Requête PIVOT dynamique SQL Server?
J'ai été chargé de trouver un moyen de traduire les données suivantes:
date category amount
1/1/2012 ABC 1000.00
2/1/2012 DEF 500.00
2/1/2012 GHI 800.00
2/10/2012 DEF 700.00
3/1/2012 ABC 1100.00
dans ce qui suit:
date ABC DEF GHI
1/1/2012 1000.00
2/1/2012 500.00
2/1/2012 800.00
2/10/2012 700.00
3/1/2012 1100.00
Les espaces vides peuvent être des valeurs NULL ou vides, cela va bien, et les catégories doivent être dynamiques. Un autre inconvénient possible est que nous exécuterons la requête avec une capacité limitée, ce qui signifie que les tables temporaires sont épuisées. J'ai essayé de faire des recherches et j'ai atterri sur PIVOT mais comme je ne l'avais jamais utilisé auparavant, je ne le comprends vraiment pas, malgré tous mes efforts pour le comprendre. Est-ce que quelqu'un peut-il me montrer la bonne direction?
PIVOT SQL dynamique:
create table temp
(
date datetime,
category varchar(3),
amount money
)
insert into temp values ('1/1/2012', 'ABC', 1000.00)
insert into temp values ('2/1/2012', 'DEF', 500.00)
insert into temp values ('2/1/2012', 'GHI', 800.00)
insert into temp values ('2/10/2012', 'DEF', 700.00)
insert into temp values ('3/1/2012', 'ABC', 1100.00)
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX);
SET @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(c.category)
FROM temp c
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
set @query = 'SELECT date, ' + @cols + ' from
(
select date
, amount
, category
from temp
) x
pivot
(
max(amount)
for category in (' + @cols + ')
) p '
execute(@query)
drop table temp
Résultats:
Date ABC DEF GHI
2012-01-01 00:00:00.000 1000.00 NULL NULL
2012-02-01 00:00:00.000 NULL 500.00 800.00
2012-02-10 00:00:00.000 NULL 700.00 NULL
2012-03-01 00:00:00.000 1100.00 NULL NULL
PIVOT SQL dynamique
Une approche différente pour créer une chaîne de colonnes
create table #temp
(
date datetime,
category varchar(3),
amount money
)
insert into #temp values ('1/1/2012', 'ABC', 1000.00)
insert into #temp values ('2/1/2012', 'DEF', 500.00)
insert into #temp values ('2/1/2012', 'GHI', 800.00)
insert into #temp values ('2/10/2012', 'DEF', 700.00)
insert into #temp values ('3/1/2012', 'ABC', 1100.00)
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX)='';
DECLARE @query AS NVARCHAR(MAX)='';
SELECT @cols = @cols + QUOTENAME(category) + ',' FROM (select distinct category from #temp ) as tmp
select @cols = substring(@cols, 0, len(@cols)) --trim "," at end
set @query =
'SELECT * from
(
select date, amount, category from #temp
) src
pivot
(
max(amount) for category in (' + @cols + ')
) piv'
execute(@query)
drop table #temp
Résultat
date ABC DEF GHI
2012-01-01 00:00:00.000 1000.00 NULL NULL
2012-02-01 00:00:00.000 NULL 500.00 800.00
2012-02-10 00:00:00.000 NULL 700.00 NULL
2012-03-01 00:00:00.000 1100.00 NULL NULL
Je sais que cette question est plus ancienne, mais je cherchais dans les réponses et pensais que je pourrais peut-être développer la partie "dynamique" du problème et éventuellement aider quelqu'un.
Tout d’abord, j’ai construit cette solution pour résoudre un problème que quelques collègues rencontraient avec des ensembles de données inconstants et volumineux nécessitant une rotation rapide.
Cette solution nécessite la création d'une procédure stockée. Si cela ne vous convient pas, veuillez arrêter de lire maintenant.
Cette procédure utilisera les variables clés d'une instruction pivot pour créer de manière dynamique des instructions pivot pour divers tableaux, noms de colonne et agrégats. La colonne Static est utilisée comme colonne group by/identity pour le pivot (elle peut être supprimée du code si cela n’est pas nécessaire, mais elle est assez courante dans les instructions de pivot et était nécessaire pour résoudre le problème initial), la colonne de pivot est celle où le les noms des colonnes résultantes finales seront générés à partir de, et la colonne de valeur correspond à l'application à laquelle l'agrégat sera appliqué. Le paramètre Table est le nom de la table incluant le schéma (schema.tablename). Cette partie du code pourrait utiliser un peu d'amour car elle n'est pas aussi propre que je le souhaiterais. Cela a fonctionné pour moi parce que mon utilisation n’était pas publique et que l’injection de SQL n’était pas un sujet de préoccupation. Le paramètre Aggregate accepte tous les agrégats SQL standard tels que "AVG", "SUM", "MAX", etc. Le code utilise également par défaut MAX, ce qui n'est pas nécessaire, mais le public cible pour lequel il a été initialement construit ne comprenait pas les pivots. en utilisant max comme un agrégat.
