Je mène une étude sur l'utilisabilité des systèmes de diffusion de contenu médical et je prévoyais d'utiliser certaines heuristiques présentes dans un article CHI pour mon évaluation heuristique.Cependant, puisque le domaine d'intérêt est légèrement différent de l'article, je ne suis pas sûr que toutes les heuristiques sont applicables et si je dois les utiliser comme ligne directrice.
Comment géreriez-vous une telle situation, créeriez-vous votre propre heuristique ou utiliseriez-vous une heuristique existante et l'adapteriez-vous à votre processus?
Un extrait du site Internet de Jakob Nielsen:
Ils sont appelés "heuristiques" car ils sont plus dans la nature des règles de base que des directives d'utilisation spécifiques.
Les heuristiques de Nielsen sont les plus courantes, mais il existe certainement d'autres variantes. Selon l'application, certaines heuristiques peuvent s'appliquer plus que d'autres. Il est également possible que quelques heuristiques aient été omises de la liste que vous avez.
Voici la liste de Nielsen: http://www.useit.com/papers/heuristic/heuristic_list.html
Je pense que vous ne devriez pas repartir de zéro et gagner du temps! Des gens très intelligents ont créé des heuristiques basées sur leur expérience du domaine UX. Et la plupart d'entre eux ne sont pas spécifiques à un domaine particulier.
Parmi toutes ces listes, voici quelques-unes célèbres et fiables:
Essayez d'exécuter ces listes sur quelques parties de votre système et voyez si vous obtenez des résultats pertinents. Ne conservez que la liste la plus appropriée pour une analyse plus large et adaptez-la à votre cas d'étude.
Selon Mankoff et al le développement d'heuristiques spécifiques au domaine conduit à trouver plus de problèmes. Ce serait un argument pour développer vos propres heuristiques. Je pense que l'heuristique de Nielsen est un point de départ raisonnable pour cela.
Développez votre propre ensemble spécifique d'heuristiques basé sur la recherche d'heuristiques existantes. S'ils sont un peu différents en raison du contexte dans lequel ils ont été utilisés, changez-les, mais assurez-vous que le principal derrière l'heuristique écrite est solide. La chose importante à propos de l'heuristique est qu'il s'agit d'une ligne directrice ou "règle empirique" acceptée qui étaye les preuves de toute affirmation que vous faites dans l'étude.