web-dev-qa-db-fra.com

Tracer la distribution asymétrique normale, gauche et droite dans R

Je veux créer 3 tracés à des fins d'illustration: - distribution normale - distribution asymétrique droite - distribution asymétrique gauche

Cela devrait être une tâche facile, mais je n'ai trouvé que ce lien , qui ne montre qu'une distribution normale. Comment faire le reste?

rplotstatistics
25
Pio

Enfin, je l'ai fait fonctionner, mais avec votre aide, mais je comptais sur ce site .

 N <- 10000
 x <- rnbinom(N, 10, .5)
 hist(x, 
 xlim=c(min(x),max(x)), probability=T, nclass=max(x)-min(x)+1, 
   col='lightblue', xlab=' ', ylab=' ', axes=F,
   main='Positive Skewed')
lines(density(x,bw=1), col='red', lwd=3)

enter image description here

C'est aussi une solution valable:

curve(dbeta(x,8,4),xlim=c(0,1))
title(main="posterior distrobution of p")
14
Pio

Si vous n'êtes pas trop lié à la normale, je vous suggère d'utiliser une distribution bêta qui peut être symétrique, asymétrique à droite ou asymétrique à gauche en fonction des paramètres de forme.

hist(rbeta(10000,5,2))
hist(rbeta(10000,2,5))
hist(rbeta(10000,5,5))
29
Rohit Das

utilisez simplement le package fGarch et ces fonctions:

dsnorm(x, mean = 0, sd = 1, xi = 1.5, log = FALSE)
psnorm(q, mean = 0, sd = 1, xi = 1.5)
qsnorm(p, mean = 0, sd = 1, xi = 1.5)
rsnorm(n, mean = 0, sd = 1, xi = 1.5)

** moyenne, sd, xi paramètre de localisation moyenne, paramètre d'échelle sd, paramètre d'asymétrie xi. Exemples

## snorm -
   # Ranbdom Numbers:
   par(mfrow = c(2, 2))
   set.seed(1953)
   r = rsnorm(n = 1000)
   plot(r, type = "l", main = "snorm", col = "steelblue")

   # Plot empirical density and compare with true density:
   hist(r, n = 25, probability = TRUE, border = "white", col = "steelblue")
   box()
   x = seq(min(r), max(r), length = 201)
   lines(x, dsnorm(x), lwd = 2)

   # Plot df and compare with true df:
   plot(sort(r), (1:1000/1000), main = "Probability", col = "steelblue",
     ylab = "Probability")
   lines(x, psnorm(x), lwd = 2)

   # Compute quantiles:
   round(qsnorm(psnorm(q = seq(-1, 5, by = 1))), digits = 6)
11
TPArrow