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Somme $ conditionnelle dans MongoDB

Ma collection dans mongodb est similaire au tableau suivant en SQL:

Sentiments (Société, Sentiment)

Maintenant, je dois exécuter une requête comme celle-ci:

SELECT
  Company, 
  SUM(CASE WHEN Sentiment >0 THEN Sentiment ELSE 0 END) AS SumPosSenti, 
  SUM(CASE WHEN Sentiment <0 THEN Sentiment ELSE 0 END) AS SumNegSenti
FROM Sentiments
GROUP BY Company

Que dois-je faire pour écrire cette requête en mongo? Je suis bloqué à la requête suivante:

db.Sentiments.aggregate(
{ $project: {_id:0, Company:1, Sentiment: 1} },
{ $group: {_id: "$Company", SumPosSenti: {$sum: ? }, SumNegSenti: {$sum: ? } } }
);
sqlmongodbmongodb-queryaggregation-framework
28
Aafreen Sheikh

Comme Sammaye l'a suggéré, vous devez utiliser l'opérateur de projection d'agrégation $cond pour ce faire:

db.Sentiments.aggregate(
    { $project: {
        _id: 0,
        Company: 1,
        PosSentiment: {$cond: [{$gt: ['$Sentiment', 0]}, '$Sentiment', 0]},
        NegSentiment: {$cond: [{$lt: ['$Sentiment', 0]}, '$Sentiment', 0]}
    }},
    { $group: {
        _id: "$Company",
        SumPosSentiment: {$sum: '$PosSentiment'},
        SumNegSentiment: {$sum: '$NegSentiment'}
    }});
44
JohnnyHK

À partir de la version 3.4, nous pouvons utiliser l'opérateur $switch qui permet le traitement des conditions logiques dans l'étape $group . Bien sûr, nous devons encore utiliser le $sum accumulator pour renvoyer la somme.

db.Sentiments.aggregate(
    [
        { "$group": { 
            "_id": "$Company",  
            "SumPosSenti": { 
                "$sum": { 
                    "$switch": { 
                        "branches": [ 
                            { 
                                "case": { "$gt": [ "$Sentiment", 0 ] }, 
                                "then": "$Sentiment"
                            }
                        ], 
                        "default": 0 
                    }
                }
            }, 
            "SumNegSenti": {
                "$sum": { 
                    "$switch": { 
                        "branches": [ 
                            { 
                                "case": { "$lt": [ "$Sentiment", 0 ] }, 
                                "then": "$Sentiment"
                            }
                        ], 
                        "default": 0 
                    } 
                }
            }
        }}
    ]
)

Si vous n'avez pas encore migré votre mongod vers 3.4 ou plus récente, notez que l'étape $project de ce answer est redondante car l'opérateur $cond renvoie une valeur numérique, ce qui signifie que vous pouvez $group vos documents et appliquez $sum à l’expression $cond. 

Cela améliorera les performances de votre application, en particulier pour les grandes collections.

db.Sentiments.aggregate(
    [
        { '$group': {
            '_id': '$Company',
            'PosSentiment': { 
                '$sum': {
                    '$cond': [
                        { '$gt': ['$Sentiment', 0]}, 
                        '$Sentiment', 
                        0
                    ]
                }
            },
            'NegSentiment': { 
                '$sum': {
                    '$cond': [
                        { '$lt': ['$Sentiment', 0]}, 
                        '$Sentiment', 
                        0
                    ]
                }
            }
        }}
    ]
)

Considérons une collection Sentiments avec les documents suivants:

{ "Company": "a", "Sentiment" : 2 }
{ "Company": "a", "Sentiment" : 3 }
{ "Company": "a", "Sentiment" : -1 }
{ "Company": "a", "Sentiment" : -5 }

La requête d'agrégation produit:

{ "_id" : "a", "SumPosSenti" : 5, "SumNegSenti" : -6 }
26
styvane

Expliquant les extraits ci-dessus, qui utilise la syntaxe de tableau:

PosSentiment: {$cond: [{$gt: ['$Sentiment', 0]}, '$Sentiment', 0]}

est égal à:

PosSentiment: {$cond: { if: {$gt: ['$Sentiment', 0]}, then: '$Sentiment', else: 0} }

La syntaxe du tableau récapitule la syntaxe longue en seulement { $cond: [if, then, else] } 

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dpolicastro