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Sélection de plusieurs colonnes / lignes impaires ou paires pour la trame de données

Existe-t-il un moyen dans R de sélectionner de nombreuses lignes/colonnes non consécutives, c'est-à-dire impaires ou paires?

Je trace les chargements pour mon analyse des composants principaux. J'ai 84 lignes de données ordonnées comme ceci: x_1y_1x_2..... x_42y_42

Et en ce moment je crée les dataframes pour les figures de charges x et y comme ceci:

data.pc = princomp(as.matrix(data))

x.loadings <- data.frame(x=data.pc$loadings[c(1, 3, 5, 7, 9, 11, 13 ,15, 17, 19, 
21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41), 1])

yloadings <- data.frame(y=data.pc$loadings[c(2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 
22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42), 1])

Il y a sûrement un moyen plus simple de le faire?

rdataframepca
28
dmt

Vous pouvez toujours générer des séquences avec seq:

even_indexes<-seq(2,42,2)
odd_indexes<-seq(1,41,2)

Ensuite,

  x.loadings <- data.frame(x=data.pc$loadings[odd_indexes,1])
29
Mali Remorker

Lorsque des vecteurs logiques sont utilisés pour l'indexation, ils sont recyclés, ce qui vous donne des colonnes ou des lignes impaires

 calld[ c(TRUE,FALSE), ]  # rows
 calld[ , c(TRUE,FALSE) ] #columns

Lignes ou colonnes paires:

 calld[ !c(TRUE,FALSE), ]  # rows
 calld[ , !c(TRUE,FALSE) ] #columns

Toutes les trois colonnes:

  calld[ , c(TRUE,FALSE, FALSE) ]   #columns 1,4,7 , ....
61
42-

Je souhaite ajouter l'approche de style tidyverse à ce problème, en utilisant le %% opérateur.

library(dplyr)
df <- data.frame(V1 = seq(26), V2 = letters)
df %>% dplyr::filter(row_number() %% 2 == 0) ## Select even rows
df %>% dplyr::filter(row_number() %% 2 == 1) ## Select odd rows
df %>% dplyr::filter(row_number() %% 3 == 1) 
## Select every 3rd row starting from first row

Vous pouvez utiliser la même idée pour supprimer chaque nième ligne, bien sûr. Voir ici .

12
Kim

Utilisation %% en combinaison avec seq_len pour créer un vecteur d'indexation de votre bloc de données pour trouver des colonnes/lignes paires et impaires

Essayez quelque chose comme ceci:

even <- seq_len(ncol(data.pc)) %% 2   # index
x.loadings <- data.frame(x=data.pc$loadings[even, ])
y.loadings <- data.frame(x=data.pc$loadings[!even, ] )
2
Jilber Urbina