Le nombre de mots est-il un facteur de classement important pour Google?
Si j'ai lu 10 articles sur le référencement, 9 sur 10 ont dit que vous devriez avoir 1000 à 3000 mots. C'est énorme. Généralement, il faut plus de 3 à 5 heures pour rédiger un article Word de 2000+ bien documenté.
Est-ce que c'est vraiment important? Je veux dire la plupart des sujets que nous pouvons couvrir à seulement 1000 avec des liens externes. Et je peux dire que c'est de la qualité et que c'est utile pour les utilisateurs.
Dois-je toujours écrire 1000 à 3000 articles Word pour obtenir du trafic SEO?
Google n'utilise pas le "nombre de mots" comme facteur de classement. Pense à toi-même; Est-ce que ça fait du sens? Il suffit de regarder le site StackOverflow, vous verrez à peine plus de 1000 mots par page. Toujours SO et les sites SE se classent comme une fusée.
Ne croyez pas les blogs de marketing, ils n’ont fait aucune étude, ils nous ont simplement montré de jolis rapports pour que vous y croyiez. Il suffit de demander à voir leurs vrais rapports à l'intérieur. Ils n'ont pas le temps de le faire. Ils ne savent même pas comment créer un programme d'exploration de pages Web, alors comment peuvent-ils rédiger une étude à ce sujet? Ne croyez surtout pas les blogs de marketing (comme backlinko ) qui ne disposent pas d'une équipe pour analyser les données réelles.
Les gars du marketing créent de fausses études de cas pour obtenir des backlinks publicitaires. Oui, backlinks promotionnels, cela signifie écrire quelque chose de différent, le rendre viral et saisir des backlinks promotionnels.
Techniquement, Google utilise le nombre de mots, mais indique si l'utilisateur est satisfait du résultat ou non. Supposons que vous écriviez un article de 2000 mots pour votre blog et que les internautes lisent l'intégralité de votre article de blog et passent plus de 20 minutes sur votre blog. Cela signifie que l'utilisateur a vraiment apprécié votre article, il devrait donc obtenir un score plus élevé. Mais que se passe-t-il si vous avez écrit un article Word de plus de 2000 ans et que la plupart des gens ne passent que 2 minutes sur votre blog avant de revenir à la page de résultats de recherche? C'est un signe certain que l'utilisateur n'était pas satisfait du résultat. Donc, le temps passé/UX est vraiment le facteur important, pas le nombre de mots.
Et Google n'utilise pas votre rapport d'analyse Google pour rechercher toutes sortes de statistiques UX, elles peuvent créer les leurs. Donc, si vous pensez que lorsque des employés de Google, tels que John Mueller et Matt Cutts, déclarent ne pas utiliser les rapports d'analyse, cela signifie qu'ils n'utilisent pas votre rapport d'analyse, mais ils peuvent néanmoins créer le leur en vérifiant comment les utilisateurs interagissent avec les résultats de leurs recherches. Ne pensez pas comme: que se passe-t-il si l'internaute ouvre votre site toute la journée? Il existe déjà de nombreux appels d’API permettant d’identifier l’interaction de l’utilisateur avec votre site, en vérifiant par exemple le déplacement de leur curseur. Je ne suis pas une analyse de données, mais trop d'éléments s'appliquent pour mesurer l'expérience utilisateur.
Mais la réponse simple est que le nombre de mots ne compte pas comme facteur de classement, car il n’a aucun sens dans ce monde d’analyse de données.
Le nombre de mots est-il un facteur de classement?
Non, absolument pas!
Toute suggestion selon laquelle le nombre de mots est un facteur de classement est un mauvais référencement et totalement faux. En fait, suggérer une telle chose est une insulte à Google et à Bing.
Il n'y a pas de limite, courte ou longue, ni même une plage qui influence la recherche, sauf pour les ridicules. Le conseil pour créer un contenu de haute qualité tient. Un contenu court et concis, s’il est bien conçu, convient parfaitement.