Commençons par le code pour créer la procédure stockée. Ce code devrait fonctionner dans toutes les versions de SSMS 2005 et versions ultérieures, mais je ne l’ai pas testé en 2005 ou 2016, mais je ne vois pas pourquoi cela ne fonctionnerait pas.
create PROCEDURE [dbo].[USP_DYNAMIC_PIVOT]
(
@STATIC_COLUMN VARCHAR(255),
@PIVOT_COLUMN VARCHAR(255),
@VALUE_COLUMN VARCHAR(255),
@TABLE VARCHAR(255),
@AGGREGATE VARCHAR(20) = null
)
AS
BEGIN
SET NOCOUNT ON;
declare @AVAIABLE_TO_PIVOT NVARCHAR(MAX),
@SQLSTRING NVARCHAR(MAX),
@PIVOT_SQL_STRING NVARCHAR(MAX),
@TEMPVARCOLUMNS NVARCHAR(MAX),
@TABLESQL NVARCHAR(MAX)
if isnull(@AGGREGATE,'') = ''
begin
SET @AGGREGATE = 'MAX'
end
SET @PIVOT_SQL_STRING = 'SELECT top 1 STUFF((SELECT distinct '', '' + CAST(''[''+CONVERT(VARCHAR,'+ @PIVOT_COLUMN+')+'']'' AS VARCHAR(50)) [text()]
FROM '+@TABLE+'
WHERE ISNULL('+@PIVOT_COLUMN+','''') <> ''''
FOR XML PATH(''''), TYPE)
.value(''.'',''NVARCHAR(MAX)''),1,2,'' '') as PIVOT_VALUES
from '+@TABLE+' ma
ORDER BY ' + @PIVOT_COLUMN + ''
declare @TAB AS TABLE(COL NVARCHAR(MAX) )
INSERT INTO @TAB EXEC SP_EXECUTESQL @PIVOT_SQL_STRING, @AVAIABLE_TO_PIVOT
SET @AVAIABLE_TO_PIVOT = (SELECT * FROM @TAB)
SET @TEMPVARCOLUMNS = (SELECT replace(@AVAIABLE_TO_PIVOT,',',' nvarchar(255) null,') + ' nvarchar(255) null')
SET @SQLSTRING = 'DECLARE @RETURN_TABLE TABLE ('+@STATIC_COLUMN+' NVARCHAR(255) NULL,'+@TEMPVARCOLUMNS+')
INSERT INTO @RETURN_TABLE('+@STATIC_COLUMN+','+@AVAIABLE_TO_PIVOT+')
select * from (
SELECT ' + @STATIC_COLUMN + ' , ' + @PIVOT_COLUMN + ', ' + @VALUE_COLUMN + ' FROM '+@TABLE+' ) a
PIVOT
(
'+@AGGREGATE+'('+@VALUE_COLUMN+')
FOR '+@PIVOT_COLUMN+' IN ('+@AVAIABLE_TO_PIVOT+')
) piv
SELECT * FROM @RETURN_TABLE'
EXEC SP_EXECUTESQL @SQLSTRING
END
Ensuite, nous allons préparer nos données pour l'exemple. J'ai pris l'exemple de données de la réponse acceptée en y ajoutant quelques éléments de données à utiliser dans cette preuve de concept pour montrer les divers résultats du changement global.
create table temp
(
date datetime,
category varchar(3),
amount money
)
insert into temp values ('1/1/2012', 'ABC', 1000.00)
insert into temp values ('1/1/2012', 'ABC', 2000.00) -- added
insert into temp values ('2/1/2012', 'DEF', 500.00)
insert into temp values ('2/1/2012', 'DEF', 1500.00) -- added
insert into temp values ('2/1/2012', 'GHI', 800.00)
insert into temp values ('2/10/2012', 'DEF', 700.00)
insert into temp values ('2/10/2012', 'DEF', 800.00) -- addded
insert into temp values ('3/1/2012', 'ABC', 1100.00)
Les exemples suivants illustrent les instructions d’exécution variées. Elles illustrent les agrégats variés à titre d’exemple simple. Je n'ai pas choisi de modifier les colonnes static, pivot et value pour conserver l'exemple simple. Vous devriez pouvoir simplement copier et coller le code pour commencer à jouer vous-même.
exec [dbo].[USP_DYNAMIC_PIVOT] 'date','category','amount','dbo.temp','sum'
exec [dbo].[USP_DYNAMIC_PIVOT] 'date','category','amount','dbo.temp','max'
exec [dbo].[USP_DYNAMIC_PIVOT] 'date','category','amount','dbo.temp','avg'
exec [dbo].[USP_DYNAMIC_PIVOT] 'date','category','amount','dbo.temp','min'
Cette exécution renvoie les ensembles de données suivants, respectivement.
