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Total exécuté d'un compte par jour en SQLite

J'écris habituellement quelques questions très simples sur une base de données redshift utilisée dans un outil de visualisation marketing. Et je répète - très simple - je suis un novice à cela.

Je suis maintenant confronté à une nouvelle source de données (SQLite) et je suis bloqué.

J'ai une table avec:

  • order_id
  • order_date

où il y a plusieurs commandes par jour. Et j'essaie d'obtenir un total de l'exécution du nombre quotidien des identifiants de commande.

Par exemple, la table contiendrait:

order_id      order_date  
2541          2017-06-05  
26777         2017-06-05  
123           2017-06-06  
8795          2017-06-07

Et j'essaie d'arriver à ce résultat:

Day          RunningTotal  
2017-06-05 : 2  
2017-06-06 : 3  (the 2 of the previous day + 1 this day)  
2017-06-07 : 4

Dans PostgreSQL, j'utiliserais

SELECT  
order_date,  
SUM (COUNT(order_id)) OVER (ORDER BY order_date rows between unbounded preceding and current row) as RunningTotal
FROM table  
ORDER BY  
order_date  
GROUP BY  
order_date

Comment puis-je faire cela dans SQLite?

J'ai chooglé - et voir de nombreux exemples de somme ou de comptage mais rarement combinés et de ne jamais atteindre un total du nombre de comptes.

sqliterunning-totals
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user132928

Pour quiconque essayait quelque chose de similaire: c'est ce qui a fonctionné à la fin:

select
a.ORDER_DATE,
sum(b.ID_COUNT) RunningTotal
from
(select
ORDER_DATE, Count(DISTINCT(SOFTWARE_ID)) ID_COUNT
from orders
group by ORDER_DATE
order by ORDER_DATE) a,
(select
ORDER_DATE, Count(DISTINCT(SOFTWARE_ID)) ID_COUNT
from orders
group by ORDER_DATE
order by ORDER_DATE) b
where a.ORDER_DATE >= b.ORDER_DATE
group by a.ORDER_DATE
order by a.ORDER_DATE;
2
user132928

Peut-être que cela aidera: créer une vue qui offre le nombre () pour chaque jour, puis utilisez cette vue (dans une requête) pour calculer le total exécuté (avec somme ()):

create view order_view
as
select
  order_date
, count(order_id) order_count
from orders 
group by order_date 
order by order_date ;

Ceci fournit (en utilisant vos données de test):

select * from order_view
-- output
order_date  order_count
2017-06-05  2
2017-06-06  1
2017-06-07  1

Ensuite, utilisez quelque chose comme ...

select 
  a.order_date
, sum(b.order_count) RunningTotal
from 
  order_view a
, order_view b
where a.order_date >= b.order_date
group by a.order_date
order by a.order_date;

-- output
order_date   RunningTotal
2017-06-05   2
2017-06-06   3
2017-06-07   4

Voir aussi: dbfiddle . Notez que "SQLite n'a pas de classe de stockage mis de côté pour stocker des dates et/ou des heures." (Voir https://sqlite.org/dataType3.html )

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stefan