Quels facteurs ont probablement contribué à cette apparition dans Google Featured Snippet?
Je comprends qu’il peut y avoir de nombreux facteurs, mais je trouve toujours assez étrange qu’une recherche sur le "marketing par influence" montre cet élément de graphique de connaissances. Quels sont les facteurs pertinents qui sont pertinents dans la présente affaire pour justifier une comparution devant Wikipedia?
Pour commencer, veuillez considérer les termes du marketing d'influence sont des termes de marketing et non de termes de référencement.
Ce que vous voyez ne provient pas nécessairement du graphique de connaissances. C'est un extrait en vedette. Plus à ce sujet à la fin. Je vais expliquer ce qui est requis pour le graphe de connaissances, puis expliquer l'extrait présenté et son lien.
Plusieurs éléments peuvent aider à renseigner le graphe de connaissances.
La première chose que vous devez savoir est qu’aucune carte graphique de connaissances ne sera créée sans vérification préalable ou vérification des données provenant d’une source hautement fiable. La deuxième chose à savoir est que la validité de toutes les données non vérifiées directement dans le graphe de connaissances est vérifiée à l'aide de méthodes de comparaison du contenu de nombreux sites. En utilisant une base de données sémantique de liens de faits, le graphe de connaissances n'incorporera pas d'informations provenant d'une source qui n'est pas vérifiée sans comparer les liens de faits sémantiques.
Par exemple, George Washington a été le premier président des États-Unis à créer, à tout le moins, George Washington -> Président -> États-Unis, où le nom George Washington est associé à Président et président est associé à États-Unis. De plus, le président peut être ordonné de manière séquentielle par le biais de liens de faits pour représenter complètement les données. Bien que ce soit une simplification excessive, il est clair que la liaison de faits crée une opportunité de comparer les données à d'autres sources. De cette manière, si un site fait une réclamation à l'aide d'une déclaration factuelle déterminée à l'aide d'une analyse sémantique, ce fait peut être comparé à d'autres sites ayant un score de confiance élevé faisant la même réclamation. Les sites contenant des déclarations factuelles approuvées et vérifiées de cette manière peuvent également contribuer au graphe de connaissances en utilisant un mécanisme de score de confiance similaire à celui du domaine.
Ce sont quelques-uns des principaux facteurs à prendre en compte pour créer une carte graphique de connaissance.
Google+ pour les entreprises. C'est l'occasion pour Google de contrôler directement votre entreprise. Grâce à un compte Google+, toutes les informations que vous fournissez à Google seront vérifiées et pourront être utilisées directement dans le graphe de connaissances pour créer une carte. Google+ est une source fiable qui remplit directement le graphe de connaissances.
Wikipedia Une page Wikipedia est validée par des pairs et vérifiée par des éditeurs de contenu. C'est la source d'origine des informations de confiance et le premier à être incorporé dans le graphe de connaissances. Toute page Wikipedia sur une entreprise ou un sujet peut apparaître sur une carte graphique de connaissances. Wikipedia se classe juste un peu plus bas que Google+ en tant que source de confiance.
Annuaires téléphoniques. Bien qu’il existe de nombreux sites de publication d’affaires sur le Web, les sites dont le contenu original est celui des télécoms sont également considérés comme une source fiable. le graphe de connaissances. Bien que ces sites aient un classement inférieur à celui de nombreux sites, ces données peuvent également figurer dans une carte graphique de connaissances. N'oubliez pas que le simple fait de publier une entreprise sur un site d'affectation d'entreprise ne suffit pas. Il faut faire confiance au site en tant qu’initiateur du contenu, c’est-à-dire directement de la compagnie de téléphone.
Sites basés sur les données. Sites basés sur les données fiables, tels que la SEC (Securities Exchange Commission), le NASDAQ, le DOW, Dunn et Bradstreet, les sites météo, etc. peut contribuer des données au graphe de connaissances. Cependant, à partir de ces sites, aucune carte ne sera créée en conséquence sans l’un des éléments énumérés ci-dessus.
Ce ne sont que des exemples. Il n'y a plus besoin.
Vous devez également considérer que le site doit comporter certains éléments de confiance. Par exemple, des données valides NAP (nom, adresse, numéro de téléphone) utilisant souvent la balise schema.org. Les données NAP doivent être relativement cohérentes et englober plusieurs sources, notamment l’enregistrement de nom de domaine, les fiches descriptives des entreprises, Wikipedia, le site lui-même, etc. De plus, les données NAP doivent avoir un sens. Par exemple, indiquer une adresse professionnelle en tant que nom de domaine La boîte ne suffit pas. Google requiert un emplacement physique en tant qu'emplacement . Les informations d'enregistrement du site doivent être valides. N'oubliez pas que Google est un registraire et qu'il peut afficher les informations de contact appropriées pour un site. Toutes ces données doivent être valides et ne pas contenir d'informations de contact connues pour créer du spam ou qui sont trompeuses. Le site doit également comporter des pages À propos et/ou Contact valides avec des options permettant de contacter la société à l'aide d'une adresse électronique ou d'un formulaire. Le site doit être composé de RCS (société réelle), qui est la structure, le contenu et le comportement du site de la société. Un élément de RCS est le contenu marketing et les activités, y compris éventuellement des articles, une publicité imprimée, des médias sociaux, etc. Ces éléments, parmi d’autres, sont indispensables avant la création d’une carte.