En regardant la question logiquement.
Google utilise une règle pour déterminer les facteurs de classement. Le facteur peut-il être manipulé pour améliorer artificiellement les performances de recherche?
Le nombre de mots peut-il être manipulé? En un mot, oui. Bien sûr. Si le nombre de mots était un facteur de classement, le contenu serait créé de manière cohérente sur la plupart des sites pour obtenir un classement. Ce n'est pas fait. En fait, un contenu plus court peut très bien se classer. Cela est évident pour quiconque effectue une recherche sur Google pour une durée indéterminée.
À l'exception des contenus extrêmes, extrêmement courts ou extrêmement longs, la taille du contenu n'a pas d'incidence sur sa performance. Il y a trop de facteurs qui entrent dans l'indexation et l'évaluation du contenu pour la longueur du contenu pour avoir un effet si cela se produisait. Le fait est que la longueur du contenu serait, au moins, une métrique si insignifiante, si elle était utilisée, par rapport à d’autres.
Voici une autre règle utilisée par Google pour déterminer un facteur de classement. Que dit la métrique sur le contenu? Par exemple, la qualité du contenu ou la manière dont le contenu doit être trouvé, etc. La longueur du contenu ne dit littéralement rien sur le contenu lui-même. Encore une fois, à l'exception des extrêmes, la longueur du contenu ne peut logiquement pas être utilisée pour indiquer la qualité du contenu, la manière dont le contenu doit être trouvé, la popularité du contenu, etc.
Corrélation mise à part, en supposant qu'il y ait une corrélation à argumenter, la longueur du contenu en tant que métrique n'offre aucune règle définitive à établir. Un contenu long peut être une poubelle tout aussi précieux. Il en va de même pour les contenus plus courts. Demandez-vous: Sous quel ensemble de règles la longueur du contenu peut-elle indiquer définitivement la qualité du contenu, la valeur, la popularité, etc.? Vous ne pourrez pas en trouver un.
Pour le clouer.
Il y a quelques années, lors de la recherche des facteurs de confiance pour un projet de recherche sur les systèmes de sécurité pour NSF sur lequel je travaillais, Google a partagé certains documents internes contenant des schémas de base de données détaillés, des algorithmes, une logique métier, etc. La raison du partage du document était simple. Il existe un important chevauchement entre les facteurs de confiance de domaine utilisés par Google et ceux que nous développions pour déterminer la confiance de domaine sur Internet. Google souhaitait savoir si de nouveaux facteurs que nous développions et quelles expériences statistiquement aideraient à déterminer comment Google détermine la confiance de domaine. les facteurs.
Sur la base de ces documents, aucune métrique ni aucun algorithme ne traitait de la longueur du contenu. Cela mérite d'être répété. La longueur du contenu n'est pas un facteur de classement, ni même un facteur du tout.
D'où vient la notion de compte de mots?
Principalement des blogueurs SEO. La plupart des blogueurs SEO ne connaissent pas bien la technologie utilisée dans les recherches. Une grande partie de ce qui est affiché est extrait d’autres personnes ou anecdotique. Très peu ont réellement étudié le fonctionnement de la recherche. Ils partent de leur propre expérience. Cependant, ils oublient un fait simple. Le contenu court peut très bien fonctionner aussi.
Que dit Google?
Google a beaucoup à dire sur la satisfaction du contenu. Une grande partie de ce qui est dit est purement conceptuel et conçu pour la consommation humaine. Ce n'est pas réellement comment les moteurs de recherche PEUVENT voir le contenu. C'est une machine après tout. Il ne peut pas évaluer le contenu comme nous le faisons. La capacité cognitive de tout ordinateur utilisant l'intelligence artificielle (IA) est extrêmement faible. Au lieu de cela, les moteurs de recherche utilisent des mesures scientifiques dont beaucoup remontent aux années 70. L'analyse sémantique de différents types, réseaux de confiance, cartes de liens, est une technologie plus ancienne sur laquelle les moteurs de recherche s'appuient fortement. Ce qui est utilisé, ce sont les technologies et l'IA spécifiques à l'évaluation et à la présentation d'ontologies textuelles à grande échelle, dont certaines ont été construites en examinant la manière dont les humains utilisent, traitent et perçoivent le langage. D'autres concernent le traitement des informations de manière à permettre la récupération des informations (IR).
