Un nouveau type de «preuve sociale» pour les sites Web basé sur les actions / activités ultérieures des utilisateurs
[~ # ~] fond [~ # ~] (n'hésitez pas à sauter):
Au début du site Internet, les compteurs étaient populaires pour que les administrateurs fournissent une indication du nombre de personnes qui visitent le site Web (il n'y avait pas de "j'aime" ou de "cœur" à l'époque) et fournissaient une preuve sociale que le site était populaire/utile/cool/etc. Cela a été progressivement éliminé en raison de l'augmentation du trafic sur les sites Web ces jours-ci et du phénomène de contenu `` viral '' qui peut provoquer une augmentation des pages vues hors du comportement du groupe (par exemple, les `` sensations '' de la vidéo YouTube).
Ensuite, ce fut l'ère des médias sociaux, Facebook étant le plus influent dans la création de l'action `` J'aime '' et du comportement de partage, dans la mesure où il est devenu depuis une norme de facto pour le populaire/utile/cool/etc. le statut d'un site Web plutôt que de simples pages vues, car cela oblige le visiteur à agir activement ou à approuver ses sentiments à l'égard du site Web. Cependant, cela a également progressivement perdu de sa valeur car les spécialistes du marketing en ligne et les gestionnaires de médias sociaux peuvent "acheter des likes" (c'est-à-dire utiliser divers moyens pour influencer de grands groupes de personnes à donner leur approbation - notoirement en achetant et en vendant des likes et en utilisant des comptes fictifs pour le faire) .
Il ne fait aucun doute qu'à l'ère de notre société en ligne et connectée, la preuve sociale est un facteur important pour façonner nos préférences et notre perception des sites Web. Cependant, étant donné que les formes actuelles de preuve sociale perdent rapidement leur capacité à fournir une véritable valeur sur un site Web, les nouveaux algorithmes et l'utilisation accrue de l'analyse peuvent-ils aider à fournir un nouveau type d'indicateur de preuve sociale? Un exemple pourrait être la différenciation entre vues et lit sur la publication de sites Web comme Medium, qui semble être le temps qu'une personne passe sur la page plus le des motifs de défilement et des interactions qui indiqueraient qu'une personne lit réellement le contenu. Et dans quel type de formulaire devra-t-il se présenter pour surmonter les problèmes de types actuels de preuves sociales ?
Je pense que la nouvelle forme de preuve sociale pourrait prendre la forme d'une métrique qui suit non pas l'action immédiate mais les actions ultérieures ou de suivi de l'utilisateur. Par exemple, si l'article concerne une alimentation saine et que l'utilisateur clique sur l'un des liens vers un magasin d'alimentation biologique et effectue un achat, il sera considéré comme une preuve sociale. Donc, peut-être qu'une "influence" ou une "action" qui est générée passivement à la suite d'une action utilisateur ultérieure est ce que je pourrais appeler.
[~ # ~] question [~ # ~] : ce type de preuve sociale existe-t-il déjà ou est-il actuellement recherché/développé?
En outre, y a-t-il des réflexions sur la façon dont il résout les lacunes des preuves sociales actuelles? Je pense qu'avec des robots plus intelligents et des interfaces conversationnelles de plus en plus populaires, ce sera un test intéressant de la valeur de ce type de preuve sociale.
