SQL Server: Transposer des lignes en colonnes
En plus d'écrire le curseur en lisant chaque ligne et de le remplir en colonnes, une autre alternative si je dois transposer chaque ligne en colonnes?
TimeSeconds TagID Value
1378700244 A1 3.75
1378700245 A1 30
1378700304 A1 1.2
1378700305 A2 56
1378700344 A2 11
1378700345 A3 0.53
1378700364 A1 4
1378700365 A1 14.5
1378700384 A1 144
1378700384 A4 10
Le nombre de colonnes n'est pas fixe.
Sortie: Je viens d'affecter n/a en tant qu'espace réservé pour aucune donnée dans cette intersection.
TimeSec A1 A2 A3 A4
1378700244 3.75 n/a n/a n/a
1378700245 30 n/a n/a n/a
1378700304 1.2 n/a n/a n/a
1378700305 n/a 56 n/a n/a
1378700344 n/a 11 n/a n/a
1378700345 n/a n/a 0.53 n/a
1378700364 n/a n/a n/a 4
1378700365 14.5 n/a n/a n/a
1378700384 144 n/a n/a 10
J'espère que vous pourrez partager avec moi quelques conseils. Merci.
Une façon de le faire si tagID les valeurs sont connues dès le départ est d’utiliser l’agrégation conditionnelle
SELECT TimeSeconds,
COALESCE(MAX(CASE WHEN TagID = 'A1' THEN Value END), 'n/a') A1,
COALESCE(MAX(CASE WHEN TagID = 'A2' THEN Value END), 'n/a') A2,
COALESCE(MAX(CASE WHEN TagID = 'A3' THEN Value END), 'n/a') A3,
COALESCE(MAX(CASE WHEN TagID = 'A4' THEN Value END), 'n/a') A4
FROM table1
GROUP BY TimeSeconds
ou si vous êtes d'accord avec NULL valeurs au lieu de 'n/a'
SELECT TimeSeconds,
MAX(CASE WHEN TagID = 'A1' THEN Value END) A1,
MAX(CASE WHEN TagID = 'A2' THEN Value END) A2,
MAX(CASE WHEN TagID = 'A3' THEN Value END) A3,
MAX(CASE WHEN TagID = 'A4' THEN Value END) A4
FROM table1
GROUP BY TimeSeconds
ou avec PIVOT
SELECT TimeSeconds, A1, A2, A3, A4
FROM
(
SELECT TimeSeconds, TagID, Value
FROM table1
) s
PIVOT
(
MAX(Value) FOR TagID IN (A1, A2, A3, A4)
) p
Sortie (avec NULLs):
TimeSeconds A1 A2 A3 A4 ----------- ------- ------ ----- ----- 1378700244 3,75 NULL NULL NULL 1378700245 30,00 NULL NULL NULL 1378700304 1.20 NULL NULL 1378700305 NULL 56,00 NULL NULL 1378700305 NULL .____.] 1378700345 NULL NULL 0.53 NULL 1378700364 4.00 NULL NULL NULL 1378700365 14.50 NULL NULL 1378700384 144.00 NULL NULL 10.00
Si vous devez comprendre TagID valeurs de manière dynamique, utilisez SQL dynamique
DECLARE @cols NVARCHAR(MAX), @sql NVARCHAR(MAX)
SET @cols = STUFF((SELECT DISTINCT ',' + QUOTENAME(TagID)
FROM Table1
ORDER BY 1
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'),1,1,'')
SET @sql = 'SELECT TimeSeconds, ' + @cols + '
FROM
(
SELECT TimeSeconds, TagID, Value
FROM table1
) s
PIVOT
(
MAX(Value) FOR TagID IN (' + @cols + ')
) p'
EXECUTE(@sql)
SQL Server a une commande PIVOT qui pourrait correspondre à ce que vous recherchez.
select * from Tag
pivot (MAX(Value) for TagID in ([A1],[A2],[A3],[A4])) as TagTime;
Si les colonnes ne sont pas constantes, vous devrez combiner cela avec du SQL dynamique.
DECLARE @columns AS VARCHAR(MAX);
DECLARE @sql AS VARCHAR(MAX);
select @columns = substring((Select DISTINCT ',' + QUOTENAME(TagID) FROM Tag FOR XML PATH ('')),2, 1000);
SELECT @sql =
'SELECT *
FROM TAG
PIVOT
(
MAX(Value)
FOR TagID IN( ' + @columns + ' )) as TagTime;';
execute(@sql);
Une autre option qui pourrait convenir dans cette situation consiste à utiliser XML.
