Question: Quelle est la meilleure solution pour générer du JSON à partir d'une requête SQL dans MS SQL 2014? J'ai créé une procédure, mais elle est très lente.
Mon exemple:
DECLARE @customers xml;
DECLARE @json NVARCHAR(max);
SET @customers = (SELECT * FROM dbo.Customers FOR XML path, root)
EXEC [dbo].[HTTP_JSON] @customers, @json
EXEC [dbo].[HTTP_JSON](@Shopping)
Create PROCEDURE [dbo].[HTTP_JSON]
@parameters xml, @response NVARCHAR(max) OUTPUT
WITH EXEC AS CALLER
AS
set @response = (SELECT Stuff(
(SELECT * from
(SELECT ',
{'+
Stuff((SELECT ',"'+coalesce(b.c.value('local-name(.)', 'NVARCHAR(MAX)'),'')+'":"'+
b.c.value('text()[1]','NVARCHAR(MAX)') +'"'
from x.a.nodes('*') b(c)
for xml path(''),TYPE).value('(./text())[1]','NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')+'}'
from @parameters.nodes('/root/*') x(a)
) JSON(theLine)
for xml path(''),TYPE).value('.','NVARCHAR(MAX)' )
,1,1,''))
GO
Juste pour le plaisir, j'ai créé une fonction scalaire basée sur ma réponse précédente.
Mis à part le paramètre XML évident, j'en ai ajouté deux supplémentaires: 1) Inclure l'en-tête (illustré ci-dessous), et 2) Cas ToLower (je préfère mes noms de champs JSON en minuscules qui sont liés à mes classes et autres).
Si la requête comprend plusieurs enregistrements, un tableau formaté sera renvoyé.
Declare @Table table (ID int,Active bit,First_Name varchar(50),Last_Name varchar(50),EMail varchar(50))
Insert into @Table values
(1,1,'John','Smith','[email protected]'),
(2,0,'Jane','Doe' ,'[email protected]')
Select A.ID
,A.Last_Name
,A.First_Name
,B.JSON
From @Table A
Cross Apply (Select JSON=[dbo].[udf-Str-JSON](0,1,(Select A.* For XML Raw)) ) B
retourne
ID Last_Name First_Name JSON
1 Smith John {"id":"1","active":"1","first_name":"John","last_name":"Smith","email":"[email protected]"}
2 Doe Jane {"id":"2","active":"0","first_name":"Jane","last_name":"Doe","email":"[email protected]"}
Ou encore plus simplement
Select JSON=[dbo].[udf-Str-JSON](0,1,(Select * From @Table for XML RAW))
retourne avec l'en-tête ON
{
"status": {
"successful": "true",
"timestamp": "2016-10-09 06:08:16 GMT",
"rows": "2"
},
"results": [{
"id": "1",
"active": "1",
"first_name": "John",
"last_name": "Smith",
"email": "[email protected]"
}, {
"id": "2",
"active": "0",
"first_name": "Jane",
"last_name": "Doe",
"email": "[email protected]"
}]
}
retourne avec en-tête désactivé
[{
"id": "1",
"active": "1",
"first_name": "John",
"last_name": "Smith",
"email": "[email protected]"
}, {
"id": "2",
"active": "0",
"first_name": "Jane",
"last_name": "Doe",
"email": "[email protected]"
}]
l'UDF
ALTER FUNCTION [dbo].[udf-Str-JSON] (@IncludeHead int,@ToLowerCase int,@XML xml)
Returns varchar(max)
AS
Begin
Declare @Head varchar(max) = '',@JSON varchar(max) = ''
; with cteEAV as (Select RowNr=Row_Number() over (Order By (Select NULL))
,Entity = xRow.value('@*[1]','varchar(100)')
,Attribute = xAtt.value('local-name(.)','varchar(100)')
,Value = xAtt.value('.','varchar(max)')
From @XML.nodes('/row') As R(xRow)
Cross Apply R.xRow.nodes('./@*') As A(xAtt) )
,cteSum as (Select Records=count(Distinct Entity)