Avez-vous envisagé d'utiliser des algorithmes plus intelligents avec les mêmes mesures? Il existe de nombreux algorithmes qui sont utilisés pour fournir une preuve sociale tout en étant résistants aux attaques. Un de mes systèmes préférés et plus faciles à implémenter est le suivant:
Calcul et utilisation de réputations pour les évaluations Internet
Mao Chen et Jaswinder Pal Singh
http://dl.acm.org/citation.cfm?id=501175
Voici le résumé:
Les évaluations des produits et services sont de plus en plus importantes sur Internet, car elles permettent aux utilisateurs de récolter la sagesse de la communauté dans la prise de décisions. Cependant, la difficulté avec les évaluations est que l'on sait peu de choses sur les personnes qui les fournissent. Pour bien interpréter les notes, il faut que les réputations des évaluateurs soient prises en compte dans les scores calculés pour les objets notés, même si ces réputations ne sont pas explicitement disponibles. Tirant parti de l'idée que la réputation peut être calculée implicitement à partir des notations, ce document traite du problème de réputation des évaluateurs et de son application à l'évaluation des objets notés. Nous développons une méthode générale pour calculer automatiquement la réputation des évaluateurs sur la base des notes qu'ils et d'autres accordent aux objets, et incorporons ces réputations pour générer des informations à valeur ajoutée sur les objets notés. Nous évaluons nos mécanismes en réalisant des expériences sur les données des principaux sites de notation, et montrons qu'ils ont les propriétés souhaitées d'un bon système de réputation. Dans le processus, nous analysons certaines caractéristiques clés de différents types de notes Internet. À notre connaissance, il s'agit de la première enquête sur le calcul automatique des évaluations des évaluateurs et l'application de ces réputations pour mieux évaluer les objets notés.
Essentiellement, il compare la façon dont une personne "évalue" un article en comparant sa note à celle de tout le monde. Cela affecte leur réputation et est pris en compte dans toutes les évaluations qu'ils font. Plus une personne participe au système (c.-à-d. Note quelque chose), plus ses opinions sont dignes de confiance (ou peu fiables), ce qui augmente (ou diminue) le poids de ses notes . Ainsi, par exemple, s'ils tentent de manipuler le système en votant contre la foule, ils sont punis sur toutes leurs notes - ce qui réduit pratiquement leur fiabilité sur le système et réduit leurs effets sur tous les résultats. Afin de réussir une attaque, une partie importante de la communauté doit décider de cibler cette métrique spécifique et voter dans le même sens. C'est très difficile, mais pas impossible, à faire. Rendre la métrique dépendante du temps (faire en sorte que les votes/votes plus anciens ne comptent plus) réduit le risque de cela en exigeant une mobilisation répétée de tous les attaquants afin de maintenir l'attaque.
Le document mentionne les notes et les avis sur les produits destinés à la vente en ligne, mais il peut être appliqué à d'autres mesures telles que celles que vous avez décrites dans votre question. Un de mes mentors a déclaré que l'innovation passe par la combinaison de champs orthogonaux. J'espère que vous pourrez appliquer ce système de notation à votre candidature et créer un produit innovant!
MISE À JOUR:
Bien que ce document ait été publié en 2001, la plupart des sites Web n'ont pas mis en œuvre toutes ses recommandations. Par exemple, Slashdot implémente un système de réputation similaire utilisant des votes explicites au lieu de l'impliquer de leur participation.
Du Centre pour la communication et l'engagement civique:
Slashdot
. Les utilisateurs réguliers gagnent du "karma" en soumettant des histoires choisies pour publication et en publiant des commentaires évalués par d'autres utilisateurs. À mesure que le karma des utilisateurs augmente, ils ont une voix plus forte sur le site et, à mesure que leur karma diminue, ils perdent leur pouvoir de modération.
https://depts.washington.edu/ccce/digitalMedia/reps.html
Le système partage des similitudes avec le système de StackExchange, en particulier les aspects de réputation et de confiance. Les implémentations sont différentes, mais les principes de base sont les mêmes.
J'utilise personnellement le système développé par Chen et Singh pour un site Web que je lancerai à l'avenir. Il comprendra la portion de réputation implicite ainsi que certaines autres améliorations tirées des articles publiés ces dernières années.
Quand quelqu'un a l'icône "vérifié" sur Twitter, il/elle doit être très populaire.
Il est sûr de dire que ce type de preuve sociale ne perdra pas sa valeur, car la sélection est effectuée par des personnes. Ça ne peut pas être truqué.
Comment fonctionne la vérification Twitter?
