Comment déterminer quand le test A / B est nécessaire?
Nous développons un produit et déjà testé avec plus de 50 utilisateurs. Souvent, les utilisateurs auraient des idées pour nous suggérer de déplacer/dupliquer un élément (pas de rétroaction courante, il y a des idées aléatoires)
Je me demande comment déterminer quelle suggestion est valable que nous devrions travailler sur les tests A/B pour comparer leur idée et la conception existante.
Je chercherais à tracer les idées sur une matrice d'impact/d'effort, et je l'utiliserais pour établir des priorités. Les idées à faible effort et à fort impact seraient priorisées en premier; les produits livrables à effort élevé et à faible impact seraient ignorés.
Si vous utilisez Google Analytics, vous pouvez utiliser Google Optimize pour éliminer les plus faciles, comme tester les couleurs et les libellés des boutons: https://www.google.com/analytics/optimize/capabilities/