Avant que je commence.
Je pensais que je pouvais discuter de la performance du contenu sans entrer dans les métriques. J'ai consulté ma liste de paramètres et c'est beaucoup trop lourd pour ce format de questions-réponses. Je me suis alors demandé comment je ne pouvais pas entrer dans les technologies telles que mentionnées ci-dessus? Encore trop écrasant. Je pourrais écrire un livre! Au lieu de cela, je vais vous expliquer quelques points auxquels vous n'avez peut-être pas pensé. Je vais garder les choses simples. Je travaille de mémoire.
Comment le contenu est évalué.
Le contenu est évalué pour plusieurs choses, dont la force d'actualité, l'expertise, le niveau de lecture, le marché cible, les faits, la structure sémantique, l'analyse des citations, etc., pour n'en nommer que quelques-uns.
La force d'actualité réside dans l'analyse de termes clés spécifiques trouvés dans une ontologie d'actualité afin de déterminer les sujets abordés dans un texte donné. La force de l'actualité est le score de tous les sujets, en particulier des sujets connexes, et de la concentration et de la complétude d'un texte donné sur un sujet particulier.
L'expertise est l'analyse de termes clés spécifiques trouvés dans une ontologie thématique et une analyse de lien de faits qui indique le niveau d'expertise présenté par un texte donné. Ceci est comparé à d'autres écrits où l'expertise a été établie. Cela nécessite des scores de comparaison avec des écrits d'experts connus sur un sujet donné. Par exemple, vos écrits peuvent être comparés à des travaux de recherche d’un expert reconnu. Dans ce cas, l'utilisation appropriée des termes utilisant l'analyse sémantique, les scores de force par sujet, l'analyse des liens de faits et d'autres formes d'évaluation indiqueront votre expertise sur un sujet.
Le niveau de lecture est l'analyse du niveau d'éducation requis pour comprendre un texte donné. Bien que cela paraisse explicite, on constate que les personnes très instruites écrivent à un niveau ciblé. Par exemple, les personnes ayant un doctorat vont souvent écrire pour leurs pairs. Cela indique un niveau d'éducation et d'expertise non lié spécifiquement au texte. Au lieu de cela, il indiquera à qui le texte est destiné.
Le marché cible est l'analyse des marchés qui indiquent à qui un texte donné est destiné. Cela peut sembler évident, mais l’analyse du marché est utilisée pour faire correspondre une requête de recherche plus précisément à l’intention. Par exemple, les requêtes qui semblent rechercher des conseils de référencement s’appuieront sur un contenu centré sur le référencement. Les requêtes de recherche qui ne sont pas assez spécifiques peuvent facilement biaiser les résultats vers un marché entier.
Les faits sont l'analyse qui utilise la sémantique pour extraire des faits d'un texte donné et les comparer avec des faits similaires dans un autre texte. Les déclarations factuelles qui passent l'examen et sont acceptées se comparent favorablement à la recherche. Par exemple, l'anniversaire de George Washington est le 22 février 1732. Si votre contenu indique l'anniversaire de George Washington comme quelque chose de différent, il ne sera pas trouvé dans les recherches. Les faits sont convertis en liens de faits qui constituent le graphe de connaissances. Le graphe de connaissances est simplement une ontologie de faits contenant des informations fiables. Pour qu'un fait puisse être ajouté au graphe de connaissances, il doit être corroboré par plusieurs sources fiables. Lorsqu'une déclaration factuelle dans votre contenu peut être corroborée, le contenu reçoit un lien dans le graphe de connaissances (également appelé base de connaissances) en tant que source de confiance pour ce fait spécifique. Plus il y a d'énoncés factuels dans un texte donné pouvant être corroborés et liés au sein du graphe de connaissances, plus le contenu sera performant dans les recherches comme étant factuel.