Nous nous concentrons sur les utilisateurs très recherchés dans la musique, le théâtre, la mode, le gouvernement, la politique, la religion, le journalisme, les médias, les sports, les affaires et d'autres domaines d'intérêt clés. Nous mettons constamment à jour nos exigences de vérification. Remarque: la vérification ne prend pas en compte le nombre d'abonnés ou le nombre de Tweet. Nous n'acceptons pas les demandes de vérification du grand public. Si vous appartenez à l'une des catégories ci-dessus et que votre compte Twitter répond à nos critères de vérification, nous pouvons vous contacter à l'avenir.
Preuve sociale sur votre propre site Web
Un lien vers la page Awwwards (dans ce cas) doit être inclus pour validation.
La preuve sociale sera plus appréciée lorsque des marques ou des entreprises représentatives reconnaissent une personne ou un site Web. Jusqu'à ce que les algorithmes deviennent impraticables.
Comme vous l'avez dit, le nombre de téléspectateurs et de likes ne garantit pas toujours la qualité.
la plupart des types de preuves sociales sur et hors Internet peuvent être et seront contrefaits par ceux qui ne l'ont pas. par exemple. la fausse montre Rolex.
un bon exemple de preuve sociale je pense serait
1 évaluations de produits avec des achats vérifiés et par des critiques ayant une certaine réputation (par exemple, le meilleur critique) sur les sites Web et les applications de commerce électronique.
2 avis sur glassdoor, où le commentateur a été vérifié avec son profil linkedin
3 le graphique de vitesse mashable où il montre à quelle vitesse les gens partagent un article particulier.
quand il s'agit d'ajouter une preuve sociale au contenu. les lignes sont encore floues, l'effort de construire une telle fonctionnalité par rapport à la valeur perçue qu'elle ajoute n'est pas grand-chose, c'est probablement pourquoi personne n'a encore trouvé quelque chose.
une idée pourrait être de proposer un système qui limite le nombre de partages ou de likes que les utilisateurs peuvent faire par jour. cela obligerait les utilisateurs à faire des partages ou des likes plus précieux. bien sûr, cela sera contré par les commerçants en ligne avec de faux comptes.
Facebook a ajouté des "réactions" qui rendront probablement la tâche plus difficile. Il existe également de nombreuses plateformes de médias sociaux qui automatisent certaines des actions des utilisateurs (par exemple, les invitations et les publications), ce qui réduit les valeurs de ces actions comme preuve de l'intérêt et de l'engagement des utilisateurs.
Quel que soit le système social que vous mettez en place, il y en aura toujours qui chercheront à le renverser pour leur profit personnel. Que cela nous plaise ou non, c'est ce que signifie être humain plutôt que robot.
Les systèmes sociaux basés sur les avis où quelqu'un décrit son expérience sont un peu plus précieux car les acheteurs potentiels ont plus de chances de reconnaître les avis authentiques des faux. De toute évidence, vous pouvez combiner plusieurs systèmes al la Amazon avec leur 5 étoiles + description.
Nous devons tenir compte des besoins de l'utilisateur et de l'entreprise.
"Cependant, étant donné que les formes actuelles de preuve sociale sont perd rapidement sa capacité à fournir une véritable valeur sur un site Web ..."
Avez-vous des preuves pour étayer cela?
Stack Overflow utilise une combinaison de mécanismes sociaux combinée à une utilisation intelligente des mécanismes de gamification, tous conçus pour vous aider à augmenter votre position sociale et votre motivation intrinsèque, afin que nous donnions tous notre temps pour aider nos pairs gratuitement.
Une approche plus holistique est donc nécessaire et je suis sûr qu'une certaine utilisation de l'analyse peut s'avérer utile. Je ne suis pas sûr de savoir quelles analyses aideront l'utilisateur, donc je dois y réfléchir. Je suppose qu'il pourrait être possible d'utiliser des analyses pour identifier des modèles qui suggèrent des solutions programmatiques qui ajoutent des likes à votre site Web.