La meilleure façon d'afficher la date et l'heure dans un tableau contenant d'énormes quantités de données?
J'ai un tableau de quantités massives de données. Chaque ligne du tableau est une commande sensible au temps que nos utilisateurs doivent couvrir au jour le jour. Les commandes apparaissent de partout dans le pays et nous avons des commandes entrant et sortant du Canada et du Mexique.
Actuellement, la date et l'heure sont affichées sous la forme d'une seule date et heure ou d'une plage de dates.
31/10/2013 19:00
ou
31/10/2013 19h00 - 02/11/2013 18h00
Le tableau comporte deux colonnes de date et d'heure, une pour l'enlèvement et une pour la livraison.
Je veux m'assurer que nous affichons la date et l'heure de la manière la plus utilisable possible pour que les utilisateurs scannent la table et puissent voir la date et l'heure et la reconnaître facilement.
Voici quelques options auxquelles j'ai pensé:
1) 31 octobre 19:00
2) 31/10/2013 19:00
3) 10/31 19:00
J'ai travaillé sur un produit commercial où c'était un problème important. Voici quelques considérations en plus de article référencé ci-dessus sur les formats de localisation :
Comment l'utilisateur identifie-t-il les lignes dont il a besoin?
S'ils essaient d'identifier les commandes par le premier entré, premier sorti, vous pouvez envisager de changer la date en quelque chose comme "il y a 2 heures" ou "il y a plus de 24 heures". Cela classe les commandes en celles qui nécessitent le plus d'attention.
De quelle précision les utilisateurs ont-ils besoin pour identifier une ligne pertinente?
Si la commande la plus ancienne remonte à un mois, vous n'avez probablement pas besoin de l'année.
Pouvez-vous combiner deux colonnes en une seule
La plage de dates signifie-t-elle quelque chose lorsqu'il y a un long délai entre le ramassage et la livraison? Qu'en est-il quand il n'y a pas de date de livraison une semaine après l'enlèvement? Vous pouvez utiliser le langage naturel pour décrire ce qu'ils essaient d'identifier en calculant la différence entre les dates dans leur tête. De plus, si vous pouvez catégoriser les dates et laisser les détails à une analyse descendante, vous pouvez utiliser un recherche à facettes pour éviter de les faire scanner un tableau entier.
Remarque: Assurez-vous que si vous masquez la précision, le tri fonctionne toujours avec la plus haute précision disponible. Même si de nombreux éléments datent "de plus de 24 heures", il est courant de s'attendre à ce que le plus ancien soit toujours le dernier de la liste.