Quelle est la différence entre sx et σx dans les calculs statistiques sur une TI-Nspire?
Je sais que sx est l'écart-type d'un échantillon et σx est l'écart-type d'une population. Ma question est la suivante: la TI-Nspire pense-t-elle que les données que j'ai saisies sont un échantillon ou la population? S'il pense que (A) mes données sont un échantillon, comment σx est-il calculé? S'il pense (B) que mes données sont la population, comment prend-il un "échantillon"?
Je pense que (A) est logique et la calculatrice estime en quelque sorte un écart-type de population (σx) par une approximation de distribution normale.
Peut-être ... https://en.wikipedia.org/wiki/Unbias_estimation_of_standard_deviation
Cependant, je ne trouve aucune référence pour le confirmer et je veux en être sûr.
Remarque: en fait, utilisez le TI-Nspire CX CAS.
Après recoupement dans Excel et lecture correction de Bessel et Estimation impartiale de l'écart-type sur Wikipedia…
σx donne l'écart type "régulier" et sx applique la correction de Bessel. En d'autres termes, σx est l'écart-type exact des données fournies (avec n dans le dénominateur), et sx est une estimation non biaisée de l'écart-type d'une population plus large en supposant que les données fournies sont uniquement un échantillon de cette population (c'est-à-dire avec n-1 au dénominateur).