Vous pouvez y parvenir en utilisant TSQL dynamique (n'oubliez pas d'utiliser QUOTENAME pour éviter les attaques par injection SQL):
Pivots avec des colonnes dynamiques dans SQL Server 2005
SQL Server - Table dynamique PIVOT - Injection SQL
Référence obligatoire à La malédiction et les bénédictions du SQL dynamique
Il y a ma solution nettoyant les valeurs nulles inutiles
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@maxcols AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(CodigoFormaPago)
from PO_FormasPago
order by CodigoFormaPago
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
select @maxcols = STUFF((SELECT ',MAX(' + QUOTENAME(CodigoFormaPago) + ') as ' + QUOTENAME(CodigoFormaPago)
from PO_FormasPago
order by CodigoFormaPago
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
set @query = 'SELECT CodigoProducto, DenominacionProducto, ' + @maxcols + '
FROM
(
SELECT
CodigoProducto, DenominacionProducto,
' + @cols + ' from
(
SELECT
p.CodigoProducto as CodigoProducto,
p.DenominacionProducto as DenominacionProducto,
fpp.CantidadCuotas as CantidadCuotas,
fpp.IdFormaPago as IdFormaPago,
fp.CodigoFormaPago as CodigoFormaPago
FROM
PR_Producto p
LEFT JOIN PR_FormasPagoProducto fpp
ON fpp.IdProducto = p.IdProducto
LEFT JOIN PO_FormasPago fp
ON fpp.IdFormaPago = fp.IdFormaPago
) xp
pivot
(
MAX(CantidadCuotas)
for CodigoFormaPago in (' + @cols + ')
) p
) xx
GROUP BY CodigoProducto, DenominacionProducto'
t @query;
execute(@query);
Version mise à jour pour SQL Server 2017 à l'aide de la fonction STRING_AGG pour construire la liste des colonnes pivot:
create table temp
(
date datetime,
category varchar(3),
amount money
);
insert into temp values ('20120101', 'ABC', 1000.00);
insert into temp values ('20120201', 'DEF', 500.00);
insert into temp values ('20120201', 'GHI', 800.00);
insert into temp values ('20120210', 'DEF', 700.00);
insert into temp values ('20120301', 'ABC', 1100.00);
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX);
SET @cols = (SELECT STRING_AGG(category,',') FROM (SELECT DISTINCT category FROM temp WHERE category IS NOT NULL)t);
set @query = 'SELECT date, ' + @cols + ' from
(
select date
, amount
, category
from temp
) x
pivot
(
max(amount)
for category in (' + @cols + ')
) p ';
execute(@query);
drop table temp;
Le code ci-dessous fournit les résultats qui remplace NULL par zéro dans le résultat.
Création de table et insertion de données:
create table test_table
(
date nvarchar(10),
category char(3),
amount money
)
insert into test_table values ('1/1/2012','ABC',1000.00)
insert into test_table values ('2/1/2012','DEF',500.00)
insert into test_table values ('2/1/2012','GHI',800.00)
insert into test_table values ('2/10/2012','DEF',700.00)
insert into test_table values ('3/1/2012','ABC',1100.00)
Requête pour générer les résultats exacts qui remplace également NULL par des zéros:
DECLARE @DynamicPivotQuery AS NVARCHAR(MAX),
@PivotColumnNames AS NVARCHAR(MAX),
@PivotSelectColumnNames AS NVARCHAR(MAX)
--Get distinct values of the PIVOT Column
SELECT @PivotColumnNames= ISNULL(@PivotColumnNames + ',','')
+ QUOTENAME(category)
FROM (SELECT DISTINCT category FROM test_table) AS cat
--Get distinct values of the PIVOT Column with isnull
SELECT @PivotSelectColumnNames
= ISNULL(@PivotSelectColumnNames + ',','')
+ 'ISNULL(' + QUOTENAME(category) + ', 0) AS '
+ QUOTENAME(category)
FROM (SELECT DISTINCT category FROM test_table) AS cat
--Prepare the PIVOT query using the dynamic
SET @DynamicPivotQuery =
N'SELECT date, ' + @PivotSelectColumnNames + '
FROM test_table
pivot(sum(amount) for category in (' + @PivotColumnNames + ')) as pvt';
--Execute the Dynamic Pivot Query
EXEC sp_executesql @DynamicPivotQuery
SORTIE:
