Existe-t-il des implémentations de resnet dans tensorflow? J'en ai rencontré quelques-uns (par exemple, https://github.com/ry/tensorflow-resnet , https://github.com/xuyuwei/resnet-tf ), mais ces implémentations présentent des bugs ( par exemple, voir la section Problèmes sur la page respective de github). Je cherche à former imagenet en utilisant resnet et à rechercher des implémentations de tensorflow.
Il y en a (50/101/152) dans tensorflow: models/slim .
Le example notebook montre comment faire fonctionner une inception
pré-entraînée, res-net
n’est probablement pas différente.
J'ai implémenté une version cifar10 de ResNet avec tensorflow. Les erreurs de validation de ResNet-32, ResNet-56 et ResNet-110 sont respectivement de 6,7%, 6,5% et 6,2%. (Vous pouvez facilement modifier le nombre de couches en hyper-paramètres.)
J'ai essayé d'être amical avec le nouveau fan de ResNet et j'ai tout écrit directement. Vous pouvez exécuter le fichier cifar10_train.py directement sans téléchargement.
J'ai implémenté Resnet en utilisant ronnie.ai et keras. Les deux outils sont géniaux .. tandis que ronnie est plus facile à partir de zéro.