,Head = IIF(@IncludeHead=0,IIF(count(Distinct Entity)<=1,'[getResults]','[[getResults]]'),Concat('{"status":{"successful":"true","timestamp":"',Format(GetUTCDate(),'yyyy-MM-dd hh:mm:ss '),'GMT','","rows":"',count(Distinct Entity),'"},"results":[[getResults]]}') )
From cteEAV)
,cteBld as (Select *
,NewRow=IIF(Lag(Entity,1) over (Partition By Entity Order By (Select NULL))=Entity,'',',{')
,EndRow=IIF(Lead(Entity,1) over (Partition By Entity Order By (Select NULL))=Entity,',','}')
,JSON=Concat('"',IIF(@ToLowerCase=1,Lower(Attribute),Attribute),'":','"',Value,'"')
From cteEAV )
Select @JSON = @JSON+NewRow+JSON+EndRow,@Head = Head From cteBld, cteSum
Return Replace(@Head,'[getResults]',Stuff(@JSON,1,1,''))
End
-- Parameter 1: @IncludeHead 1/0
-- Parameter 2: @ToLowerCase 1/0 (converts field name to lowercase
-- Parameter 3: (Select * From ... for XML RAW)
** EDIT - Typo corrigé
Les éléments suivants doivent créer le tableau JSON pour à peu près n'importe quel ensemble de données. Cependant, je n'ai pas encore créé de moyen de convertir le bit en vrai/faux.
Un seul point à considérer: la première colonne du SELECT initial doit être la clé primaire qui équivaut au champ ENTITY. Dans ce cas, Select * from @User for XML RAW
... ID est l'entité et il se trouve que c'est le premier champ de la table
En ce qui concerne les performances, 500 enregistrements avec 19 champs créent une chaîne JSON 191 987 octets en 0,694 seconde (50 enregistrements en 0,098 seconde)
Considérer ce qui suit:
Declare @User table (ID int,Active bit,First_Name varchar(50),Last_Name varchar(50),EMail varchar(50),LastOn DateTime)
Insert into @User values
(1,1,'John','Smith','[email protected]','2016-10-05 17:32:41.903'),
(2,0,'Jane','Doe' ,'[email protected]','2016-10-05 08:25:18.203')
Declare @XML xml = (Select * From @User for XML RAW)
Declare @JSON varchar(max) = ''
;with cteEAV as (
Select RowNr = Row_Number() over (Order By (Select NULL))
,Entity = xRow.value('@*[1]','varchar(100)')
,Attribute = xAtt.value('local-name(.)','varchar(100)')
,Value = xAtt.value('.','varchar(max)')
From @XML.nodes('/row') As A(xRow)
Cross Apply A.xRow.nodes('./@*') As B(xAtt) )
,cteBld as (
Select *
,NewRow = IIF(Lag(Entity,1) over (Partition By Entity Order By (Select NULL))=Entity,'',',{')
,EndRow = IIF(Lead(Entity,1) over (Partition By Entity Order By (Select NULL))=Entity,',','}')
,JSON = Concat('"',Attribute,'":','"',Value,'"')
From cteEAV )
Select @JSON = @JSON+NewRow+JSON+EndRow
From cteBld
Select '['+Stuff(@JSON,1,1,'')+']'
Renvoie
[{"ID":1, "Active":1, "First_Name":"John", "Last_Name":"Smith", "EMail":"[email protected]", "LastOn":"2016-10-05T17:32:41.903", "TotalSales":25569.0000} ,{"ID":2, "Active":0, "First_Name":"Jane", "Last_Name":"Doe", "EMail":"[email protected]", "LastOn":"2016-10-05T08:25:18.203", "TotalSales":22888.0000}]
Une version plus lisible
cteEAV détournera dynamiquement les données et générera ce qui suit:
cteBLD étendra et ajoutera des drapeaux New/End Row
La sélection finale
Cela mettra tout cela ensemble et générera une chaîne finale qui peut être enveloppée ou imbriquée à votre guise.