Génération de recherches statistiques probables pour une page Web existante
Dans le processus de tentative d’échange de pile évaluations de la qualité de la communauté bêta , qui inclut les instructions pour répondre à une question et:
Lancez des recherches Google comparatives sur ces questions et voyez si le contenu est meilleur ou pire que ce qui existe déjà sur Internet.
Quel est le meilleur moyen de s'assurer que les requêtes de recherche que je suis en train d'examiner pour une question donnée sont statistiquement susceptibles de produire les résultats que les utilisateurs seraient les plus susceptibles d'obtenir?
(À noter que, normalement, ma solution serait simplement d'utiliser les outils pour les webmasters de Google - même si cela aurait des limites, car ce n'est que pour les 2 000 premières recherches "pour un site" sur une période relativement courte ; signifiant qu'il est possible que toutes les recherches pour une URL donnée ne s'affichent pas ou qu'elles constituent un bon échantillon de ce que les utilisateurs rechercheraient réellement sur une plus longue durée.)
Pour déterminer les mots clés recherchés par les utilisateurs, j'utilise le outil de planification des mots clés Google AdWords . Auparavant, il était accessible au public, mais vous devez maintenant disposer d'un compte AdWords pour y accéder.
Je commence par dresser une liste d'éléments que les utilisateurs sont susceptibles de rechercher pour accéder à la page. Insérez-le dans l'outil qui me dit lequel de ceux-ci obtient le plus grand nombre de recherches et me donne d'autres exemples.
Prenez cette question comme exemple. Voici quatre phrases que j'ai insérées et que je pensais être ce que les utilisateurs recherchaient:
Il m'a également donné une liste de mots-clés connexes que je peux choisir. Voici certaines de ses meilleures suggestions:
- recherche de mots clés (14 800 recherches mensuelles)
- générateur de mots clés (6 600 recherches mensuelles)
- outil de recherche de mots clés (6 600 recherches mensuelles)
Si on me demandait d'évaluer la qualité de cette question, je la comparerais à un autre contenu disponible pour ces recherches.
Si vous ne pouvez pas obtenir un compte AdWords, vous pouvez utiliser Google Trends pour connaître le degré de popularité des idées que vous avez proposées. Malheureusement, il ne vous donnera aucune suggestion de termes similaires.
Laissez-moi voir si je comprends ce que vous essayez d'atteindre:
- Personne entre un contenu qui peut être n'importe où, d’une question claire et concise à un concept vague avec un contenu supplémentaire prenant en charge la question principale.
- La communauté tente de répondre en fournissant un contenu comprenant une réponse claire, des preuves à l'appui ou des explications, ainsi que des liens ou des éléments pour appuyer sa réponse.
- Vous essayez de prendre automatiquement ce contenu produit par les deux parties, comparez-le avec le contenu trouvé sur votre site et ailleurs sur le Web pour déterminer si le contenu répond statistiquement à la question soit à égalité, soit mieux que ce qui se trouve ailleurs.
Si tel est le cas, vous devez comprendre quelques défauts inhérents à ce que vous essayez d'atteindre:
- Sauf si vous souhaitez créer un système Natural Processing Language et créer une plate-forme d'Intelligence Artificielle qui saura ce qui constitue une "bonne réponse" et ce qui ne l'est pas, vous pourrez au mieux trouver quels mots clés sont ou ne sont pas présents par rapport au résultat recherché. concurrence.
- En raison des nombreuses variantes et possibilités offertes par la question, il serait difficile de déterminer par programme si la partie réponse du contenu répond de manière succincte à la question. Voici un exemple concret: nous avons tous fourni (OMI), disons 85% de la réponse, sous quelque forme que ce soit. Toutefois, en raison de la présentation du contenu ou du manque de preuves à l'appui de 15%, vous avez déterminé que nos réponses ne le sont pas. répondez correctement à votre question. Vous pouvez voir que même si vous deviez déterminer la signification statistique, vos résultats pourraient en fait être des faux positifs, un peu comme nous avions pensé répondre correctement à votre question.
Ce que vous pourriez faire (pour tenter de répondre à votre question):
Construire un graphique modèle de sujet pour les questions et réponses
Prenez le contenu de la question et exécutez-le via un outil d'extraction d'entité NLP tel que AlchemyAPI . Je dis seulement le contenu de la question parce que vous ne voulez pas que le contenu de la page biaise vos données.
Stockez les résultats qui incluent les sentiments, les entités, les concepts, etc. pour analyser les données de cette question, ainsi que les futures questions sur le sujet.
Utilisez ce même contenu et utilisez un outil de planification de mot clé ou de contenu pour obtenir des idées de mots clés et un volume de recherche. Idealy (je ne connais pas d'outil qui fait cela), vous voudrez ajouter des modificateurs au contenu: qui, quoi, quand, où, pourquoi, comment, comment, etc., pour obtenir des résultats incluant le contenu + tout de ces modificateurs.
Faites la même chose que vous avez faite aux étapes 1 et 2 avec la partie réponses du contenu.
Comparez les résultats obtenus avec le mot-clé avec le contenu de la partie réponse de votre page. Voici où vous utiliserez des statistiques sur les deux résultats (question et réponse) pour déterminer s’il existe suffisamment de sujets d’appui ou d’expansion pour clarifier et répondre à la question.
