Que faut-il utiliser pour le sexe «autre» ou «inconnu»?
Nous montrons un graphique à secteurs qui montrerait quelque chose comme 53% d'hommes, 41% de femmes et 7% inconnus.
La catégorie "inconnu" comprend de nombreuses raisons que nous ne pouvons pas dire: nous ne savons pas, nous ne pouvons pas savoir pour des raisons juridiques, nous ne pouvons pas savoir pour des raisons de politique de confidentialité auto-imposées, nos sources de données ne savent pas, etc. Les raisons sont assez innombrables.
Cela semble être un problème commun, donc je voulais demander s'il existe une solution commune?
En supposant que vous ayez un contexte où ce niveau de précision est important (par exemple un public académique ou technique, ou un sujet délicat), il est toujours préférable de simplement énoncer clairement et simplement ce qui se passe.
Ces 7% ont un sexe (masculin, féminin ou autre). Pour certains, vous le savez, pour certains, vous ne le savez pas. Dans tous les cas, vous êtes sans le signaler. Alors dites simplement que:
- Non rapporté
- Non publié
- non partagé
- Non accessible au public
- Non disponible/confidentiel
- Inconnu/reten
- Non spécifié/autre (suggéré dans un commentaire par PLL ci-dessous)
... ou si votre organisation a un ton plus informel:
- Je ne peux pas dire
- Privé
... ou si votre organisation a un ton de voix [ennuyeux] bavard:
- ???
- Secret
- N'aimeriez-vous pas savoir?
Il semble que "Unknown" soit fidèle à la situation. Allez avec ça. Vous pouvez toujours expliquer, comme vous l'avez fait sur ce site, pourquoi le sexe est inconnu.
La troisième option habituelle est Autre, qui engloberait une variété d'options, y compris mais sans s'y limiter: ceux qui ne sont pas tombés dans la case Homme/Femme; ceux qui explicitement préfèrent ne pas le dire; ceux qui implicitement ne l'ont pas dit; ceux dont les données ne sont pas connues, etc., etc.
Et puis, si vous ressentez le besoin d'expliquer ce que "l'autre" implique réellement, faites-en un lien vers une explication décente qui couvre certaines des raisons populaires tout en respectant qu'il peut y avoir un certain nombre d'autres raisons non énumérées. Cela montrerait au moins que vous reconnaissez les options plutôt que de laisser l'utilisateur deviner ce que signifie Autre.
Il existe une troisième méthode - qui consiste simplement à laisser le 7% vide et à ne pas l'étiqueter du tout, mais qui laisse toujours l'utilisateur deviner - bien que les utilisateurs ne soient pas si stupides ...
De toute évidence, les raisons de `` préféreraient ne pas dire '' ne sont pas les mêmes raisons derrière le choix explicite de `` autre '', ce qui m'ennuie au sujet de ces options de genre dans les formulaires - en supposant que les données sont vraiment même nécessaires en premier lieu! En réalité, le `` préfère ne pas dire '' pourrait contribuer en partie à l'un des hommes, femmes ou autres, donc si cela est important dans votre scénario et que vous avez les données, vous voudrez peut-être repenser à trois catégories seulement.
n/a semble bien cadrer, et c'est une convention connue.
n/a ou N/A est une abréviation courante dans les tableaux et listes pour non applicable, non disponible ou non réponse .
Vous demandez des graphiques circulaires spécifiquement qui sont bons pour une chose et une seule chose: montrant quelle partie ou quelle combinaison/coalition a une part de 50% ou plus. Le plus souvent, ils ne devraient avoir que deux segments ou des groupes de segments visuellement mis en évidence.
Vous souhaitez actuellement afficher trois points de données à la fois, mais votre ensemble de données est ordonné hiérarchiquement:
- Participants dont nous ne montrons pas le sexe.
- Participants dont nous ne connaissons pas le sexe.
- Les participants dont nous connaissons le sexe mais que nous ne sommes pas autorisés à partager.
- Participants dont le sexe n'est pas couvert par notre structure de données - certains transsexuels, la plupart des intersexuels, des sociétés, des groupes,…
- Participants ayant révélé un sexe classique.
- Les participants qui s'auto-affectent au sexe féminin - les femmes.
- Les participants qui s'auto-affectent au sexe masculin - les hommes.
Vous voulez réduire les sous-points de la première puce en une seule, mais pas celle-ci. C'est une erreur catégorique!
Vous avez trois, voire quatre choix de diagrammes:
- Afficher uniquement les niveaux supérieurs.
- Montrez les raisons de ne pas montrer le sexe.
- Afficher uniquement les proportions hommes/femmes.
- Combinez les deux derniers, c'est-à-dire affichez tous les niveaux inférieurs.
Celles-ci montrent des choses très différentes, qui ne présentent pas toutes un intérêt réel. Vous voulez évidemment le troisième, ou une combinaison du premier et du troisième. C'est possible, mais pas en tant que segments linéaires dans un seul graphique à secteurs: vous pouvez mettre les 7% N/A soit dans un anneau extérieur soit dans un cercle central, probablement peint en grisâtre (ou semi-transparent); le premier fonctionne bien avec plusieurs graphiques circulaires affichés les uns à côté des autres, car vous pouvez voir les données et la qualité des données à la fois, les seconds peuvent être mieux autonomes. 
Pour enfin répondre à votre question réelle, l'étiquette correcte pour chaque segment suit automatiquement des graphiques correctement étiquetés.