C'est juste pour satisfaire ma propre curiosité.
Y a-t-il une implémentation de ceci:
float InvSqrt (float x)
{
float xhalf = 0.5f*x;
int i = *(int*)&x;
i = 0x5f3759df - (i>>1);
x = *(float*)&i;
x = x*(1.5f - xhalf*x*x);
return x;
}
à Rust? S'il existe, affichez le code.
J'ai essayé et j'ai échoué. Je ne sais pas comment encoder le nombre flottant en utilisant le format entier. Voici ma tentative:
fn main() {
println!("Hello, world!");
println!("sqrt1: {}, ",sqrt2(100f64));
}
fn sqrt1(x: f64) -> f64 {
x.sqrt()
}
fn sqrt2(x: f64) -> f64 {
let mut x = x;
let xhalf = 0.5*x;
let mut i = x as i64;
println!("sqrt1: {}, ", i);
i = 0x5f375a86 as i64 - (i>>1);
x = i as f64;
x = x*(1.5f64 - xhalf*x*x);
1.0/x
}
Référence:
1. Origine de l'InvSqrt rapide de Quake3 () - Page 1
2. Comprendre la racine carrée inverse rapide de Quake
3. FOT INVERSE SQUARE ROOT.pdf
4. code source: q_math.c # L552-L572
Je ne sais pas comment encoder le nombre flottant en utilisant le format entier.
Il existe une fonction pour cela: f32::to_bits
qui renvoie un u32
. Il y a aussi la fonction pour l'autre sens: f32::from_bits
qui prend un u32
comme argument. Ces fonctions sont préférées à mem::transmute
Car cette dernière est unsafe
et délicate à utiliser.
Avec cela, voici l'implémentation de InvSqrt
:
fn inv_sqrt(x: f32) -> f32 {
let i = x.to_bits();
let i = 0x5f3759df - (i >> 1);
let y = f32::from_bits(i);
y * (1.5 - 0.5 * x * y * y)
}
( Aire de jeux )
Cette fonction se compile vers l'assembly suivant sur x86-64:
.LCPI0_0:
.long 3204448256 ; f32 -0.5
.LCPI0_1:
.long 1069547520 ; f32 1.5
example::inv_sqrt:
movd eax, xmm0
shr eax ; i << 1
mov ecx, 1597463007 ; 0x5f3759df
sub ecx, eax ; 0x5f3759df - ...
movd xmm1, ecx
mulss xmm0, dword ptr [rip + .LCPI0_0] ; x *= 0.5
mulss xmm0, xmm1 ; x *= y
mulss xmm0, xmm1 ; x *= y
addss xmm0, dword ptr [rip + .LCPI0_1] ; x += 1.5
mulss xmm0, xmm1 ; x *= y
ret
Je n'ai pas trouvé d'assemblage de référence (si vous en avez, dites-le moi!), Mais cela me semble assez bon. Je ne sais juste pas pourquoi le flotteur a été déplacé dans eax
juste pour faire le décalage et la soustraction d'entier. Peut-être que les registres SSE ne prennent pas en charge ces opérations?
clang 9.0 avec -O3
compile le code C en essentiellement le même assemblage . C'est donc un bon signe.
Il convient de souligner que si vous souhaitez réellement l'utiliser dans la pratique: veuillez ne pas le faire. Comme benrg souligné dans les commentaires , les processeurs x86 modernes ont une instruction spécialisée pour cette fonction qui est plus rapide et plus précise que ce hack. Malheureusement, 1.0 / x.sqrt()
ne semble pas optimiser cette instruction . Donc, si vous avez vraiment besoin de la vitesse, utiliser les intrinsèques _mm_rsqrt_ps
est probablement la voie à suivre. Cependant, cela nécessite à nouveau du code unsafe
. Je n'entrerai pas dans les détails de cette réponse, car une minorité de programmeurs en aura réellement besoin.
Celui-ci est implémenté avec union
moins connu dans Rust:
union FI {
f: f32,
i: i32,
}
fn inv_sqrt(x: f32) -> f32 {
let mut u = FI { f: x };
unsafe {
u.i = 0x5f3759df - (u.i >> 1);
u.f * (1.5 - 0.5 * x * u.f * u.f)
}
}
A fait quelques micro-tests en utilisant criterion
crate sur une boîte Linux x86-64. Étonnamment, la propre sqrt().recip()
de Rust est la plus rapide. Mais bien sûr, tout résultat de micro-benchmark doit être pris avec un grain de sel.
inv sqrt with transmute time: [1.6605 ns 1.6638 ns 1.6679 ns]
inv sqrt with union time: [1.6543 ns 1.6583 ns 1.6633 ns]
inv sqrt with to and from bits
time: [1.7659 ns 1.7677 ns 1.7697 ns]
inv sqrt with powf time: [7.1037 ns 7.1125 ns 7.1223 ns]
inv sqrt with sqrt then recip
time: [1.5466 ns 1.5488 ns 1.5513 ns]
Vous pouvez utiliser std::mem::transmute
pour effectuer la conversion nécessaire:
fn inv_sqrt(x: f32) -> f32 {
let xhalf = 0.5f32 * x;
let mut i: i32 = unsafe { std::mem::transmute(x) };
i = 0x5f3759df - (i >> 1);
let mut res: f32 = unsafe { std::mem::transmute(i) };
res = res * (1.5f32 - xhalf * res * res);
res
}
Vous pouvez rechercher un exemple en direct ici: ici