Après l’installation avec pip install jupyter
, le terminal ne peut toujours pas trouver jupyter notebook
.
Ubuntu dit simplement command not found
. Similaire avec ipython
. pip
n’a-t-il pas été correctement installé? Comment Ubuntu sait-il où chercher les exécutables installés avec pip
?
vous ne vous êtes pas déconnecté et connecté? Il devrait être sur votre chemin pour exécuter. Si ce n’est pas le cas, piper les exécutables installés dans .local, donc dans un terminal:
~/.local/bin/jupyter-notebook
devrait commencer le cahier
Pour pouvoir exécuter jupyter notebook
à partir du terminal, vous devez vous assurer que ~/.local/bin
est dans votre chemin.
Pour ce faire, exécutez export PATH=$PATH:~/.local/bin
pour votre session actuelle ou ajoutez cette ligne à la fin de ~/.bashrc
pour que vos modifications soient durables en dernier lieu (par exemple, en utilisant nano ~/.bashrc
). Si vous modifiez ~/.bashrc, vous devrez vous déconnecter et vous reconnecter pour que vos modifications prennent effet.
Exécuter ceci dans le terminal
export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
Travaillé pour moi sur Ubuntu 16.10, Python3, Anaconda3
METTRE À JOUR
Ajouter un chemin dans votre fichier ~/.bashrc ou ~/.zshrc (si vous utilisez zsh bash)
vi ~/.bashrc
ajouter la ligne ci-dessous au fichier
PATH=~/path/to/anaconda:$PATH
Fermer le fichier avec
esc + : + wq
J'ai essayé les deux,
pip install jupyter
et
pip3 install jupyter
mais finalement l'a fait en utilisant
Sudo -H pip install jupyter
Ouvrez une fenêtre de terminal en utilisant Ctrl + Alt + T.
Exécutez la commande gedit ~/.profile.
Ajouter la ligne. export PATH = $ PATH: /. local/bin/jupyter-notebook. vers le bas et économisez.
Déconnectez-vous et connectez-vous à nouveau.
Espérons que cela fonctionnera.
Essayez "pip3 install jupyter" au lieu de pip. Cela a fonctionné pour moi.
Sous Mac OS, vous devez exporter ~/.local/bin
dans votre variable $PATH
.
# Edit the bash profile:
$ vim ~/.bash_profile
# Add this line inside ~/.bash_profile:
export PATH=$PATH:~/.local/bin
# Update the source:
$ source ~/.bash_profile
# Open Jupyter:
$ jupyter notebook
Sur Mac Os High Sierra, j’ai installé jupyter avec
python3 -m pip install jupyter
Et puis, les binaires ont été installés dans:
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/jupyter-notebook
Si jupyter est exécuté par cette commande:
~/.local/bin/jupyter-notebook
exécutez simplement cette commande dans le terminal
export PATH=~/.local/bin:$PATH
Si vous avez installé le cahier Jupyter pour Python 2 en utilisant "pip" au lieu de "pip3", cela pourrait fonctionner:
ipython notebook
J'ai compilé python3.7 à partir du code source, avec la commande suivante
./configure --prefix=/opt/python3.7.4 --with-ssl
make
make install
après pip3.7 install jupyter
j'ai trouvé que l'exécutable est sous /opt/python3.7.4/bin
vérifiez ma réponse ici Sqlite3 manquant après la compilation Python pour obtenir plus de détails sur la compilation python3.7 et le pip sous ubuntu14.04
Voici comment cela a fonctionné pour moi Le PATH pour jupyter après l'avoir installé en utilisant pip est situé
/ usr/local/bin
donc pour lancer le cahier jupyter je viens de taper dans mon terminal:
jupyter-notebook
et cela a fonctionné pour moi, j'utilise perroquet os et jupyter installé à l'aide de pip3
Le plus souvent (si jupyter n’est pas dans/local/bin), utilisez,
which jupyter
Exemple de sortie
~/miniconda3/bin/jupyter
pour voir le chemin de jupyter, utilisez-le explicitement avec Sudo
Sudo ~/miniconda3/bin/jupyter
La seule chose qui a fonctionné moi est d’exporter vers PATH la version Python qui est liée au pip3 bien sûr :) (après beaucoup de difficultés) Il suffit de lancer:
which pip3
vous devriez obtenir quelque chose comme (sur Mac):
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/pip3
Maintenant, lancez:
export PATH=/Library/Python/3.6/bin:$PATH
Si cela fonctionne pour vous :) ajoutez-le simplement à votre bashrc
ou zshrc
Je suis sur Mojave avec Python 2.7 et après pip install --user jupyter
le binaire est allé ici:
/Users/me/Library/Python//2.7/bin/jupyter
Je devais exécuter "rehash" et ensuite il était capable de trouver la commande jupyter