La structure sémantique est analysée et utilisée de différentes manières. L'une des manières d'utiliser la structure sémantique est de créer des faits. Les faits ne sont pas toujours évidents. Par exemple, "une douzaine a 12 ans". est apparent. Alors que "Brian a un oncle nommé Pete. Pete a une fille Diane", la structure sémantique et l'analyse des faits permettent de déterminer que Diane est le cousin de Brian et inversement. L’analyse sémantique est également utilisée pour analyser un texte en fonction de son expertise linguistique. Les phrases complexes, si elles sont correctement structurées, peuvent être correctement comprises et notées. Cela peut non seulement indiquer une expertise sur un sujet donné, mais aussi permettre l'existence de relations complexes entre des faits.
L'analyse des citations est l'analyse dans laquelle les citations et les références sont utilisées dans un texte donné qui fait référence à un autre texte. Cela se présente souvent sous la forme d'une citation, mais peut faire référence à un titre ou à un auteur d'une œuvre donnée montrant un niveau d'expertise ou non. Citer une ou plusieurs œuvres faisant autorité facilite la recherche.
Pourquoi ai-je mentionné tout cela?
Celles-ci influent toutes sur l'apparence du contenu pour une recherche donnée et s'appliquent uniformément quelle que soit la longueur du contenu. Cependant, la manière dont votre contenu note en utilisant l'analyse mentionnée va influencer la manière dont votre contenu est trouvé. Voici les deux extrémités de l'échelle.
Le contenu plus court a tendance à être basé sur des faits et répond de manière concise à une seule question. Ce contenu fonctionne bien dans le moteur de réponse utilisant le graphe de connaissances. Les requêtes de recherche qui sollicitent une réponse factuelle entraîneront souvent un contenu plus court. Cela fonctionne mieux lorsque la recherche tente de répondre à une requête de recherche avec une réponse factuelle correcte.
Les contenus plus longs ont tendance à être fortement basés sur des faits et à posséder un haut niveau d'expertise. Cela ne fonctionne souvent pas bien dans le moteur de réponse. Pourquoi? Parce que la réponse n'est pas aussi apparente. Cependant, pour des recherches plus académiques, un contenu plus long est souvent trouvé.
Il y a des exceptions, bien sur. Cependant, je soupçonne que je me suis fait comprendre.
Alors, pourquoi les blogueurs SEO se trompent-ils si mal?
Parce que la plupart des posts sur les blogs de référencement sont relativement courts et qu’ils sont timides. Il est impossible de corroborer les déclarations factuelles existantes à partir de sources faisant autorité, telles que des documents de recherche, et la plupart des déclarations factuelles ne peuvent être corroborées que par d'autres blogueurs SEO. D'autres mesures d'analyse entrent en jeu. L'analyse d'expertise tombe à plat. Le niveau de lecture est modéré. Les notes thématiques manquent. Cependant, l'analyse du marché est forte. Sur la base de l'expérience des blogueurs SEO, le contenu est créé dans une fenêtre de contexte relativement étroite et est donc étroitement basé sur ce qui est créé. Les blogs de référencement sont destinés à un public à la recherche d'informations plus petites. La plupart des requêtes de référencement ne sont pas à la recherche d'une réponse factuelle et reposent donc davantage sur d'autres métriques de recherche. Les messages plus longs ont tendance à bien se comporter avec davantage d’énoncés, mais leur portée est très étroite. C'est un fait accompli. Les blogueurs SEO ont tendance à se percher dans une grande chambre d'écho et, par conséquent, peu de messages proposent quelque chose de nouveau ou d'intéressant. Peu de gens se réfèrent à de véritables œuvres faisant autorité. C'est pourquoi les SEO me rendent fou. La plupart ne savent tout simplement pas comment fonctionne la recherche.