Trouvez les entités, les concepts, les sujets, etc. qui manquent dans les réponses et donnez-les aux membres de la communauté pour vous guider lors de la réponse à la question. Considérez-le comme une optimisation de méta-tag mais pour le contenu de votre réponse: "essayez d’inclure des concepts tels que x, y, z lorsque vous répondez à cette question, car les utilisateurs l’ont trouvé utile".
Jusqu'à présent, nous ne faisons que déterminer si les réponses sur ce site répondent de manière acceptable aux questions. Nous voudrons maintenant voir comment cela se compare aux réponses trouvées sur le Web. Cela pourrait être un peu plus difficile et aurait besoin d'aide si quelqu'un veut intervenir.
Si la question est suffisamment claire et concise, c’est-à-dire "UX est-il identique à l’utilisabilité?" Utilisez un outil qui renvoie les X premières pages des SERP. Extrayez le contenu de la page à partir de celui-ci pour le comparer avec votre travail effectué ci-dessus (c'est un peu plus difficile, car vous regarderez la page entière et pas seulement le contenu des questions et réponses. À moins de trouver un moyen d'identifier et d'extraire uniquement ce contenu)
Si la question n'est pas claire ni concise, prenez les résultats des deux parties de la période de questions et soumettez-les selon le même processus que ci-dessus.
Vous devez maintenant comparer ces résultats Web avec votre page pour obtenir une signification statistique des sujets, entités et concepts contenus dans les deux afin de déterminer laquelle correspond le mieux aux requêtes les plus courantes trouvées dans notre outil de recherche de mots clés à l'étape 3 ci-dessus.
Maintenant la partie graphique ...
Pour un succès à long terme, vous souhaiterez créer un graphique de toutes les pages avec ces entités en tant que parties du graphique. Quelque chose comme Neo4j devrait fonctionner.
Construisez un modèle de sujet qui identifie les pages contenant quelles entités, ainsi que la force ou la pertinence de ces entités en tant que relatives au sujet général. Par exemple: "Qu'est-ce que l'UX?" contiendrait des sujets généraux liés à UX et d’autres sujets connexes. D'autre part, "Comment utiliser [outil spécifique] conjointement avec [autre outil spécifique] pour réaliser [concept spécifique]?" est très spécifique et devrait avoir (vraisemblablement) un plus grand nombre d’entités et une terminologie moins générale pour répondre à une question posée à un utilisateur UX expérimenté et expérimenté posant une question spécifique.
Utilisez ces données graphiques pour fournir des astuces utiles à la communauté pour répondre à une question d'un utilisateur. À la fin de la journée, votre graphique d'entité sera utilisé pour demander à ceux qui répondent à la question de fournir plus de détails sur un ensemble spécifique de sujets.
Phew! J'espère que cela pourra aider...
Ce n'est probablement pas le moyen idéal, mais un moyen possible d'avoir des idées.
Il y a de fortes chances que les gens accèdent au site/à la page uniquement si le résultat figure dans la première ou les deux premières pages des SERP. Il faut donc trouver quels termes de recherche afficheront la page Web dans les 10 à 20 premiers résultats. Ensuite, obtenez les autres pages, principalement les premières, qui apparaissent pour ces termes de recherche en tant que comparaisons de qualité. Plus la page en question est haute dans les SERP, plus les utilisateurs la trouveront "statistiquement" et plus le contenu de comparaison sera pertinent.
Le but est d’obtenir le terme de recherche dans lequel la page en question apparaîtra dans les 10 à 20 premiers résultats de recherche. Plutôt que de tester toutes les requêtes de recherche possibles, vous pouvez probablement supposer que la page ne sera classée que pour les termes pertinents, et que seuls les termes pertinents obtiendront les utilisateurs vers cette page. Faites un remue-méninges sur tous les termes pertinents possibles, utilisez Google Keyword Planner pour développer la liste de manière spectaculaire et Google à complétion automatique également pour développer la liste. Une fois que vous avez collecté tous les mots clés pertinents pour lesquels la page en question est susceptible de se classer, vous voyez si cette page se classe pour l'un de ces termes. Branchez cette liste dans un vérificateur en bloc SERP. Un outil de référencement premium pourrait mieux fonctionner, mais quelques outils gratuits que j'ai trouvés rapidement http://searchenginereports.net/ et http://serp-checker.ezmlm.org/ = pourrait fonctionner. Limitez les termes qui fournissent le site dans les 10 à 20 premiers résultats. Ce sont probablement les requêtes de recherche les plus pertinentes. Utilisez ensuite les autres pages qui apparaissent pour ces termes de recherche en tant que comparaisons de qualité. Plus la page en question apparaît haut dans le SERP, plus il est probable que les personnes accèdent à la page avec cette requête. Ainsi, plus les pages concurrentes sont pertinentes pour ce terme et pour la comparaison de la qualité.
Un vérificateur de backlink vous aidera également à trouver les mots-clés que la page pourrait éventuellement classer de manière raisonnable dans les SERP. Le texte d'ancrage utilisé dans ces liens stimulera le référencement pour ces termes, augmentant ainsi la probabilité que les utilisateurs trouvent le site avec ce terme de recherche. https://ahrefs.com/ , https://moz.com/researchtools/ose/ , https://majestic.com/ =
Ce n'est peut-être pas idéal, mais il ne semble pas y avoir beaucoup d'autres suggestions. J'espère que cela vous oriente dans la bonne direction.