J'ai un ancien enregistrement mp3 d'une conférence que j'ai donnée une fois (enregistrée par un lecteur MP3 à l'ancienne). Il a une voix trop basse, trop de bruit et trop de crépitements. Existe-t-il une application avec laquelle je peux facilement (c'est-à-dire sans aller trop loin dans la physique) améliorer la qualité sonore?
Audacity dispose de nombreux bons outils de traitement audio adaptés pour améliorer le son des enregistrements audio médiocres.
Sélectionnez une zone contenant bruit de fond uniquement
Ouvrir Effet> Suppression du bruit ...
Choisissez Obtenir le profil de bruit pour utiliser la zone bruyante sélectionnée précédemment pour le filtrage.
Choisissez Effet> Répéter l'élimination du bruit .
Le bruit de fond a maintenant été efficacement supprimé de notre échantillon.
Écoutez l'exemple d'échantillons pour les artefacts au cas où nous ferions trop de débruitage. Si c'est le cas, annulez votre travail et répétez les étapes 2. à 6. en utilisant différents réglages jusqu'à ce que nous soyons satisfaits.
Soyez doux avec votre son.
L’algorithme de réduction de bruit d’Audacity présente l’avantage de filtrer sélectivement le bruit de fond, mais il filtre également ces fréquences à partir de notre fréquence originale. Par conséquent, nous devons être doux avec les paramètres. Parfois, il peut être préférable de laisser du bruit dans l’échantillon pour éviter un son trop déformé dans le fichier audio en bruit.
Dans la section audio Effect d’Audacity, nous trouverons d’autres filtres utiles pour améliorer le son:
Le compresseur augmentera les faibles volumes et diminuera le volume des parties les plus fortes de l'audio. Encore une fois, cet effet sera appliqué à une sélection de nos fichiers audio.
La normalisation audio essaiera d’étirer la plage de volume sur les valeurs possibles. Contrairement à un compresseur (ci-dessus), il préservera la dynamique d'un enregistrement.
En cas d'artefacts très courts (clics ou autres), nous pouvons essayer de les supprimer à l'aide de l'outil de réparation. Cet outil essaiera d'interpoler les valeurs audio avant et après l'artefact pour supprimer un petit fragment de notre échantillon (moins de 128 échantillons uniquement).