L'option XML permettant de transposer des lignes en colonnes est fondamentalement une version optimale du PIVOT dans la mesure où elle aborde la limitation dynamique des colonnes.
La version XML du script corrige cette limitation en combinant chemin XML, T-SQL dynamique et certaines fonctions intégrées (c'est-à-dire STUFF, QUOTENAME).
Expansion verticale
Semblables au PIVOT et au Curseur, les nouvelles politiques ajoutées peuvent être récupérées dans la version XML du script sans modifier le script d'origine.
Expansion horizontale
Contrairement au PIVOT, les documents récemment ajoutés peuvent être affichés sans modifier le script.
Ventilation des performances
En termes d'E/S, les statistiques de la version XML du script sont presque similaires à celles du PIVOT. La seule différence est que le code XML comporte une seconde analyse de la table dtTranspose, mais cette fois à partir d'un cache logique de lecture de données.
Vous pouvez trouver plus d'informations sur ces solutions (y compris quelques exemples réels de T-SQL) dans cet article: https://www.sqlshack.com/multiple-options-to-transposing-rows-into-columns/
Basé sur la solution de bluefeet , voici une procédure stockée qui utilise SQL dynamique pour générer la table transposée. Cela nécessite que tous les champs soient numériques, à l'exception de la colonne transposée (la colonne qui sera l'en-tête dans la table résultante):
/****** Object: StoredProcedure [dbo].[SQLTranspose] Script Date: 11/10/2015 7:08:02 PM ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
-- =============================================
-- Author: Paco Zarate
-- Create date: 2015-11-10
-- Description: SQLTranspose dynamically changes a table to show rows as headers. It needs that all the values are numeric except for the field using for transposing.
-- Parameters: @TableName - Table to transpose
-- @FieldNameTranspose - Column that will be the new headers
-- Usage: exec SQLTranspose <table>, <FieldToTranspose>
-- table and FIeldToTranspose should be written using single quotes
-- =============================================
ALTER PROCEDURE [dbo].[SQLTranspose]
-- Add the parameters for the stored procedure here
@TableName NVarchar(MAX) = '',
@FieldNameTranspose NVarchar(MAX) = ''
AS
BEGIN
-- SET NOCOUNT ON added to prevent extra result sets from
-- interfering with SELECT statements.
SET NOCOUNT ON;
DECLARE @colsUnpivot AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX),
@queryPivot AS NVARCHAR(MAX),
@colsPivot as NVARCHAR(MAX),
@columnToPivot as NVARCHAR(MAX),
@tableToPivot as NVARCHAR(MAX),
@colsResult as xml
select @tableToPivot = @TableName;
select @columnToPivot = @FieldNameTranspose
select @colsUnpivot = stuff((select ','+quotename(C.name)
from sys.columns as C
where C.object_id = object_id(@tableToPivot) and
C.name <> @columnToPivot
for xml path('')), 1, 1, '')
set @queryPivot = 'SELECT @colsResult = (SELECT '',''
+ quotename('+@columnToPivot+')
from '+@tableToPivot+' t
where '+@columnToPivot+' <> ''''
FOR XML PATH(''''), TYPE)'
exec sp_executesql @queryPivot, N'@colsResult xml out', @colsResult out
select @colsPivot = STUFF(@colsResult.value('.', 'NVARCHAR(MAX)'),1,1,'')
set @query
= 'select name, rowid, '+@colsPivot+'
from
(
select '+@columnToPivot+' , name, value, ROW_NUMBER() over (partition by '+@columnToPivot+' order by '+@columnToPivot+') as rowid
from '+@tableToPivot+'
unpivot
(
value for name in ('+@colsUnpivot+')
) unpiv
) src
pivot
(
sum(value)
for '+@columnToPivot+' in ('+@colsPivot+')
) piv
order by rowid'
exec(@query)
END
J'avais une exigence légèrement différente, en vertu de laquelle je devais transposer sélectivement des colonnes en lignes.
La table avait des colonnes:
create table tbl (ID, PreviousX, PreviousY, CurrentX, CurrentY)
J'avais besoin de colonnes pour Previous et Current, et de lignes pour X et Y. Un produit cartésien généré sur une table statique a bien fonctionné, par exemple:
select
ID,
max(case when metric='X' then PreviousX
case when metric='Y' then PreviousY end) as Previous,
max(case when metric='X' then CurrentX
case when metric='Y' then CurrentY end) as Current
from tbl inner join
/* Cartesian product - transpose by repeating row and
picking appropriate metric column for period */
( VALUES (1, 'X'), (2, 'Y')) AS x (sort, metric) ON 1=1
group by ID
order by ID, sort