Ce sujet est beaucoup trop vaste pour entrer dans tous les détails. Chacun d'entre nous pourrait écrire un livre sur le sujet! Cependant, cette réponse explique ce qui influence le graphe de connaissances en suffisamment de termes pour créer une carte.
Snippet en vedette
Un extrait sélectionné requiert une partie de ce qui précède dans la mesure où le site doit avoir un score de confiance raisonnablement important. Cela inclut NAP comme décrit ci-dessus, page À propos et/ou contact, données d'enregistrement appropriées, profil de lien raisonnable, etc. Toutes les mesures de confiance standard que vous verriez d'un site de qualité devraient être en ordre.
Un extrait de code provient du moteur de réponse, qui fait partie du moteur de requête. Pour qu'un extrait sélectionné apparaisse, il faut principalement deux choses. La première est que la requête de recherche semble poser une question ou rechercher un fait.
Un exemple courant est un restaurant italien à Atlanta Ga . où examiner cette requête, restaurant à Atlanta Ga est une représentation sémantique complète des éléments sémantiques nécessaires à un lien de faits; sujet, prédicat et objet. Restaurant est l'objet, dans est le prédicat et Atlanta Ga est L'object. italien est un modificateur de restaurant. Il définit en outre ce que l'utilisateur recherche. Le moteur de réponse résout d'abord un restaurant à Atlanta Ga , avec un lien de fait, puis résout un problème restaurant italien à Atlanta Ga en appliquant le modificateur.
Pour qu'un extrait vedette apparaisse, le contenu doit correspondre à la requête sémantique du graphe de connaissances. Cela ne doit pas nécessairement être aussi linéaire que vous pouvez le penser, même si c'est souvent assez linéaire. J'ai vu deux formes de liens en vedette, l'une est une URL et un extrait d'un site qui se classe bien dans le graphe de connaissances et qui serait probablement utilisé comme une carte. L'autre est une URL et un extrait d'un site présentant des réponses ou des faits. C'est beaucoup plus commun.
Dans le cas d'un site qui se classe bien pour une carte, vous pouvez souvent également voir une carte graphique de connaissances pour le site ou un autre site de rang supérieur. En utilisant mon exemple, ce serait un restaurant avec de bonnes critiques dans le profil Google+ qui pourraient être nécessaires.
Dans le cas d'un site qui fournit des faits ou des réponses, vous trouverez souvent des sites qui sont des sources de réponses ou des informations factuelles et non un site professionnel tel que décrit ci-dessus. Cela peut être un site de révision tel que Yelp.com, un site d’information tel que Wikipedia, un site de réponse tel que answers.com, etc.
Si vous suivez le lien de l'extrait de la page vers la page, vous verrez un bloc de contenu qui représente des informations sémantiques correspondant à la requête. La plupart du temps, c'est plutôt linéaire. Cela peut être aussi simple qu’une balise d’entête avec un restaurant italien à Atlanta Ga . La clé dans cet exemple est dans . Vous remarquerez qu'il s'agit du même prédicat que la requête de recherche et représente un lien de fait.
Certains résultats sont moins linéaires. Par exemple, un nom de restaurant et un emplacement peuvent suffire. Par exemple, Le restaurant italien de Luigi en tant qu'en-tête avec le balisage schema.org pour NAP devrait fonctionner.
Pour ce qui est de poser une question dans une requête et les résultats, il existe un ensemble différent d'indices sémantiques qui rendent cela possible. La liste est longue, cependant, un exemple simple pourrait être , qui est George Washington . Comme dans l'exemple précédent, la requête représente un sujet, un prédicat et un objet. Toutefois, l'utilisation du terme qui modifie le résultat du moteur de réponse d'un fait à un autre. réponse. Voici un exemple.
Vous verrez que le résultat répond à la question.
Il existe d'autres formes de questions telles que comment . Ce que le moteur de réponse recherche et les exigences changent à nouveau en fonction de la sémantique.
Il s’agit d’envoyer des signaux sémantiques aux moteurs de recherche et d’être une source d’informations fiable.
Alors, quelle est la différence entre une carte graphique de connaissances et un extrait en vedette?
La réponse est relativement simple. Une carte graphique de connaissances fournit directement des informations du graphique de connaissances, tandis qu'un extrait de code décrit le contenu du site cible.
Encore une fois, c'est un sujet assez vaste, et encore une fois, chacun de nous pourrait écrire un livre. Cependant, en prêtant attention aux métriques de confiance des sites, l'envoi de signaux sémantiques appropriés peut faire apparaître n'importe quel site sous forme d'extrait. Pour ce qui en vaut la peine, la barre est plus basse pour un extrait sélectionné que pour une carte de graphe de connaissances; il devrait donc être plus facile d'obtenir un extrait de code qu'une carte de graphe de connaissances.
Cela a fait l’objet de nombreuses discussions ces derniers temps, non seulement en termes de ce qu’il faut pour obtenir un extrait vedette, mais également de ce qu’il faut pour le conserver. J'ai trouvé quelques articles de Moz très utiles dans les deux cas. En termes de ce qui l’impacte, cet article est très complet . Pour ce qui est d'obtenir plus, cet article montre comment rechercher des questions sans réponse qui apparaissent dans un extrait sélectionné.
Nous avons constaté avec nos clients qu’ils apparaissent un jour et disparaissent le jour suivant. Nous utilisons Moz pro pour suivre.