Il y a un ensemble 
Article sur Wikipedia dédié au problème.
Malheureusement, il semble qu’à l’heure actuelle, aucune solution ne fonctionne assez bien, mais une liste considérable de projets en cours.
Vous voudrez peut-être fouiller la liste de solutions pour voir si quelque chose répond à vos besoins.
Platypus :
Il est toujours possible d’exécuter Dragon Naturally Speaking en utilisant WINE. Platypus Project crée un logiciel pour rediriger la sortie de Dragon vers n’importe quelle application Linux/X, et ils sont très avancés.
Vous devriez certainement jeter un coup d'oeil à cela.
Vous pouvez installer la version de Chromium 11 à partir de ppa ppa:chromium-daily/stable ( Comment ajouter un PPA ) et ajouter --enable-speech-input à la fin du programme de lancement.
Maintenant, visitez ce site et whoo! Discours en texte sur Ubuntu en utilisant HTML5.
J'ai lu ici que si vous parlez lentement, ce sera plus précis.
Pour une réponse mise à jour, voici un article de mars 2018: Meilleurs outils gratuits de reconnaissance vocale sous Linux - Logiciels libres .
Cet article présente le meilleur logiciel de reconnaissance vocale open source pour Linux. Notez que certains logiciels sont à un stade précoce de développement et ne sont donc pas prêts pour une adoption généralisée.
Avant d’examiner nos recommandations, Jasper mérite une mention spéciale. C’est une excellente plate-forme open source pour le développement d’applications permanentes à commande vocale. Vous vous demandez peut-être pourquoi HTK n’apparaît pas ci-dessous. Certes, HTK est une boîte à outils de reconnaissance vocale populaire. Mais HTK ne peut pas figurer dans les solutions recommandées. Non pas parce que le copyright est la propriété de Microsoft, mais simplement parce que c'est un logiciel propriétaire.
Explorons les 6 outils de reconnaissance vocale gratuits disponibles. Pour chaque titre, nous avons compilé sa propre page de portail avec une description complète et une analyse approfondie de ses fonctionnalités.
Outils de reconnaissance vocale Open Source
- DeepSpeech Implémentation TensorFlow de l'architecture DeepSpeech de Baidu.
- Julius Moteur de reconnaissance vocale continue à vocabulaire étendu et à grand vocabulaire
- Simon Logiciel de reconnaissance vocale flexible
- CMUSphinx Système de reconnaissance vocale pour applications serveur et mobiles
- deepspeech.pytorch Implémentation de DeepSpeech2 avec Baidu Warp-CTC.
- Kaldi C++ toolkit conçu pour les chercheurs en reconnaissance vocale.
freespeech-vr
Est un discours open source décent au moteur de texte. ici le code source ( sur Google Code )
Notez qu'il faut un peu de configuration, ce qui est moins poli que la configuration de Dragon Naturally Speaking.
Dictanote
Pour approfondir la réponse d'Alaukik, il existe des applications basées sur Chrome capacités de reconnaissance vocale.
Personnellement, j'utilise Dictanote (c'est très similaire à Dragon). Voici un lien vers chrome app .