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Comment calculer 90ème percentile, écart type, moyenne pour les données en SQL

Salut j'ai une installation de table. Qui détient un score pour chaque jour (plusieurs scores peuvent être signalés chaque jour et les deux seraient valables)

Je dois calculer le 90e centile, l'écart-type et la moyenne du score par mois.

Établissement:

Id   Month Date  score
1    Jan     1    5
1    Jan     1    5
1    Jan     2    3
1    Jan     3    4
1    Jan     4    4
1    Jan     5    4
1    Feb     1    5
1    Feb     1    5
1    Feb     2    3
1    Feb     3    4
1    Feb     4    4
1    Feb     5    4

Y a-t-il un moyen?

Merci de votre aide.

sqlsql-serversql-server-2012
14
Agga

Vous pouvez utiliser la nouvelle suite de fonctions d'analyse introduite dans SQL Server 2012:

SELECT DISTINCT
            [Month],
            Mean   = AVG(Score) OVER (PARTITION BY [Month]),
            StdDev = STDEV(Score) OVER (PARTITION BY [Month]),
            P90    = PERCENTILE_CONT(0.9) WITHIN GROUP (ORDER BY Score) OVER (PARTITION BY [Month])
FROM        my_table

Il existe 2 fonctions centiles: PERCENTILE_CONT pour la distribution continue et PERCENTILE_DISC pour la distribution discrète. Choisissez celui qui convient à vos besoins.

23
Code Different

Voici la configuration ...

CREATE TABLE Facility (Id INT NOT NULL, Month nvarchar(3) NOT NULL, Date INT NOT NULL, score INT NOT NULL)

INSERT INTO Facility (Id, Month, Date, score) VALUES (1, 'Jan', 1, 5)
INSERT INTO Facility (Id, Month, Date, score) VALUES (1, 'Jan', 1, 5)
INSERT INTO Facility (Id, Month, Date, score) VALUES (1, 'Jan', 2, 3)
INSERT INTO Facility (Id, Month, Date, score) VALUES (1, 'Jan', 3, 4)
INSERT INTO Facility (Id, Month, Date, score) VALUES (1, 'Jan', 4, 4)
INSERT INTO Facility (Id, Month, Date, score) VALUES (1, 'Jan', 5, 4)
INSERT INTO Facility (Id, Month, Date, score) VALUES (1, 'Feb', 1, 5)
INSERT INTO Facility (Id, Month, Date, score) VALUES (1, 'Feb', 1, 5)
INSERT INTO Facility (Id, Month, Date, score) VALUES (1, 'Feb', 2, 3)
INSERT INTO Facility (Id, Month, Date, score) VALUES (1, 'Feb', 3, 4)
INSERT INTO Facility (Id, Month, Date, score) VALUES (1, 'Feb', 4, 4)
INSERT INTO Facility (Id, Month, Date, score) VALUES (1, 'Feb', 5, 4)

Maintenant, l'écart-type et la moyenne sont assez simples: il y a des fonctions d'agrégation intégrées pour eux ...

SELECT
    [Month],
    AVG(CONVERT(real, score)) AS [Mean],
    STDEV(score) AS [Standard Deviation]
FROM
    Facility
GROUP BY
    [Month]

Pour votre 90ème centile, vous devrez inventer une fonction ...

CREATE FUNCTION NintythPercentile(@Month nvarchar(3)) RETURNS INT AS
BEGIN
    DECLARE @ReturnValue INT

    SELECT 
        @ReturnValue = MIN(DerivedTopTenPercent.score) --AS [90th Percentile]
    FROM
        (
        SELECT TOP 10 PERCENT
            score
        FROM
            Facility
        WHERE
            [Month] = @Month
        ORDER BY
            score DESC
        ) DerivedTopTenPercent

    RETURN @ReturnValue
END

Avec cette fonction en place, votre requête finale ressemblera à ceci ...

SELECT
    [Month],
    AVG(CONVERT(real, score)) AS [Mean],
    STDEV(score) AS [Standard Deviation],
    dbo.NintythPercentile([Month]) AS [90th Percentile]
FROM
    Facility
GROUP BY
    [Month]
0
LDMJoe