Pourquoi ne montreriez-vous un sondage qu'à un visiteur sur (n)?
J'ai lu qu'il est préférable de calculer un intervalle d'échantillonnage (par exemple, l'enquête apparaîtra à chaque cinquième ou dixième visiteur), en fonction de votre trafic, de la durée de l'enquête et du nombre de réponses dont vous avez besoin. Mais je ne comprends pas pourquoi.
Ne serait-il pas préférable d'obtenir autant de réponses que possible? Tant que l'enquête se déroule sur quelques semaines, de sorte que vous n'obtenez aucun biais du moment des réponses, comment cette restriction améliorerait-elle la validité ou la fiabilité des données?
Pourquoi dérangeriez-vous tous vos utilisateurs avec une enquête alors qu'un dixième est suffisant pour donner un résultat statistiquement significatif?
Étant donné un trafic suffisamment élevé, vous pourrez obtenir n réponses en aussi peu de temps que vous le souhaitez.
Mais, cet échantillon est susceptible d'être biaisé dans le temps et/ou la géographie, surtout si vous les obtenez dans une heure environ.
Si vous ne collectez les réponses qu'entre 11 heures et 13 heures un lundi, heure de Londres, vous attraperez un tas de personnes du Royaume-Uni qui consultent votre site à l'heure du déjeuner, mais presque personne du tout de Nouvelle-Zélande ou d'Australie.
Collectez les réponses entre 17h et 21h un vendredi soir, heure de la Nouvelle-Zélande, vous manquerez presque tout le monde aux États-Unis (trop tard dans la nuit), attrapez la foule britannique après le petit déjeuner et vous manquerez tous les habitants du ville.
L'introduction d'un intervalle d'échantillonnage pour répartir la capture sur plusieurs jours permet aux répondants de différents fuseaux horaires et de différents emplacements de répondre.
Résumé: les enquêtes ennuient vos utilisateurs, et le biais d'échantillon est pire que l'erreur d'échantillon.
Une grande taille d'échantillon n'est pas aussi importante qu'une sélection d'échantillons non biaisée.
L'écart type diminue avec 1/sqrt (N), donc doubler la taille de l'échantillon diminuera l'erreur d'échantillonnage d'environ 30%.
Donc, si vous devez déranger 1000 personnes pour comprendre que 76% +/- 6% veulent ou sont d'accord avec plus de sonnailles, doubler la taille de l'échantillon peut vous amener à 78% +/- 4%.
Ce n'est pas autant un gain d'informations. Avec un échantillon bien sélectionné, étonnamment peu de candidats sont nécessaires pour obtenir de bons résultats. Cependant, si un segment est sous-représenté, vos les résultats peuvent être inutiles .
Dans l'exemple ci-dessus, imaginez que seul un groupe de Néo-Zélandais est "fortement opposé" à plus de sonnailles. Ce sont vos meilleurs clients, mais ils ne se connectent à votre site que tous les deux samedis soirs lorsque "tracteurs et pneus" est pas à la télévision.
Oui, il serait préférable d'obtenir autant de réponses que possible. Cependant, lorsque vous rédigez un plan de recherche, vous calculez le nombre de réponses dont vous avez besoin. Lorsque vous combinez ce nombre avec le nombre de visiteurs et gardez à l'esprit que peut-être 5 à 10% pourraient être suffisamment engagés pour remplir le formulaire, vous pouvez conclure que tout le monde n'a pas besoin de le voir.
De plus, toutes les pages peuvent ne pas avoir besoin d'être révisées. Une certaine portée de page ou un certain flux d'utilisateurs peut s'appliquer.
Et en plus de cela, je pense que ce type de recherche est principalement initié par le service marketing. Qui aiment surtout la quantité.
Mais le fait que la méthode actuelle d'affichage de ces sondages ait tendance à être ennuyeux est, je pense, l'un des principaux aspects de ne pas le montrer à tout le monde. Espérons que les choses évolueront de plus en plus vers des choses comme Userecho, où l'utilisateur décide lui-même s'il a quelque chose à se plaindre ou à louer sur le site Web.
À moins que vous ne gériez l'application de l'enquête elle-même, vous paierez les frais généraux de la société d'enquête et l'échantillon que vous espérez obtenir. Si vous avez suffisamment de détails sur vos utilisateurs (sexe/âge/revenu), vous pouvez personnaliser votre échantillon et cibler le nombre minimum d'utilisateurs jusqu'à ce que vous assembliez un échantillon efficace.
Minimiser l'exposition à votre enquête:
- Vous fait économiser de l'argent auprès de la société d'enquête
- Préserve la probabilité que les utilisateurs participent à une enquête à l'avenir
- Minimise la gêne d'une enquête, ce qui distrait du service que vous fournissez à l'utilisateur
Pousser un sondage distrait votre utilisateur final, peut compromettre votre marque (ajoute au moins la complexité de "si je vais sur ce site, je pourrais avoir un sondage en face"), et donne de la volatilité à l'expérience globale; minimiser l'exposition à cette variable possible dans les expériences des utilisateurs préserve la cohérence du récit que vos utilisateurs ont en tête lorsqu'ils visitent votre site.
Une préoccupation tertiaire; les sondages, en particulier ceux où vous recherchez des préférences et des commentaires sur votre produit, peuvent être une arme à double tranchant pour le participant. Ils peuvent ressentir une certaine satisfaction d'avoir vu leurs préoccupations et leurs opinions valorisées et prises en compte. Cependant, ils peuvent penser que leurs réponses ne sont pas valorisées si rien ne change ou s'ils pensent qu'il n'y a pas de lien direct entre investir leur opinion et le site. Une saturation excessive des invites de sondage peut entraîner cette privation de droit de vote et la répartir entre vos utilisateurs. Les opinions non utilisées ont un moyen d'inculquer une perception d'une marque et d'un environnement. Si vous fournissez un moyen inefficace de tirer parti de ces opinions et que vous ne parvenez pas à le faire, cela érode la confiance.