Vous ne devriez pas penser que Word compte comme facteur de classement, mais plutôt quelle peut être la bonne longueur pour justifier le blog.
Google n'aime pas le contenu trop court avec plus de liens.
À mon avis, le blog de 1K mots devrait parfaitement convenir.
Il est vrai qu’il ya beaucoup de blogueurs sur le référencement et qu’ils sont dans une course contre la parole. Certains ont même reçu plus de 5 000 mots, et vous remarquerez surtout qu’ils ne font qu’exagérer les points essentiels. Et parfois, il devient difficile de sortir le Gist et devient confus.
Je vais juste faire un point supplémentaire. Lorsque vous créez un contenu et que vous avez un certain nombre de sous-titres dans l'article du blog et que vous pensez que les gens peuvent rechercher ces sous-titres, vous souhaiterez peut-être couvrir ceux en détail, ce qui allongera la longueur de manière naturelle mais importante. sera utile pour l'utilisateur aussi.
Conclusion:
La mentalité ne devrait pas être que vous devez produire un contenu de longueur considérable, mais plutôt résoudre le problème avec la longueur requise. Assurez-vous simplement qu'il ne soit pas trop court, comme quelques centaines de mots. Vous pouvez également rendre votre contenu plus volumineux en ayant des graphiques et des vidéos appropriés.
La réponse technique à votre question est oui. Selon Google, les facteurs de classement peuvent être séparés en 1. qualité et 2. pertinence. Dans les directives mises à jour de Google (à compter de 2017) ( que l'on peut trouver ici ), le nombre de mots est indirectement, voire directement, un facteur de classement. Google a spécifiquement mentionné la longueur du contenu en tant que critère important pour la qualité d'une page. Si vous définissez la "qualité" comme un facteur de classement, vous constaterez qu'il va de soi que la longueur du contenu peut donc affecter votre classement. Avant que tout le monde s’énerve, faites défiler jusqu’à la section 3.1, où vous pouvez trouver "Qualité du contenu principal et montant" parmi l’un des 4 facteurs les plus importants d’évaluation de la qualité de la page. La qualité, en ce qui concerne la longueur du contenu, est basée sur une page de destination de l'URL de la tâche.
Cependant, une idée fausse très répandue est qu’une page Web a besoin de 2 000 à 3 500 mots pour être classée. Ce n'est tout simplement pas vrai. Cependant, en fonction de ce que votre page d'arrivée sous-jacente tente d'accomplir, je vous recommande de comparer la requête de mot clé sous-jacente avec les sites classés en première page de votre créneau - et d'utiliser une moyenne agrégée pour déterminer la plage de mots dans laquelle votre page doit figurer.
Cependant, la pertinence est encore plus importante que d'avoir un nombre de mots élevé. Les sites qui abordent un sujet en profondeur et qui sont écrits par des experts de leur domaine seront, selon Google, nettement supérieurs à ceux qui ne le sont pas. La publication de contenu spécifique couvrant un sujet spécifique peut vous aider à évaluer la qualité de la page et, partant, à classer les moteurs de recherche.
Source d'origine: https://webmasters.googleblog.com/2015/11/updating-our-search-quality-rating.html
Google a besoin de contenu à resserrer de manière à renvoyer les résultats des recherches populaires
Donc, personnellement, je serais plus préoccupé par la création de la qualité du contenu de vos pages.
Et, je m'inquiéterais davantage de création de faible valeur pages dans une tentative désespérée d’atteindre 1000 mots.
Si vous croyez que tous les articles sur le référencement y vont, sinon gardez-les intéressants pour un lecteur.
Et aussi je pense que combien de mots sont nécessaires pour expliquer au visiteur le contenu suffisant pour Google Rank.