1:10],
`bAd NameS 2` = rnorm(10)
)
data
# A tibble: 10 x 2
`Bad NameS 1` `bAd NameS 2`
<chr> <dbl>
1 a -0.840
2 b -1.56
3 c -0.625
4 d 0.506
5 e -1.52
6 f -0.212
7 g -1.50
8 h -1.53
9 i 0.420
10 j 0.957
# Use purrr::set_names() with annonymous function of stringr operations
data %>%
set_names(~ str_to_lower(.) %>%
str_replace_all(" ", "_") %>%
str_replace_all("bad", "good"))
# A tibble: 10 x 2
good_names_1 good_names_2
<chr> <dbl>
1 a -0.840
2 b -1.56
3 c -0.625
4 d 0.506
5 e -1.52
6 f -0.212
7 g -1.50
8 h -1.53
9 i 0.420
10 j 0.957
S'appuyant sur la réponse de @ user3114046:
x <- data.frame(q=1,w=2,e=3)
x
# q w e
#1 1 2 3
names(x)[match(oldnames,names(x))] <- newnames
x
# A w B
#1 1 2 3
Cela ne dépend pas d'un ordre spécifique des colonnes dans le jeu de données x
.
Cela changerait toutes les occurrences de ces lettres dans tous les noms:
names(x) <- gsub("q", "A", gsub("e", "B", names(x) ) )
names(x)[names(x) %in% c("q","e")]<-c("A","B")
Vous pouvez obtenir le jeu de noms, l'enregistrer en tant que liste, puis renommer en bloc la chaîne. Un bon exemple de cela est lorsque vous effectuez une transition longue à large sur un jeu de données:
names(labWide)
Lab1 Lab10 Lab11 Lab12 Lab13 Lab14 Lab15 Lab16
1 35.75366 22.79493 30.32075 34.25637 30.66477 32.04059 24.46663 22.53063
nameVec <- names(labWide)
nameVec <- gsub("Lab","LabLat",nameVec)
names(labWide) <- nameVec
"LabLat1" "LabLat10" "LabLat11" "LabLat12" "LabLat13" "LabLat14""LabLat15" "LabLat16" "
Si la table contient deux colonnes portant le même nom, le code est le suivant:
rename(df,newname=oldname.x,newname=oldname.y)
Il y a beaucoup de réponses, alors je viens d'écrire la fonction pour pouvoir copier/coller.
rename <- function(x, old_names, new_names) {
stopifnot(length(old_names) == length(new_names))
# pull out the names that are actually in x
old_nms <- old_names[old_names %in% names(x)]
new_nms <- new_names[old_names %in% names(x)]
# call out the column names that don't exist
not_nms <- setdiff(old_names, old_nms)
if(length(not_nms) > 0) {
msg <- paste(paste(not_nms, collapse = ", "),
"are not columns in the dataframe, so won't be renamed.")
warning(msg)
}
# rename
names(x)[names(x) %in% old_nms] <- new_nms
x
}
x = data.frame(q = 1, w = 2, e = 3)
rename(x, c("q", "e"), c("Q", "E"))
Q w E
1 1 2 3
Sidenote, si vous voulez concaténer une chaîne à tous les noms de colonnes, vous pouvez simplement utiliser ce code simple.
colnames(df) <- paste("renamed_",colnames(df),sep="")
Si une ligne de données contient les noms pour lesquels vous souhaitez modifier toutes les colonnes, vous pouvez le faire.
names(data) <- data[row,]
data
étant donné est votre cadre de données et row
est le numéro de ligne contenant les nouvelles valeurs.
Ensuite, vous pouvez supprimer la ligne contenant les noms avec
data <- data[-row,]
C’est la fonction dont vous avez besoin:
rename <-function(x){
oldNames = c("a","b","c")
newNames = c("d","e","f")
existing <- match(oldNames,names(x))
names(x)[na.omit(existing)] <- newNames[which(!is.na(existing))]
return(x)
}